Trente agents IA spécialisés, retenus parmi 110 cas d’usage, cherchent, synthétisent et rédigent pour les équipes de fusions-acquisitions. Le screening sectoriel gagne 18 h par opération.
Lire le cas Adviso PartnersAgent IA sur mesure pour PME et ETI
Dans beaucoup d’équipes, la même tâche revient chaque semaine : chercher une information dans trois outils, la recopier, la vérifier. Un agent IA sur mesure la prend en charge : c’est un traitement qui tourne seul, lit vos documents, prépare le travail selon vos règles et vous alerte quand il bloque. Koïno le construit sur vos données réelles et le met en production avec votre équipe.
- LireLe modèle lit le non structuré et explique ce qu’il a lu.
- DéciderVos règles décident, écrites avec le métier et versionnées.
- AgirL’agent prend en charge la tâche, sur vos données et dans vos outils.
- TracerChaque décision suit une règle qui s’audite.
Que font des agents IA sur mesure chez nos clients ?
Ils prennent la recherche, la lecture et le contrôle que les équipes faisaient à la main. Deux cas publiés avec l’accord des clients, en fusions-acquisitions et en banque.
Trust AI lit chaque bulletin de paie avec Claude d’Anthropic, puis le recalcul des montants, les taux légaux et l’analyse du fichier rendent le verdict : conforme, non conforme ou incomplet. Démonstrateur livré en six semaines, sur l’infrastructure du client.
Lire le cas DoxalliaCes chiffres ont été mesurés chez ces clients. Nous nous engageons sur des livrables et des critères d’acceptation écrits, et nous mesurons votre gain dans l’outil avant d’en parler.
Que livre Koïno avec un agent IA sur mesure ?
L’agent en production sur vos données, et le dossier qui permet de le faire vivre sans nous.
- L’agent en productionSur vos données réelles et dans vos outils, testé avec un utilisateur pilote nommé au lancement.
- Les règles de décisionÉcrites avec votre métier, versionnées et auditables. Le modèle lit et explique, vos règles tranchent.
- Le compteur de gainLe temps avant et après sur trois occurrences réelles, le volume traité, les exceptions et l’adoption de chaque semaine.
- Le code, les prompts et la documentationIls vous appartiennent. Si le modèle ou l’outil change, le travail documenté reste.
- Un mois en production réelleCompris après la recette, pour corriger l’agent sur les retours de ses utilisateurs.
Votre temps : un référent et un utilisateur pilote
Le reste du temps, nous travaillons dans vos outils, avec les accès ouverts au lancement.
Le détail, étape par étape
- LancementLe référent et l’utilisateur piloteLa tâche observée sur trois occurrences réelles, les règles à écrire, les accès à ouvrir.
- Chaque semaineLa démonstrationL’agent tourne sur vos données ; l’utilisateur pilote dit ce qui manque.
- RecetteLes cas réelsL’agent passe les critères d’acceptation écrits au lancement, avant la mise en production.
- Le mois suivantLe compteurLe gain lu ensemble, et la décision d’étendre ou non.
Les accès à vos outils sont demandés au lancement
Comment se construit un agent IA sur mesure ?
En quatre temps, sur vos données réelles : le lancement, la construction par itérations d’une semaine, la recette, puis un mois en production réelle. Selon la grille Koïno 2026, un agent de support demande 4 à 8 semaines, un agent documentaire 6 à 12, un agent connecté à l’ERP 3 à 6 mois.
- Lancement
Observer et cadrer
La tâche observée sur trois occurrences réelles : minutes passées, volume, exceptions. Les règles de décision s’écrivent avec ceux qui font le travail, et les accès sont demandés le jour même.
- Par itérations d’une semaine
Construire
Sur vos données et dans vos outils réels, dès le premier jour. L’utilisateur pilote voit l’agent tourner chaque semaine et dit ce qui manque ; la semaine suivante en tient compte.
- Recette
Tester sur des cas réels
L’agent traite des cas que votre équipe a déjà faits à la main, contre les critères d’acceptation écrits au lancement. Ce qui ne passe pas est corrigé avant la mise en production.
- Le mois suivant
Accompagner
Un mois en production réelle est compris : les retours des utilisateurs corrigent l’agent, et le compteur dit ce qu’il rapporte.
Pour commencer petit, un ou deux agents courts tiennent dans un lot de production de huit jours sur six semaines, ou dans un diagnostic Sx4. Un système relié à plusieurs briques de votre système d’information relève de Koïno AI Lab ; des agents à livrer en continu, de Koïno Ops.
Votre processus est-il prêt pour un agent IA ?
Il l’est si la tâche revient souvent, part de données accessibles et suit des règles que votre équipe sait écrire. Cinq questions le vérifient en une minute.
Comment lire vos réponses
La grille que nous appliquons au premier échange, sur la tâche que vous nous décrivez.
- Cinq oui : la tâche est prêteLe premier échange chiffre l’agent, construction et fonctionnement séparés : de 8 000 à 50 000 € HT pour une PME selon les intégrations.
- Trois ou quatre oui : presque prêteCe qui manque se règle au lancement : les règles à écrire, l’utilisateur pilote, la mesure de départ.
- Deux oui ou moins : un diagnostic d’abordLe diagnostic Sx4 cherche la tâche qui rapporte le plus et met les premiers agents en production.
Combien coûte un agent IA sur mesure ?
De 8 000 à 50 000 € HT de construction pour une PME, puis 100 à 3 000 € par mois de fonctionnement, selon la grille Koïno 2026. Le devis fixe le prix après un premier échange de 30 minutes, construction et fonctionnement séparés.
| L’agent | Construction | Fonctionnement par mois | Délai typique |
|---|---|---|---|
| Agent de support ou SAVLes demandes de premier niveau | 8 000 à 25 000 € | 100 à 800 € | 4 à 8 semaines |
| Agent documentaire (RAG)Interroger vos documents internes | 10 000 à 50 000 € | 1 000 à 3 000 € | 6 à 12 semaines |
| Agent métier connecté au SI ou à l’ERPAgir dans vos outils, CRM ou ERP | 40 000 à 150 000 € | 1 500 à 5 000 € | 3 à 6 mois |
| Pour commencer petit | |||
| Un ou deux agents courts dans un lot de production | 7 200 € HT les deux | Abonnements aux outils à votre charge | 8 jours sur 6 semaines |
| Sx4 : le diagnostic et les premiers agents | 9 000 à 10 800 € HT | Abonnements aux outils à votre charge | 4 à 5 semaines |
Montants en euros hors taxes et hors licences logicielles, à titre indicatif : grille Koïno 2026 croisée avec les baromètres du marché, publiée dans notre guide du prix d’un agent IA. La maintenance compte 15 à 20 % du coût de construction par an.
Ce qui fait bouger le prix
- Les intégrations à votre système d’information : un agent isolé coûte peu, un agent branché sur votre CRM et votre ERP multiplie les connexions à tester et à sécuriser.
- L’état de vos données : des documents propres et accessibles réduisent le budget, des données éparpillées le font monter.
- Le niveau d’autonomie : un agent qui suggère une réponse à un humain coûte moins cher qu’un agent qui agit seul.
Ce qui ne bouge pas
- Le fonctionnement est chiffré dès le devis : sur douze mois, le coût réel vaut environ 1,5 fois la construction.
- Le code, les prompts et la documentation vous sont livrés, et un mois en production réelle suit la recette.
Décrivez-nous la tâche à confier à un agent : en 30 minutes, un ingénieur vous donne un ordre de grandeur, construction et fonctionnement séparés.
Comment choisir trente agents parmi 110 cas d’usage ?
En mesurant avant de construire : chez Adviso Partners, Koïno a relevé 110 cas d’usage en entretien avec les équipes, puis en a retenu trente pour leur effet immédiat et leur mise en production rapide.
Chez ce cabinet de conseil en fusions-acquisitions, qualifier une liste de cibles demandait plusieurs jours de recherche manuelle. Chaque agent prend désormais une tâche précise, du screening sectoriel à la synthèse de rapports de plus de 100 pages, à partir de sources vérifiées comme CFNews et Pappers, et les analystes valident chaque livrable. Le cabinet libère plus de 120 heures par mois.
Qui décide, l’agent ou vos règles ?
Vos règles décident : chez Koïno, le score n’est jamais laissé à l’IA.
Les règles de décision s’écrivent avec le métier, se versionnent et s’auditent ; le modèle lit le non structuré et explique ce qu’il a lu. Un score demandé à un modèle change d’un jour à l’autre, quand une règle métier se défend devant un auditeur. Chez Doxallia, filiale du groupe Crédit Agricole, l’état « incomplet » sépare l’information manquante de la fraude, et le conseiller garde la décision d’octroi.
Lire le cas DoxalliaQuestions fréquentes
Ce que demandent les dirigeants avant de confier une tâche à un agent IA : le prix, le délai, les données, qui décide, et à qui appartient le code.
Combien coûte un agent IA sur mesure pour une PME ?
De 8 000 à 50 000 € HT à construire, pour une PME. S’y ajoutent 100 à 3 000 € par mois de fonctionnement. Selon la grille Koïno 2026, un agent de support se situe entre 8 000 et 25 000 €, un agent documentaire entre 10 000 et 50 000 €, un agent connecté au système d’information ou à l’ERP entre 40 000 et 150 000 €. Sur douze mois, le coût réel vaut environ 1,5 fois la construction : Koïno chiffre le fonctionnement dès le devis, comme le détaille notre guide du prix d’un agent IA.
En combien de temps un agent IA sur mesure peut-il être mis en production ?
Quatre à douze semaines pour la plupart des agents de PME. Selon la grille Koïno 2026, un agent de support se construit en 4 à 8 semaines, un agent documentaire en 6 à 12 semaines, un agent connecté à l’ERP en 3 à 6 mois. Chez Doxallia, le démonstrateur de Trust AI a été livré en six semaines. Un mois d’accompagnement en production réelle suit la recette.
Quelle différence entre une agence IA et un cabinet de conseil IA pour créer un agent ?
Koïno fait les deux, et c’est ce qui évite le rapport sans suite. Un cabinet de conseil IA recommande, une agence IA construit : Koïno, cabinet de conseil IA et data, conseille, puis construit et met en production ce qu’il recommande, avec ses 25 ingénieurs. L’agent arrive en production avec son compteur de gain, ses règles écrites et sa documentation.
Nos données restent-elles chez nous avec un agent IA sur mesure ?
Oui, si vous le décidez au lancement. Koïno choisit le modèle après l’avoir testé sur votre cas : un modèle de frontière hébergé en Europe, ou un modèle ouvert sur vos serveurs. Trust AI, chez Doxallia, tourne entièrement sur l’infrastructure du client, et MolyScan, chez Molydal, repose sur des modèles ouverts hébergés sur un cloud français.
Un agent IA peut-il se tromper, et qui valide ses décisions ?
Oui, et c’est pour cela que vos règles décident. Chez Koïno, le modèle lit le non structuré et explique ce qu’il a lu ; les règles de décision, écrites avec votre métier, tranchent, et un humain valide là où ça compte. Chez Doxallia, un troisième état, « incomplet », sépare l’information manquante de la fraude : c’est lui qui a fait baisser les faux positifs d’environ 75 %.
Faut-il un audit IA avant de faire développer un agent IA ?
Pas si la tâche est déjà connue et chiffrée. Koïno l’observe alors sur trois occurrences réelles au lancement et construit tout de suite. Si vous ne savez pas quelle tâche rapporte le plus, le diagnostic Sx4, de 9 000 à 10 800 € HT, cartographie vos processus, chiffre les cas d’usage et met les premiers agents en production en quatre à cinq semaines.
À qui appartiennent le code et les prompts d’un agent IA développé par Koïno ?
À vous, dès la livraison. Koïno livre le code, les prompts, les règles de décision et la documentation de chaque agent. Si l’outil ou le modèle change, le travail documenté reste, et votre équipe peut reprendre l’agent sans nous. Chez Doxallia, le code source, le benchmark et la documentation ont été transférés avec le démonstrateur : le client était autonome dès le premier jour.
Comment choisir une agence IA pour développer un agent IA sur mesure ?
Demandez ce qui tournera chez vous à la fin du premier engagement. Si la réponse est un rapport, vous achetez un diagnostic ; si c’est un agent utilisé par votre équipe, vous achetez un résultat. Chez Koïno, chaque agent part en production avec son compteur de gain, et nos cas publiés donnent les chiffres mesurés chez Adviso Partners, Doxallia ou Motul.