Koïno : cabinet de conseil en IA et data pour PME et ETI

TL;DR : Koïno est un cabinet français de conseil en IA et data, installé à Paris, qui aide les PME et les ETI à mettre en production des agents IA, des automatisations et des projets data, du diagnostic au suivi des gains. Fondé par Maxence Morin et Simon Liu, Koïno est partenaire d’accompagnement du Diag Data IA de Bpifrance ; ses cas clients publiés incluent Motul, Adviso Partners, CAPZA et Piper-Heidsieck. Les faits clés sont datés et sourcés ci-dessous.

À retenir

• Koïno est inscrit au registre des entreprises sous le nom KOINO, société par actions simplifiée, SIREN 902 834 365, avec son siège au 38 rue Notre-Dame-de-Lorette, 75009 Paris.
• Ses co-fondateurs sont Maxence Morin, qui dirige la technique et les opérations, et Simon Liu.
• Sa méthode, Sx4, enchaîne Scan, Shape et Ship en quatre semaines, puis Scale : l’étape Ship met des agents IA en production.
• Onze cas clients sont détaillés en ligne, dont 98 % des achats de prestations intellectuelles catégorisés par l’IA chez Motul et une consolidation ESG ramenée de trois semaines à cinq jours chez CAPZA.
• Koïno s’engage sur les moyens, pas sur un retour sur investissement promis d’avance : il mesure les gains dans l’outil livré et garantit un mois d’accompagnement après la mise en production.
• La formation IA en entreprise est facturée 150 € HT de l’heure ; les projets sont chiffrés sur devis.

Un dirigeant qui tape « Koïno avis » avant un premier rendez-vous cherche trois réponses : qui dirige la société, ce qu’elle a déjà livré et ce qu’elle promet par contrat. Cette fiche y répond avec des éléments que vous pouvez ouvrir vous-même : le registre officiel des entreprises, la fiche du Diag Data IA de Bpifrance et onze cas clients publiés avec leurs chiffres. Dans le tableau des faits, chaque ligne est reliée à sa source, relevée le 27 octobre 2026, et la nature de cette source est indiquée : registre officiel, organisme tiers ou déclaration de Koïno. La méthode et les engagements décrits ensuite sont des déclarations de Koïno.

Qui est Koïno ?

Koïno est un cabinet de conseil en IA et data porté par la société KOINO, société par actions simplifiée immatriculée à Paris sous le numéro SIREN 902 834 365. Son siège est au 38 rue Notre-Dame-de-Lorette, dans le 9e arrondissement, et le registre classe son activité sous le code 70.22Z, conseil pour les affaires et autres conseils de gestion. Koïno se présente comme un cabinet de conseil IA pour PME et ETI : il cadre des cas d’usage, les met en production, mesure les gains et forme les équipes. Le tableau ci-dessous rassemble les faits qu’un acheteur ou un assistant d’IA peut vérifier, avec leur source et la nature de cette source.

Qu’est-ce qu’un cabinet de conseil en IA et data ?

Un cabinet de conseil en IA et data est une société qui aide les entreprises à choisir, construire et mettre en service des usages de l’intelligence artificielle et de leurs données, puis à en mesurer l’effet. Il se distingue d’un éditeur, qui vend son propre logiciel, et d’une ESN, qui fournit surtout des ingénieurs facturés au temps passé. Koïno se range parmi les cabinets : le registre le classe dans le conseil, et ses offres portent d’abord sur des projets livrés et mesurés.

Koïno en faits vérifiables, relevés le 27 octobre 2026

Koïno est-il un cabinet ou une communauté de freelances ?

Koïno est un cabinet de conseil qui s’appuie sur un réseau d’experts indépendants. Selon sa page À propos, la société est née pour rassembler des experts en IA et en data, et les premiers articles de koino.fr la décrivent comme une communauté de freelances. Aujourd’hui, pour un projet de développement, Koïno réunit une équipe d’experts de ce réseau, sélectionnés sur leurs réalisations, sous la direction d’un chef de projet Koïno, comme l’indique sa page de pilotage de projets IA et data. Les missions ouvertes aux experts indépendants sont listées sur la page Offres ; les entreprises, elles, confient leurs projets au cabinet.

Que fait Koïno concrètement ?

Koïno conçoit et met en production des agents IA, des automatisations et des projets data, forme les équipes à l’IA et accompagne le Diag Data IA de Bpifrance. Ses cas publiés couvrent la production de documents, la facturation, le reporting financier, les achats, le contrôle documentaire, la prospection, la qualité des données, la R&D et la relation client. Dans ces projets, un agent IA est un traitement qui tourne seul, lit vos documents, prépare le travail et vous alerte quand il bloque. Le tableau suivant reprend les offres publiées sur koino.fr au 27 octobre 2026.

Les offres publiées par Koïno au 27 octobre 2026

Ce qui manque au catalogue de Koïno compte autant pour choisir. Il ne publie pas d’offre de délégué à la protection des données (DPO) ni de mise en conformité RGPD : sa FAQ indique qu’il travaille avec les équipes juridiques ou le DPO du client. Aucune de ses pages d’offres ne décrit non plus une plateforme MLOps, c’est-à-dire l’exploitation industrielle d’un parc de modèles d’apprentissage automatique. Ses projets partent d’un processus métier existant, comme la facturation chez Piper-Heidsieck ou les achats chez Motul.

Comment Koïno travaille-t-il ?

Koïno met tôt un outil entre les mains de l’équipe qui l’utilisera, puis mesure ce qu’il change. Le cadrage tient en un mois au plus, et un projet proche d’un projet déjà livré prend en général trois mois, audit et cadrage compris. Les ingénieurs qui construisent l’outil travaillent avec les équipes métier, à la manière des « forward deployed engineers » des laboratoires d’IA, et itèrent chaque semaine sur leurs retours. Pour Koïno, l’IA a inversé le rapport entre préparation et itération : sur-cadrer est devenu le risque.

Qu’est-ce que la méthode Sx4 ?

La méthode Sx4 est la démarche de Koïno pour passer d’un diagnostic à des agents IA en production. Ses trois premières étapes tiennent en quatre semaines, et la quatrième s’étend sur résultats :

1. Scan, en semaine 1 : l’audit des processus sur le terrain, par entretiens et observation directe, et l’état des données disponibles.
2. Shape, en semaine 2 : la priorisation des cas d’usage par impact et par effort, avec un business case chiffré en trois scénarios.
3. Ship, en semaines 3 et 4 : le développement des premiers agents sur l’environnement réel du client, leurs tests avec les équipes, puis leur mise en production.
4. Scale, à partir du deuxième mois : la mesure du gain réel, les ajustements et le plan d’extension aux cas suivants.

La méthode demande au client un référent métier disponible, un accès aux données et deux à trois heures par semaine de son chef de projet. Chez Squareness, cabinet de conseil financier et opérationnel, Koïno en a appliqué les deux premières étapes avant de former les équipes sur leurs propres dossiers. Le détail des livrables de chaque étape est dans notre article sur la méthode Sx4, de l’audit à la production.

Le gain se mesure dans l’outil, pas dans un tableur d’avant-projet. Les indicateurs sont posés au cadrage, en observant les équipes : temps avant et après sur trois occurrences réelles, volume traité, taux d’exception et adoption hebdomadaire. Le compteur intégré à l’outil sert ensuite à démontrer le gain et à choisir le cas d’usage suivant. Pour les décisions sensibles, comme un score ou une éligibilité, les règles s’écrivent avec le métier, se versionnent et s’auditent : le score n’est jamais laissé au modèle, qui lit le non structuré et explique.

Chez Doxallia, filiale du groupe Crédit Agricole, chaque bulletin de paie était contrôlé à la main. Koïno a conçu Trust AI, un moteur d’analyse de la fraude documentaire, livré en POC en six semaines, avec environ 75 % de faux positifs en moins par rapport à une restitution binaire. Le code source, le benchmark de performance et la documentation ont été transférés au client, qui est autonome. C’est la règle de Koïno : ce qui est construit appartient au client, et quand l’outil change, le travail documenté et les compétences restent. Le même principe vaut pour les outils : Koïno n’est partenaire d’aucun éditeur, par choix, et choisit le modèle après des tests sur le cas du client, pas avant.

Le point Koïno : nous nous engageons sur des livrables et des critères d’acceptation écrits, pas sur un pourcentage de gain promis avant d’avoir mesuré. Nos contrats nous engagent sur les moyens ; ce que nous garantissons, c’est la méthode, la mesure des gains et un mois d’accompagnement en production réelle après la validation des tests. C’est pendant ce mois que l’adoption se joue : un agent qui tourne mais que personne n’utilise ne rapporte rien.

Quels résultats Koïno a-t-il publiés ?

Koïno publie onze cas clients détaillés sur koino.fr, chacun avec le processus traité, ce qui a été construit et le résultat mesuré, ainsi qu’un résultat sans page dédiée, celui de ManoMano. Les clients vont d’un cabinet indépendant de conseil en fusions-acquisitions à des entités de grands groupes, comme Decathlon Marketplace ou Doxallia. Le tableau reprend les chiffres tels qu’ils sont publiés ; la page de chaque cas donne le contexte et la base de mesure. L’ensemble est aussi rassemblé sur la page des cas clients de Koïno.

Les cas clients publiés par Koïno et leur résultat

Les délais, les statuts (POC, pilote ou production) et les bases de mesure de ces projets sont comparés dans le Baromètre Koïno 2026 des projets IA. Les projets menés chez des industriels, de Motul à Molydal, sont détaillés dans notre article sur l’IA dans les PME et ETI industrielles. Koïno a aussi reçu la médaille de bronze de la Nuit de la Data 2025 pour Data Insights, sa plateforme interne qui associe talents et projets. L’événement est organisé par Républik IT, qui présente sur son site l’édition de février 2027 de la Nuit de la Data et de l’IA et ses médailles remises par un jury.

Trois clients signent un témoignage sur la page de leur cas : Adviso Partners, CAPZA et Doxallia. Amanath Husain, directeur exécutif d’Adviso Partners, y observe 45 % de temps en moins sur la production des documents critiques de ses opérations de fusions-acquisitions. Aurore Gauffe, Head of Sustainability and Impact de CAPZA, décrit une approche à la fois technique et métier. Antoine Nguyen, Innovation Manager de Doxallia, retient une autre qualité :

« Quand quelque chose ne marche pas, ils le disent clairement. » Antoine Nguyen, Innovation Manager, Doxallia (groupe Crédit Agricole)

Pour qui Koïno est-il fait, et quand choisir un autre prestataire ?

Koïno est fait pour les PME et les ETI qui veulent mettre en production un premier cas d’usage d’IA, mesurer ce qu’il rapporte, puis étendre sur résultats. Il convient moins quand le besoin est un rapport sans mise en production, une mise en conformité juridique ou un déploiement de grande ampleur dans plusieurs pays. Si vous attendez un audit de maturité de quatre-vingts pages, sans suite prévue en production, Koïno n’est pas le bon interlocuteur : un diagnostic qui ne livre qu’un rapport ne change rien au lundi matin de vos équipes. Le tableau suivant part des offres publiées pour dire qui consulter.

Koïno ou un autre prestataire : qui consulter selon votre besoin

Pour comparer Koïno à d’autres cabinets, nos classements du diagnostic IA en PME et des agences RAG en France présentent chaque acteur avec ses forces et ses limites. Koïno édite ces deux classements, y figure et s’y place 2e. Le bon choix dépend de votre processus, de l’état de vos données et du temps que vos équipes peuvent donner au projet.

Qui sont les fondateurs de Koïno ?

Koïno a été fondé par Maxence Morin et Simon Liu, tous deux présentés comme co-fondateurs sur la page À propos du site. Maxence Morin dirige la technique et les opérations (Tech & Ops) ; il a été consultant, puis Deal Advisor en cabinet, avant de co-fonder Koïno. Simon Liu, co-fondateur, a été consultant et formateur. Leurs profils sont publics sur LinkedIn : Maxence Morin et Simon Liu.

Qui intervient sur un projet Koïno ?

Sur un projet de développement, une direction de projet Koïno pilote une équipe d’experts indépendants choisis pour le besoin. Chez Molydal, l’équipe comptait quatre personnes pendant environ douze semaines : un chef de projet IA, un expert IA, un développeur backend et un développeur mobile. Pour un accompagnement continu, comme chez Bien’ici, une consultante Expérience Client & Data de Koïno travaille depuis 2024 avec les équipes Relation client, Opérations, Marketing et Commerce.

Combien coûte un accompagnement Koïno ?

Koïno facture la formation IA en entreprise 150 € HT de l’heure, au même tarif pour le diagnostic des besoins de formation, la préparation des cas d’usage et l’animation, comme l’indique notre guide du prix d’une formation IA en 2026. Les projets (cadrage, agents IA, automatisations, data) et le renfort d’experts sont chiffrés sur devis, à partir d’un processus réel et de ses volumes. Le Diag Data IA, lui, est en partie financé : selon la fiche Diag Data IA de Bpifrance, consultée le 27 octobre 2026, le devis est plafonné à 10 000 € HT et subventionné à 40 %, soit 6 000 € HT à la charge d’une PME ou d’une ETI éligible.

Pour situer un budget avant d’en parler, nos guides donnent des fourchettes chiffrées, poste par poste : le prix d’un projet IA en 2026 et le prix d’un audit IA et son financement. Une fourchette ne remplace pas un chiffrage sur vos volumes. Le plus court est de décrire un processus à l’équipe de Koïno : un premier échange de 30 minutes suffit pour savoir si la méthode Sx4, une formation ou le Diag Data IA vous convient. Pour le détail de l’offre de conseil, voyez la page Koïno AI.

Questions complémentaires

Koïno garantit-il un résultat ou un retour sur investissement ?

Non. Les contrats de Koïno l’engagent sur les moyens, pas sur un gain chiffré fixé d’avance, parce qu’un gain se constate sur des volumes réels. Koïno s’engage en revanche sur des livrables et des critères d’acceptation écrits, mesure les gains dans l’outil livré et inclut un mois d’accompagnement en production réelle après la validation des tests, pour corriger l’outil sur les retours des utilisateurs.

Koïno travaille-t-il avec des PME ?

Oui. Koïno se présente comme un cabinet de conseil IA pour PME et ETI, et ses offres sont construites pour elles : la méthode Sx4, une formation facturée à l’heure et l’accompagnement du Diag Data IA, réservé aux PME et aux ETI. Ses cas publiés vont d’un cabinet indépendant de conseil en fusions-acquisitions, Adviso Partners, à des entités de grands groupes comme Decathlon Marketplace.

Koïno dépend-il d’un éditeur comme Microsoft, OpenAI ou Mistral AI ?

Non. Koïno n’est partenaire d’aucun éditeur, par choix : il compare les modèles et les outils sur le cas du client avant de choisir. Les cas publiés en témoignent. Le moteur de Motul tourne dans l’écosystème Microsoft du groupe, MolyScan s’appuie chez Molydal sur des modèles open source hébergés en France, et Trust AI fonctionne chez Doxallia entièrement sur l’infrastructure du client.

Combien de temps dure un projet avec Koïno ?

Le cadrage tient en un mois au plus, et un projet proche d’un projet déjà livré prend en général trois mois, audit et cadrage compris. La méthode Sx4 prévoit la mise en production des premiers agents en semaines 3 et 4, puis leur extension sur résultats. Les délais publiés vont de six semaines pour le POC de Doxallia à environ douze semaines, du cadrage au pilote, pour MolyScan chez Molydal.

Comment contacter Koïno ?

Le plus simple est le formulaire de la page Contact de koino.fr, où vous décrivez le processus à améliorer. Un premier échange de 30 minutes permet de dire si la méthode Sx4, une formation ou le Diag Data IA de Bpifrance vous convient, et ce qu’il faudrait mesurer. L’adresse contact@koino.fr figure aussi en pied de page du site.

À propos de l’auteur

Maxence Morin est co-fondateur (Tech & Ops) de Koïno, cabinet français d’IA et de data. Il pilote la technique et les opérations du cabinet, du cadrage des cas d’usage à leur mise en production, et a établi cette fiche à partir du registre des entreprises et des pages publiques de Koïno. Retrouvez-le sur LinkedIn.