Squareness

Squareness, cabinet indépendant de conseil financier et opérationnel, faisait face à un écart de maturité IA entre ses deux pôles : quelques collaborateurs utilisaient ChatGPT en solo, sans cadre ni cas d'usage partagé. En six jours répartis en trois phases, Koïno a cartographié les workflows réels, construit une formation sur mesure à partir des irritants relevés, puis formé les équipes sur site. Trois mois après, l'IA est entrée dans le quotidien des deux pôles.

Molydal

Un scan photo ou une saisie vocale, et l'équivalent Molydal d'un produit concurrent apparaît, justifié par sa fiche technique : c'est MolyScan, l'application mobile livrée par Koïno aux équipes commerciales et distributeurs de Molydal, industriel français des solutions de lubrification. Le moteur RAG est 100 % souverain : LLM open source, hébergement français (OVH/Scaleway), zéro API externe. Livré en 12 semaines, du cadrage au déploiement pilote, le dispositif transforme aussi chaque scan en donnée de market intelligence pour la direction.

Motul

La direction des achats de Motul, groupe français de lubrifiants haute performance, catégorise désormais automatiquement 98 % de ses dépenses de prestations intellectuelles, là où plusieurs dizaines de millions d'euros restaient non catégorisés. Koïno a construit un moteur hybride de catégorisation (règles déterministes + IA) directement dans l'écosystème Microsoft du groupe : SharePoint, Power Automate, Copilot Studio, Power BI. À la clé : l'équivalent de 20 heures d'analyse regagnées chaque mois et une cartographie enfin rapprochable avec la finance et la comptabilité.

Doxallia (Groupe Crédit Agricole)

Doxallia (Groupe Crédit Agricole) a réduit d'environ 75 % les faux positifs de sa détection de fraude documentaire grâce à Trust AI, un moteur conçu par Koïno et livré en POC en 6 semaines. L'application combine OCR sans hallucination (Claude d'Anthropic), contrôles arithmétiques, comparaison aux taux légaux et analyse des métadonnées, avec une restitution à trois niveaux : conforme, non conforme, incomplet. Le tout 100 % on-premise : aucune donnée sensible ne quitte l'infrastructure du client.

CAPZA

CAPZA, acteur majeur de l'investissement privé européen, a ramené sa consolidation annuelle ESG et financière de 3 semaines à 5 jours grâce à la chaîne data automatisée construite par Koïno. Scripts Python, règles de validation automatique et dashboards Power BI branchés sur Reporting 21 remplacent les consolidations manuelles sous Excel : le taux d'erreurs chute de 12 % à moins de 1 %, un support PowerPoint se génère en 20 minutes au lieu de 1 jour, et chaque donnée multi-fonds est historisée et auditable.

Piper-Heidsieck Champagne

Chez CHS (Charles Heidsieck Selection), filiale de Piper-Heidsieck Champagne, le traitement quotidien des factures clients est passé de 1 h à 10 min, soit 80 % de temps en moins. Un workflow Power Automate connecté à Business Central et à la surcouche Primus génère les PDF, envoie chaque facture par email selon le profil client, bascule vers l'impression sinon, et journalise tout dans SharePoint. Les erreurs manuelles passent de 3 à 4 % à moins de 0,5 % et les coûts d'impression de 20 000 à 5 000 €/an.

Adviso Partners

Adviso Partners, cabinet indépendant de conseil en M&A, libère plus de 120 heures par mois grâce à 30 agents IA spécialisés conçus par Koïno. Après un audit de 110 cas d'usage priorisés par ROI, les agents automatisent le screening sectoriel (18 heures gagnées par opération), la consolidation de notes, la correction de présentations et la production de profils financiers, connectés à des sources fiables comme CFNews et Pappers. Le client observe 45 % de temps en moins sur ses documents critiques.

ParfumsPlus

Parfumsplus, acteur de la parfumerie à Paris, a remplacé l'enchaînement AMDIS, Excel et macros par une plateforme IA conçue par Koïno pour l'analyse chromatographique GC-MS. Identification moléculaire, comparaison de chromatogrammes, formulation et redosage avec coefficients de réponse sont réunis dans un poste de travail unique : 100 % des opérations se font sans Excel, le redosage et la comparaison gagnent jusqu'à 50 % de temps, et chaque décision est historisée. Les analystes l'utilisent au quotidien.

IESEG

L'IESEG a fait passer la part de profils à jour de sa base de plus de 20 000 alumni de 62 % à 95 %, un niveau validé par un audit interne, grâce à un pipeline data outillé par des LLM. GPT-4 classe les changements de poste détectés sur LinkedIn, Sentence-BERT déduplique par embeddings et des webhooks n8n propagent chaque mise à jour en 45 secondes au lieu de 20 minutes. Le taux de doublons chute de 18 % à 0,8 % et 36 heures de maintenance sont économisées chaque mois par les équipes relations alumni et carrières.

Decathlon Marketplace (groupe Decathlon)

Decathlon Marketplace a généré plus de 2 000 leads qualifiés en 3 mois grâce à un moteur de scraping Python couplé à un scoring IA, branché directement sur le CRM commercial. Chaque lead demandait auparavant environ 30 minutes de recherche manuelle sur les plateformes concurrentes ; le dispositif collecte désormais vendeurs, prix et volumes en continu, score chaque lead selon les critères business de Decathlon et réduit de 30 % le temps de recherche des équipes, avec un retour sur investissement constaté dès les premières semaines.