Cabinet de conseil IA et data, Paris, depuis 2021 : Nous mettons l’IA en production

Les deux, et ce sont les mêmes personnes. Koïno est un cabinet de conseil IA et data installé à Paris depuis 2021, et une agence IA : ses 25 ingénieurs et développeurs cadrent le projet, construisent les agents et les automatisations, puis les mettent en production chez le client. Plus de 180 projets ont été livrés ainsi pour des PME, des ETI et des grands groupes, et une sélection est publiée avec ses chiffres dans le registre des cas d’usage.

Un rapport d’un côté, un outil qui tourne de l’autre. Un cabinet de conseil IA diagnostique et recommande ; une agence IA construit et met en production. Une PME qui n’achète que l’un des deux se retrouve avec un plan que personne n’exécute, ou avec un outil dont personne n’a chiffré le gain. Koïno fait les deux avec la même équipe : avec Sx4, le diagnostic chiffré et les premiers agents en production tiennent en quatre semaines.

De 3 000 € HT à plus de 50 000 € HT, selon ce que l’IA doit faire. Selon la grille Koïno 2026, à titre indicatif, un audit ou un cadrage IA coûte de 3 000 à 12 000 € HT pour une PME et de 20 000 à 40 000 € pour une ETI ; Sx4, l’audit qui va jusqu’à la production, de 9 000 à 10 800 € HT. Un agent IA sur mesure coûte de 8 000 à 50 000 € à construire pour une PME, puis de 100 à 3 000 € par mois. Le devis fixe le prix sur un périmètre écrit.

En une à deux semaines pour un outil du catalogue, en quatre pour Sx4. Les Produits Koïno mettent en service un outil déjà construit en une à deux semaines. Sx4 met les premiers agents en production en quatre semaines pour une équipe de moins de quinze personnes, cinq au-delà. Koïno Ops livre sa première mise en production dès le premier mois. Chaque projet comprend ensuite un mois en production réelle après la recette, pour corriger sur les retours des utilisateurs.

Oui, et parfois sans qu’elles sortent de ses propres serveurs. Après un test sur vos documents, Koïno retient un modèle de frontière hébergé en Europe, ou un modèle ouvert installé sur votre infrastructure quand aucune donnée ne doit sortir. Trust AI, chez Doxallia, tourne entièrement sur les serveurs du client ; MolyScan, chez Molydal, repose sur des modèles ouverts hébergés sur un cloud français. Membre du Claude Partner Network, le programme de partenaires d’Anthropic, sans engagement d’exclusivité, Koïno reste agnostique dans le choix des modèles.

Non : Koïno construit d’abord dans les outils que vos équipes ouvrent déjà. Chez Piper-Heidsieck, un flux Power Automate relié à Business Central a ramené le traitement des factures d’une heure à dix minutes par jour, sans nouvelle plateforme. Chez Motul, la catégorisation des achats tourne dans l’écosystème Microsoft du groupe à partir des extractions SAP, sans aucune modification de SAP. Le détail se lit dans le cas Piper-Heidsieck.

Avec un compteur posé avant de construire, dans votre outil. Koïno suit quatre indicateurs : le temps avant et après sur trois occurrences réelles de la tâche, le volume traité automatiquement, la part des cas qui demandent encore un humain et l’usage hebdomadaire par les personnes nommées au lancement. L’engagement porte sur des livrables et des critères d’acceptation écrits, jamais sur un pourcentage de gain avant de l’avoir mesuré. Les résultats obtenus ainsi sont publiés dans les cas d’usage.

Demandez des cas publiés, avec le nom du client et le gain mesuré. Vérifiez ensuite qui construit, des ingénieurs de l’agence ou des sous-traitants, et quels partenariats se vérifient. Koïno publie ses cas clients avec leurs chiffres dans son registre, ses 25 ingénieurs construisent en interne sur les données réelles du client, et Koïno est membre du Claude Partner Network, partenaire de Hub France IA, activateur France Num et partenaire d’accompagnement du Diag Data IA de Bpifrance.

En le corrigeant pendant un mois de production réelle, compris dans le prix. Koïno nomme les utilisateurs pilotes au lancement, montre chaque semaine ce qui tourne en conditions réelles et mesure l’adoption en usage hebdomadaire. Des référents internes sont formés pour faire vivre l’outil, et la formation des équipes porte sur ce qui est en production, avec leurs propres dossiers.

À vous, dès la livraison. Le code, les prompts et la documentation reviennent au client, qui peut reprendre le système en interne ou le confier à un autre prestataire. Chez Doxallia, le code source, le benchmark et la documentation de déploiement ont été transférés avec le démonstrateur : le client était autonome dès le premier jour. Koïno peut ensuite assurer la maintenance, par exemple en abonnement avec Koïno AI Lab, sans que ce soit une condition.