
Trente agents IA pour la production de documents en fusions-acquisitions, et 18 h gagnées par opération sur le screening sectoriel.
Lire le cas Adviso PartnersVos cas d’usage sont identifiés. Personne en interne ne sait déployer Copilot, n8n ou des agents, et vous ne voulez pas lancer un projet à chaque fois. Koïno Ops met un expert IA Koïno dans vos équipes, avec un backlog partagé et un rituel : chaque vendredi, ce qui est prêt part en production ; chaque mois, un point d’une page dit ce que cela a rapporté.
Votre expert IA Koïno travaille dans vos équipes et fait le lien entre vos équipes métier et vos outils. Chaque semaine, le lundi, trente minutes avec votre référent pour choisir dans le backlog partagé ce qui part cette semaine ; du mardi au jeudi, la construction sur vos données et vos outils réels ; le vendredi, la démonstration en conditions réelles, et ce qui est prêt part en production. Par exemple, la relance du vendredi devient une relance automatique, le tableur recopié dans l’ERP devient un import direct, et la relecture des documents, un par un, passe à un agent. Puis la semaine suivante recommence.
Koïno Ops est une capacité de production IA intégrée à vos équipes : un expert IA de Koïno, un backlog partagé, une mise en production chaque vendredi et un point chiffré chaque mois, quand vos cas d’usage sont déjà identifiés. L’offre commence à dix jours par mois, soit 9 000 € HT par mois à titre indicatif. Chez Adviso Partners, 30 agents IA libèrent plus de 120 heures par mois.
Vos équipes savent où elles perdent du temps : la relance du vendredi, le tableur recopié dans l’ERP, les documents relus un par un. Les cas d’usage sont listés, parfois chiffrés. Ce qui manque, c’est quelqu’un qui les met en production, sans relancer une consultation à chaque sujet, et sans qu’un consultant en régie attende qu’on lui dise quoi faire.
Payer quatre semaines d’audit pour vous faire redire ce que vos équipes savent déjà n’a pas de sens. Koïno Ops cartographie en avançant : un mini-scan de vos processus, la feuille de route des trois à cinq cas prioritaires, puis la première mise en production dès le premier mois. Vous arbitrez le lundi, vous voyez le résultat le vendredi.
Le rituel qui distingue Koïno Ops d’une régie : vous savez chaque semaine ce qui a été livré, ce qui a été consommé et ce qui a bloqué. Le mois se termine par un point d’une page.
Avec votre référent, nous regardons le backlog partagé et choisissons ce qui part cette semaine. On arbitre sur la valeur, pas sur l’envie.
Vous recevez : le backlog priorisé et à jour.
Sur vos données et vos outils réels. Pas de maquette, pas d’environnement de démonstration. Ce qui bloque est dit dans la semaine : un accès manquant, des données incomplètes, une règle à écrire avec le métier.
Vous recevez : le temps consommé, ligne par ligne, et ce qui a bloqué, dit franchement.
Démonstration en conditions réelles. Ce qui est prêt part en production ; ce qui ne l’est pas retourne au backlog, sans discussion.
Vous recevez : la démonstration, et la liste de ce qui est passé en production.
Un point d’une page : ce qui est en production, le temps gagné constaté, le budget consommé, la proposition pour le mois suivant.
Vous recevez : le point mensuel, et le volume du mois suivant à décider.
| En production | Temps gagné constaté | Jours consommés |
|---|---|---|
| Relance des factures en retard, depuis l’ERP | 3 h par semaine, mesuré sur trois occurrences | 3,5 |
| Tri des demandes entrantes du service client | 5 h par semaine, mesuré sur trois occurrences | 4 |
| Compte rendu de réunion versé dans le CRM | En mesure : trois occurrences d’ici le 15 | 2 |
| Budget consommé | 9,5 jours sur 10. Un demi-jour reporté sur le mois suivant. | |
| Mois suivant | Proposition : le rapprochement bancaire, puis l’extension de la relance aux acomptes. Dix jours, à valider lundi. | |
Valeurs d’exemple, pour montrer le format. Les sujets et les chiffres d’un vrai point viennent de votre backlog et du compteur posé sur chaque automatisation.
Les deux mettent un expert chez vous. La différence tient à qui pilote, à ce qui est livré, à ce qui est mesuré, et à la façon d’arrêter.
Du temps de présence, facturé au jour, quoi qu’il se passe.
Une capacité de production pilotée : un backlog, un rituel, une mise en production chaque semaine, un reporting.
Vous. Le consultant attend qu’on lui dise quoi faire, et avance au rythme de votre disponibilité.
Koïno, avec votre référent. Trente minutes le lundi pour arbitrer sur la valeur ; le reste est tenu par nous.
Ce que le consultant a eu le temps de faire. Souvent des maquettes, rarement de la production.
Ce qui est passé en production le vendredi, avec sa documentation et sa fiche de gain. Le reste retourne au backlog.
Les jours consommés.
Le temps gagné constaté sur trois occurrences réelles, le volume traité, les exceptions, l’adoption. Et les jours consommés, ligne par ligne.
À la fin du contrat, souvent après plusieurs mois, avec un consultant à remplacer.
Avec un préavis court, sans engagement de durée. Le code, les prompts et la documentation vous restent.
Une capacité continue déraille de quatre façons : un départ sans feuille de route, un backlog qui gonfle, des semaines qui ne produisent rien, des automatisations oubliées. Chaque risque a sa parade dans le rituel, et dans notre méthode de pilotage.
Repartir d’un audit de quatre semaines alors que les sujets sont connus. Ou démarrer sans feuille de route et traiter les sujets dans l’ordre d’arrivée.
Un mini-scan, puis la feuille de route des trois à cinq cas prioritaires, chiffrés, validée avec votre référent avant la première semaine.
« Tout est prioritaire » : le backlog gonfle, les sujets s’empilent, rien ne sort.
Le lundi, on arbitre sur la valeur, pas sur l’envie. Ce qui n’est pas prêt le vendredi retourne au backlog, sans discussion.
Des accès qui arrivent au huitième jour. Une maquette sur des données d’exemple. Un sujet qui s’étend.
Les accès sont demandés au lancement. Construction sur vos données et vos outils réels. Ce qui bloque est dit dans la semaine, et le temps consommé est écrit ligne par ligne.
Un agent déployé mais jamais ancré dans les rituels, plus utilisé trois mois plus tard. Un sponsor qui ne voit jamais le résultat.
Chaque mise en production part avec son compteur et ses utilisateurs nommés. Le point mensuel d’une page dit le temps gagné constaté et ce qu’on continue.
Trente minutes par semaine avec votre référent, le lundi, plus la démonstration du vendredi pour votre référent et les utilisateurs concernés.
Les accès à vos outils sont demandés au lancement
Chaque automatisation part en production avec son compteur. Il suit quatre indicateurs, repris dans le point mensuel.
Avant et après, sur trois occurrences réelles de la tâche.
Ce qui est traité automatiquement, sans intervention.
La part des cas qui ont encore besoin d’un humain.
L’usage hebdomadaire, par les personnes nommées au lancement.
Rien d’autre.
Koïno accompagne la direction de l’innovation de SNCF Retail & Connexions pour mettre l’automatisation et l’analyse par IA au service de ses opérations courantes. C’est un format Koïno Ops : un ingénieur de Koïno est déployé auprès de l’équipe, passe en revue tous les projets en cours, puis construit ce qui doit l’être, un sujet après l’autre. Il travaille en ingénieur déployé chez le client, le modèle que les équipes anglophones appellent forward deployed engineer.
Le même format chez Mayoly, maison de Topicrem : Lire le cas Mayoly
Trois cas publiés avec l’accord des clients : des agents en fusions-acquisitions, une catégorisation d’achats, une base de 20 000 profils tenue à jour.

Trente agents IA pour la production de documents en fusions-acquisitions, et 18 h gagnées par opération sur le screening sectoriel.
Lire le cas Adviso Partners
Dans l’écosystème Microsoft du groupe : 36 M€ de factures et de commandes analysés chaque mois, l’équivalent de 20 h d’analyse regagnées par mois.
Lire le cas Motul
Mise à jour de 20 000 profils alumni par l’IA : 95 % des profils à jour, contre 62 %, et 36 h de maintenance économisées par mois.
Lire le cas IESEGKoïno Ops convient quand les sujets sont connus. Si vous ne savez pas par où commencer, Sx4 d’abord ; quand un sujet du backlog devient structurant, Koïno AI Lab.
Koïno Ops sans sujets identifiés. Si vos irritants ne sont ni connus ni chiffrés, la capacité tournerait à vide les premières semaines : Sx4 les cartographie et les chiffre en quatre semaines, puis Koïno Ops prend le relais. Et pas de formation avant qu’une automatisation tourne.
Du staffing. Koïno Staffing, notre seconde activité, vous présente un expert indépendant de sa communauté de plus de 1 500 experts, qui rejoint vos équipes sous votre pilotage, au taux journalier. Avec Koïno Ops, c’est le cabinet qui s’engage sur une méthode, un rythme et un reporting. Découvrir Koïno Staffing
Les questions que posent les directions avant de lancer Koïno Ops : le prix, l’engagement, et la différence avec une régie ou un freelance.
Un expert IA de Koïno dans vos équipes, et une mise en production chaque vendredi. Koïno Ops s’adresse aux entreprises dont les cas d’usage sont identifiés, mais que personne en interne ne sait déployer avec Copilot, n8n ou des agents. Le lundi, trente minutes avec votre référent pour prioriser le backlog partagé ; du mardi au jeudi, la construction sur vos données réelles ; le vendredi, la mise en production de ce qui est prêt. Un point d’une page clôt chaque mois.
9 000 € HT par mois pour dix jours d’un expert IA, à titre indicatif. Koïno Ops commence à dix jours par mois. Le temps se consomme ligne par ligne sur votre backlog, et le volume du mois suivant se décide au point de fin de mois, sans engagement au-delà du mois. Les abonnements aux outils, comme n8n ou Copilot, restent à la charge du client, choisis avec vous : quelques dizaines d’euros par personne et par mois.
Celui qui s’engage sur ce qui part en production chaque semaine. Une régie facture du temps de présence, quoi qu’il se passe. Un freelance renforce votre équipe sous votre pilotage : c’est ce que propose Koïno Staffing, au taux journalier. Avec Koïno Ops, le cabinet s’engage sur une méthode, un rythme et un reporting : la priorisation du lundi, la mise en production du vendredi, le temps consommé ligne par ligne et le point mensuel chiffré.
Ceux que vos équipes utilisent déjà, en priorité, et ceux que le cas exige. Koïno Ops met en production des automatisations et des agents avec n8n, Copilot Studio, Power Automate ou un modèle choisi après test ; Koïno reste agnostique dans le choix des modèles et des outils. Ses cas publiés en montrent plusieurs : Power Automate et Business Central chez Piper-Heidsieck, Copilot Studio chez Motul, n8n à l’IESEG. Voir les pages intégrateur n8n et intégrateur Copilot Studio.
Non, si vos sujets sont déjà identifiés. Koïno Ops commence par un mini-scan de vos processus et la feuille de route des trois à cinq cas prioritaires, chiffrés et validés avec votre référent, puis livre une première mise en production dès le premier mois. Si vos irritants ne sont ni connus ni chiffrés, la capacité tournerait à vide les premières semaines : Sx4 les cartographie d’abord, en quatre semaines.
Les mises en production de la semaine, et ce que chaque sujet a coûté. Chaque vendredi, Koïno montre ce qui tourne sur vos données et met en service ce qui est prêt, avec sa documentation et sa fiche de gain ; le temps consommé est écrit ligne par ligne, et ce qui a bloqué est dit franchement. En fin de mois, un point d’une page donne le temps gagné constaté, le budget consommé et la proposition pour le mois suivant. Votre temps : trente minutes le lundi, plus la démonstration du vendredi.
L’automatisation retourne au backlog, et Koïno dit pourquoi dans la semaine. Un accès manquant, des données incomplètes, une règle à écrire avec le métier : le blocage est nommé dans le compte rendu de la semaine, avec le temps déjà consommé. Si le sujet se révèle trop long ou impossible, Koïno le dit, sur la base de ce qu’il a déjà livré, et propose quoi faire à la place. Le lundi suivant, vous arbitrez à nouveau sur la valeur.
Oui, avec un préavis court, sans engagement de durée. Koïno Ops se décide mois par mois : le point de fin de mois dit ce qui tourne, le temps gagné constaté et le budget consommé, et vous fixez le volume du mois suivant, ou vous arrêtez. Le code, les prompts et la documentation de chaque automatisation vous restent. Pour un sujet devenu structurant, Koïno AI Lab prend le relais.