
Reporting ESG et financier consolidé, en capital-investissement. Les erreurs sont passées de 12 % à moins de 1 %.
Lire le cas CAPZAVos équipes perdent des heures chaque semaine sur des tâches répétitives, et personne ne sait par où commencer ni ce que l’IA rapportera. Sx4 cartographie vos opportunités, les chiffre, puis met deux ou trois premiers agents en production sur vos données réelles. Le gain se lit dans l’outil sous 30 jours.
Deux ou trois premiers agents en production sur vos données réelles, le gain lu dans l’outil sous 30 jours.
Sx4 est la méthode de Koïno pour démarrer avec l’IA : un audit de vos processus qui met deux ou trois premiers agents en production sur vos données réelles, en quatre semaines. À titre indicatif, de 9 000 € HT pour une équipe de moins de quinze personnes à 10 800 € HT de quinze à trente. Chez CAPZA, le reporting ESG et financier se consolide en 5 jours au lieu de 3 semaines.
Vous savez où vos équipes perdent du temps : recopier, contrôler, classer, relancer. Ce que vous ne savez pas, c’est combien d’heures exactement, sur quels processus, et ce qu’un agent en ferait vraiment. Deux réponses sont courantes, et elles déçoivent : l’audit qui livre une liste de cas d’usage et s’arrête là, et la démonstration construite sur des données d’exemple, qui ne tournera jamais sur les vraies.
Sx4 est construit contre ces deux écueils. La première semaine se passe derrière l’écran de ceux qui font le travail, pas en salle de réunion. La troisième et la quatrième construisent sur vos données et vos outils réels. À la fin, vous ne tenez pas un rapport : vous tenez des agents en production, et le compteur qui dit ce qu’ils rapportent.
Le « 4 » : quatre étapes, et quatre semaines pour Scan, Shape et Ship. Scale prolonge, sur les résultats mesurés. Les accès à vos outils sont demandés dès le lancement, et la construction ne démarre qu’une fois ouverts.
Comprendre le travail réel
Derrière l’écran avec ceux qui font le travail, pas seulement avec la direction : volumes, minutes par occurrence, irritants, sources de données.
La cartographie des opportunités, processus par processus
Chiffrer et choisir
Chaque cas chiffré : temps regagné, coût, risque, faisabilité. Deux ou trois retenus avec votre sponsor, pas huit. Un cas à risque sans garde-fou n’est pas priorisé.
Le business case en trois scénarios, deux ou trois cas retenus
Construire et mettre en production
Les premiers agents se construisent sur vos données et vos outils réels, se testent avec des utilisateurs pilotes nommés au lancement, puis passent en production. Pas de démonstration sur des données d’exemple.
Les premiers agents en production, avec leur fiche de gain et leur documentation
Mesurer, puis étendre
Le compteur construit au cadrage mesure le gain réel et désigne le cas suivant. Un mois en production réelle est compris après la recette.
Le compteur de gain et le plan d’extension
Sx4 tient en quatre semaines pour une direction ou une équipe de moins de quinze personnes, et s’étire à cinq semaines au-delà. Au-delà de six semaines, ce n’est plus Sx4 : nous vous proposons Koïno AI Lab ou Koïno Ops.
En Shape, chaque cas est placé sur deux axes, avec le métier et votre sponsor. La case en haut à droite part en Ship. Pas d’effet de mode, pas de cas préféré de la DSI.
Chaque critère est noté de 1 à 5, avec les personnes qui font le travail. Le score classe ; la décision reste celle de votre sponsor.
Lecture d’exemple : huit cas chiffrés en Shape, trois retenus.
Les projets d’IA échouent rarement sur la technique. Ils échouent sur des accès qui arrivent tard, des pilotes jamais nommés et des indicateurs jamais posés. Nous traitons ces causes la première semaine, selon notre méthode de pilotage.
N’interroger que le comité de direction : on cartographie des intentions. Se faire vendre les cas préférés de la DSI. Cadrer trop large.
La semaine 1 se passe derrière l’écran avec ceux qui font le travail. Le périmètre est une direction, pas l’entreprise.
« Tout est prioritaire » : huit cas au lieu de deux ou trois, priorisés par effet de mode, lancés sans validation du sponsor.
Deux ou trois cas, notés sur la valeur et la facilité avec le métier, validés par votre sponsor avant la première ligne de construction.
Rester en démonstration sur des données d’exemple. Des accès qui arrivent au huitième jour. Aucun utilisateur pilote. Un périmètre qui s’étend.
Les accès sont demandés au lancement et la construction ne démarre qu’une fois ouverts. Les utilisateurs pilotes sont nommés au lancement. Le périmètre est écrit.
Des indicateurs jamais posés. Le sponsor parti. Un agent déployé mais jamais ancré dans les rituels, plus utilisé trois mois plus tard.
Les indicateurs sont posés avant de construire, le compteur est livré avec l’agent, et un mois en production réelle suit la recette.
Environ une journée en tout, réunion par réunion, sur cinq semaines. Le reste du temps, nous travaillons dans vos outils, avec les accès ouverts au lancement.
Environ une journée au total, sur cinq semaines
Un compteur est construit au cadrage, avant la première ligne, et livré avec chaque agent. Il suit quatre indicateurs.
Avant et après, sur trois occurrences réelles de la tâche.
Ce qui est traité automatiquement, sans intervention.
La part des cas qui ont encore besoin d’un humain.
L’usage hebdomadaire, par les personnes nommées au lancement.
Rien d’autre.
Trois cas publiés avec l’accord des clients, sur des processus de finance, de production de documents et de facturation.

Reporting ESG et financier consolidé, en capital-investissement. Les erreurs sont passées de 12 % à moins de 1 %.
Lire le cas CAPZA
Trente agents IA pour la production de documents en fusions-acquisitions, et 18 h gagnées par opération sur le screening sectoriel.
Lire le cas Adviso PartnersFacturation automatisée dans Business Central avec Power Automate, les outils déjà en place.
Lire le cas Piper-HeidsieckCes chiffres décrivent ce qui s’est passé chez ces clients, pas une promesse pour vous. Nous nous engageons sur des livrables et des critères d’acceptation écrits, jamais sur un pourcentage de gain avant de l’avoir mesuré.
Scale mesure le gain des premiers agents et désigne le cas suivant. La suite dépend de ce que le compteur montre, pas d’un plan écrit à l’avance.
Si vos irritants sont déjà connus et chiffrés, payer quatre semaines pour vous les faire redire n’a pas de sens : Koïno Ops commence par un mini-scan et livre dès le premier mois. Et pas de formation avant qu’un outil tourne : on forme sur ce qui existe.
Un périmètre au-delà de six semaines, un système à relier à plusieurs briques de votre système d’information ou de fortes contraintes réglementaires relèvent de Koïno AI Lab. Un cas courant, déjà couvert par un outil du catalogue, relève des Produits Koïno.
Les questions que posent les directions avant de lancer un Sx4 : le prix, la durée, ce qu’il faut prévoir et la suite.
Un audit IA qui se termine par des agents en production. Sx4 tient son nom de ses quatre étapes, Scan, Shape, Ship et Scale, et des quatre semaines que durent les trois premières. Koïno observe le travail réel, chiffre chaque cas, en retient deux ou trois avec votre sponsor, puis construit les premiers agents sur vos données et vos outils. Scale mesure ensuite le gain dans l’outil et désigne le cas suivant.
De 9 000 à 10 800 € HT, à titre indicatif, agents en production compris. Sx4 coûte 9 000 € HT pour une équipe de moins de quinze personnes, soit dix jours de travail de Koïno, et 10 800 € HT de quinze à trente personnes, soit douze jours. Il se situe dans la fourchette publiée d’un audit IA de PME, de 3 000 à 12 000 € HT (grille Koïno 2026), et va jusqu’à la production. Le devis fixe le prix après un premier échange.
Quatre semaines pour une direction ou une équipe de moins de quinze personnes, cinq au-delà. Scan occupe la première semaine, Shape la deuxième, Ship la troisième et la quatrième ; Scale prolonge ensuite la mission sur les résultats mesurés, avec un mois en production réelle compris après la recette. Au-delà de six semaines, ce n’est plus un Sx4 : Koïno propose un cadrage Koïno AI Lab ou une capacité Koïno Ops.
Un audit classique s’arrête à la semaine 2, Sx4 continue jusqu’à la production. Après Scan et Shape, qui cartographient et chiffrent vos cas d’usage, l’étape Ship de Koïno construit et déploie les premiers agents en semaines 3 et 4, sur vos données et vos outils réels, avec des utilisateurs pilotes nommés au lancement. Vous jugez la méthode sur ce qui tourne chez vous, avec un compteur de gain livré avec chaque agent.
Oui, à condition que les accès soient ouverts dès le lancement. Avec Sx4, Koïno demande les accès à vos outils le premier jour et ne commence la construction qu’une fois qu’ils sont ouverts : des accès qui arrivent au huitième jour font perdre la fenêtre des quatre semaines. Les utilisateurs pilotes sont nommés au lancement, le périmètre tient en une direction, et deux ou trois cas sont retenus avec votre sponsor.
Environ une journée de votre temps, répartie sur cinq semaines. Un lancement de deux heures avec votre sponsor et les référents, un entretien de 45 minutes par personne avec ceux qui font le travail, un atelier de priorisation de deux heures, un atelier d’appropriation de deux heures et une restitution d’une heure et demie. Koïno a aussi besoin d’un sponsor qui valide les cas retenus, d’un référent métier joignable chaque semaine et des accès à vos outils dès le lancement.
Sur deux axes, la valeur et la facilité, notés avec ceux qui font le travail. En Shape, Koïno note chaque cas de 1 à 5 sur l’impact, la fréquence, la faisabilité et la complexité : le score vaut impact × fréquence × faisabilité, divisé par la complexité. Les gains rapides partent en Ship, les projets structurants rejoignent la feuille de route. Un cas à risque sans garde-fou n’est pas priorisé, et la décision finale revient à votre sponsor.
Quand vos irritants sont déjà chiffrés, ou quand le projet dépasse six semaines. Si vos cas d’usage sont connus, payer quatre semaines pour se les faire redire n’a pas de sens : Koïno Ops commence par un mini-scan et livre dès le premier mois. Un système relié à plusieurs briques de votre système d’information, ou soumis à de fortes contraintes réglementaires, relève de Koïno AI Lab. Un cas courant, couvert par un outil du catalogue, relève des Produits Koïno.
Le compteur de gain désigne le cas suivant, et vous décidez de la suite. À titre indicatif, Koïno propose un lot de production de deux cas d’usage, 7 200 € HT sur six semaines, ou Koïno Ops, 9 000 € HT par mois pour dix jours. Pour un suivi léger de ce qui tourne, un ancrage mensuel de deux jours coûte 1 800 € HT par mois. Un sujet structurant passe à Koïno AI Lab, et la formation des équipes vient ensuite, sur les agents en production.