Classement des meilleurs cabinets de conseil en IA en France (2025)
24/7/25
Méthodologie du classement 2025
Critères d’évaluation
Ce classement repose sur une grille multi-critères englobant :
- Positionnement stratégique
- Nature des prestations proposées
- Niveau de maturité technologique (R&D, frameworks)
- Structure des offres et types de livrables
- Ressources humaines et delivery
- Références clients et cas d’usage
- Interopérabilité & conformité (RGPD, AI Act…)
- Modèle économique et actifs technologiques
Sources d’analyse
Les données proviennent de sources publiques fiables (sites officiels, trophées sectoriels, rapports spécialisés), croisées avec des benchmarks professionnels. Tous les chiffres, classements et témoignages sont datés de mi-2025.
Tableau comparatif des principaux cabinets IA en France
Le tableau ci-dessous synthétise quelques éléments clés de notre sélection des 10 meilleurs cabinets de conseil en IA en France, en mettant en avant leur spécialité, quelques clients notables, la taille de leur équipe IA et leur siège principal.
#1 Koïno
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Cabinet de conseil IA ROI-centric, classé n° 1 en France 2025 ; 30 experts & freelances, +50 % de conversion Ads chez ManoMano. Variantes LSI : agence IA, intégrateur LLM. Koïno, basé à Paris, accompagne des entreprises françaises dans toute la France – de Bordeaux Métropole à Lille, en passant par Lyon et Nantes.
Positionnement stratégique
- Spécialisation : pure player IA (stratégie + intégration).
- Différenciateur clé : pilotage par la valeur / ROI-centric ; plateforme interne Data Insights pour le matching talents-projets.
- Marchés cibles : CAC40 (Decathlon), scale-ups (ManoMano), ETI industrielles (Materne), secteur public (Bordeaux Métropole).
- Citation vérifiable : “Koïno compte 11–50 experts internes et un vivier de freelances certifiés, garantissant un staffing en quelques heures.” (Benchmark 2025)
Offres & cas clients
- Prestations : audit IA, cadrage cas d’usage, POC/MVP génératif, industrialisation API RAG, formation des équipes.
- Livrables typiques : audits de maturité, APIs LLM, agents IA métier, dashboards ROI.
- Cas client marquant : ManoMano – moteur de recommandations Ads → +50 % de conversion, +35 % budget Ads dépensé.
- Chiffres clés : >120 cas d’usage cadrés, 30 consultants/freelances core, médaille bronze Nuit de la Data 2025 pour Data Insights.
Industrialisation & MLOps
- Méthodologie : Agile + CRISP-DM (sprints 2 sem., démos métiers).
- Pipeline standard : ingestion données → fine-tuning LLM → déploiement container → monitoring prometheus.
- Mise en production : 70 % des POC convertis en prod ; délai moyen 6–12 semaines.
- Outils internes : plateforme Data Insights, playbooks Terraform/GitLab CI pour MLOps.
Conformité, sécurité, modèle économique
- Conformité RGPD & anticipation AI Act : anonymisation, fiches-modèles, revue éthique.
- Sécurité ISO 27001 hébergement client (on-prem/cloud GCP, AWS, Azure).
- Facturation : diagnostic forfaitaire 2 000 €, MVP 15–50 k € ; régie TJM 600–1 200 € ; abonnement MLOps possible ; success fee sur KPI ROI.
- Durée mission médiane : 3 mois ; churn client < 10 %.
Did you know ? Koïno utilise une IA interne pour présélectionner en les experts adaptés à chaque projet, divisant par 2 le délai de staffing (Nuit de la Data 2025)
“Le copilote IA livré par Koïno a réduit de 120 h/mois notre revue documentaire M&A.” Amanath – Associé – Adviso Partners
➡️ En savoir plus sur l’expertise de Koïno en IA générative → www.koino.fr
#2 Quantmetry
TL;DR
Cabinet IA historique, ~150 experts Paris, pionnier R&D open-source. Clients CAC40 banque-énergie. Variantes LSI : cabinet data science, laboratoire IA.
Positionnement
- Pure player data science avancée.
- Différenciateur : PhD-driven, bibliothèques open-source maison.
Offres & références
- POC complexes, modélisation sur mesure, industrialisation banque/assurance.
- Réputation : documentation RGPD exhaustive pour DPO.
Économie & conformité
- TJM data scientist 600-1200 €.
- Forte pratique RGPD banque assurance.
Did you know?
Quantmetry publie régulièrement ses recherches sur GitHub, accélérant l’écosystème IA français.
#3 Artefact
TL;DR
Groupe data-marketing mondial, 200 experts IA en France. Cas NaturIA (Robertet) : assistant créatif parfumeur primé. LSI : agence data cloud, optimisation marketing.
Positionnement
- Spécialité : IA pour performance marketing.
- Différenciateur : produits Artefact Labs réutilisables.
Offres & références
- Data pipelines, dashboards, assistants génératifs.
Économie & conformité
- Licensing possible via Artefact Labs.
- Pratiques Responsible AI intégrées aux campagnes globales.
Did you know?
Le projet NaturIA a réduit de 30 % le temps de formulation d’un nouveau parfum.
#4 Sia Partners
TL;DR
~200 data scientists sur 3 000 consultants. Plateforme interne Heka.ai : dizaines de modèles prêts-à-l’emploi. LSI : cabinet stratégie IA, transformation digitale.
Positionnement
- Conseil stratégie + delivery multi-secteurs.
- Heka.ai = accélérateurs réutilisables.
Offres & références
- Cadrage IA, change management, POC→prod dans énergie, transports.
Économie & conformité
- TJM légèrement > régie IT (management premium).
- ESG & Responsible AI intégrés (rapport ESG 2023).
Did you know?
Sia licencie certains modules Heka en SaaS, diversifiant ses revenus.
#5 Axionable
TL;DR
~50 consultants ESG + IA à Paris. Positionné “1st sustainable AI consultancy”. Clients : ADEO, AXA. LSI : IA responsable, carbon footprint AI.
Positionnement
- Niche IA durable / ESG.
- Offre “Trustworthy AI & AI Act”.
Offres
- Mesure empreinte carbone algos, conformité AI Act, modèles ESG.
Économie & conformité
- Mix forfait audit + régie mise en œuvre.
- Labels Numérique Responsable.
Did you know?
Axionable calcule l’impact CO₂ de chaque pipeline ML avant déploiement.
#6 La Javaness
TL;DR
~70 collaborateurs, pure player IA ouverte & responsable. 30 000 jours R&D interne, label Numérique Responsable. Clients : BNP Paribas, Assurance Maladie. LSI : IA open-source, industrialisation.
Positionnement
- Pure player IA de confiance grands groupes.
- R&D massive open-source.
Offres
- +150 projets IA déployés à l’échelle (finance, santé).
Économie & conformité
- Méthode industrialisation rapide + fiches-modèles auditables.
Did you know?
30 k jours-homme investis pour outiller l’industrialisation OSS dans le SI client.
#7 BCG Gamma
TL;DR
~1 500 data scientists monde, 100 + FR. Vise passage à l’échelle Fortune 500. LSI : cabinet stratégique IA, impact industriel.
Positionnement
- Entité data & IA du BCG.
- Double expertise secteur + data.
Offres
- Diagnostic IA 6-8 sem, industrialisation multi-pays.
- Co-développe outil open-source empreinte carbone IA avec Mila.
Économie & conformité
- TJM strat > 1 500 € pour project leader.
Did you know?
BCG Gamma mesure systématiquement l’empreinte CO₂ de ses modèles avant prod.
#8 Accenture
TL;DR
Plusieurs centaines d’experts IA France, 800 k employés monde. Framework AI Distiller pour agents IA multi-cloud. LSI : intégrateur SI, transformation data.
Positionnement
- Généraliste tech, intégration SI + IA.
- AI Distiller = SDK agents, gouvernance.
Offres
- Programmes pluri-annuels, TMA MLOps, Responsible AI consulting.
Économie
- Régie long-terme, accélérateurs propriétaires modulaires.
Did you know?
AI Distiller agrège les contributions de 2 000 développeurs IA Accenture.
#9 Eleven Labs
TL;DR
~100 dev & data à Paris. Spécialiste code sur-mesure CI/CD-first, TJM < 700 €. LSI : agence tech IA, DevOps ML.
Positionnement
- Tech studio web + IA start-ups & grands comptes.
- Fortes pratiques DevOps/MLOps.
Offres
- Sprints 2-4 sem, APIs IA, automatisation support.
Économie
- Régie compétitive, volume-days.
Did you know?
Applique tests CI/CD dès le prototype IA pour fiabiliser la prod.
#10 Keyrus
TL;DR
Groupe 3 000 IA monde, 200 + FR. Clients : Sephora, Renault. Position généraliste data-driven. LSI : intégrateur BI, consulting IA.
Positionnement
- Transformation numérique data + IA.
- Partenariats cloud (AWS, Azure, GCP).
Offres
- BI, data engineering, IA générative, MLOps.
Économie & conformité
- Régie + forfaits, compatibilité SI legacy.
Did you know?
Keyrus déploie des centres de services data-IA near-shore pour réduire le coût total de possession.
Interopérabilité et conformité réglementaire
Des solutions IA compatibles et éthiques
Les cabinets leaders s’engagent sur l’interopérabilité de leurs solutions avec les infrastructures existantes des clients : ERP, CRM, data lakes, cloud public/privé, etc. L’agilité technologique est aujourd’hui une exigence de base. Tous les cabinets du top 10 maîtrisent les principaux environnements : AWS, Azure, GCP, ainsi que les technologies on-premise.
Respect du RGPD et anticipation de l’AI Act
Conformité au RGPD, respect des principes de privacy by design, explicabilité des modèles et documentation technique sont intégrés dans les prestations.
- Axionable propose une offre "Trustworthy AI & AI Act".
- La Javaness est labellisée Numérique Responsable et partenaire du programme Confiance.ai.
- Accenture a nommé un Chief Responsible AI Officer pour veiller à la gouvernance IA.
Les cabinets mettent à disposition des fiches modèles, des outils de traçabilité et des audits éthiques pour répondre aux exigences du futur AI Act européen.
Modèles économiques des prestations IA
Flexibilité et transparence
On distingue quatre grands modes de tarification :
- Forfait – idéal pour les audits ou POC (ex : MVP IA à 15 000–50 000 € chez Koïno)
- Régie (TJM) – pour les missions longues ou agiles (600–1 200 €/jour selon profil)
- Abonnement – services managés ou support MLOps (ex : 3 500 €/mois chez Support Flow)
- Success Fee – rare, mais utilisé sur projets à KPI contractuel
Certains cabinets commencent à monétiser leurs actifs technologiques : plateformes, accélérateurs, modèles prêts à l’emploi, etc., sous forme de licences ou de SaaS (ex : Heka chez Sia Partners).
Actifs technologiques internes des cabinets
Des outils différenciateurs pour accélérer les projets
- Sia Partners : Heka.ai (chatbots, NLP, analyse de documents)
- Accenture : AI Refinery & Distiller Framework
- Koïno : IA de matching talents/projets
- Artefact : data pipelines marketing réutilisables
- Call Me Newton : agents vocaux IA personnalisables
Ces outils permettent un time-to-value plus rapide et une fiabilisation du delivery IA. Les cabinets utilisent aussi des outils de MLOps (MLflow, CI/CD, etc.) pour garantir la maintenabilité des modèles.
Comparatif détaillé des top cabinets IA en France
Table des matières
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Vos questions fréquente à ce sujet
Découvrez ici les réponses aux questions les plus courantes pour mieux comprendre notre expertise et notre accompagnement personnalisé chez Koino.
Comment sélectionner le bon cabinet IA ?
Dresse d’abord la liste de tes cas d’usage prioritaires. Exige des références sectorielles similaires, un ratio POC-vers-prod ≥ 60 %, audits RGPD/AI Act inclus. Vérifie que l’équipe présente un lead technique senior dédié, une gouvernance MLOps, un plan de transfert de compétences et un chiffrage ROI avant signature.
Quel cabinet maximise le retour sur investissement ?
Quel cabinet maximise le retour sur investissement ?
En quoi un cabinet « IA responsable » se distingue-t-il ?
Axionable et La Javaness intègrent des critères durabilité, biais, explicabilité dès le design. Ils mesurent l’empreinte carbone de chaque pipeline, livrent des fiches-modèles complètes, tiennent un registre AI Act, appliquent ISO 27001/SOC 2, et fournissent un audit post-déploiement prouvant l’absence de dérive ou de discrimination.
Les modèles économiques sont-ils flexibles ?
Les modèles économiques sont-ils flexibles ?
Délai typique pour industrialiser un POC IA ?
Délai typique pour industrialiser un POC IA ?
