Cabinet de conseil data : classement des 10 meilleurs (2026)

TL;DR : Pour une PME ou une ETI qui veut fiabiliser et exploiter ses données en 2026, notre classement des cabinets de conseil data place Datasulting en tête (data pour PME et ETI, prix de son diagnostic publié), devant Koïno, qui édite ce classement, puis Avisia, Theodo Data & AI et Converteo. Sur les pages de dix cabinets relues le 12 novembre 2026, un seul publie un prix et cinq rattachent un résultat chiffré à un client nommé.

À retenir

• Un cabinet de conseil data est un prestataire qui aide une entreprise à fiabiliser, rassembler et exploiter ses données : stratégie, gouvernance, plateformes, BI, data science.
• Selon le relevé Koïno du 12 novembre 2026, un seul des dix cabinets classés publie le prix d’une prestation data : Datasulting, pour son Diagnostic Data IA.
• Cinq cabinets sur dix rattachent un résultat chiffré à un client nommé sur les pages relues, comme Avisia chez Lacoste.
• Le Diag Data IA de Bpifrance subventionne 40 % d’un diagnostic plafonné à 10 000 € HT, soit 6 000 € HT de reste à charge.

Le lundi matin, dans beaucoup de PME, le chiffre d’affaires de la semaine sort d’un export recopié dans un tableur, et deux directions arrivent en réunion avec deux chiffres différents. C’est souvent là qu’on cherche un cabinet de conseil data. Cette page en classe dix dont la donnée est le cœur de métier, pour une PME ou une ETI, avec leurs preuves et leurs prix publiés au 12 novembre 2026 ; pour les cabinets dont le cœur est l’IA, voyez notre classement des cabinets de conseil en IA. Nous l’éditons et nous y figurons, deuxièmes : nos critères et nos limites sont écrits juste en dessous.

Qu’est-ce qu’un cabinet de conseil data ?

Un cabinet de conseil data cadre ce qu’il faut mesurer, rassemble les sources dans un socle fiable, souvent une plateforme de données dans le cloud (Snowflake, BigQuery ou Databricks, comparées dans notre benchmark des plateformes data), pose les règles de qualité et livre les tableaux de bord (la BI, business intelligence) ou les modèles de data science qui servent les décisions. L’IA vient ensuite, sur des données fiables.

Qu’est-ce que la gouvernance des données ?

La gouvernance des données est l’ensemble des rôles, des règles et des contrôles qui rendent une donnée fiable et traçable : responsables par domaine, définitions partagées, contrôles de qualité, catalogue. Notre guide pour choisir un data catalog détaille l’outil qui la porte au quotidien.

Pourquoi les entreprises cherchent-elles un cabinet data en 2026 ?

La demande vient souvent d’un projet d’IA qui bute sur les données. Selon l’Insee Première n° 2120 du 21 juillet 2026, parmi les entreprises françaises de 10 salariés ou plus qui n’utilisent pas l’IA en 2025, 54 % citent le manque d’expertise et 29 % des difficultés avec les données nécessaires. Côté équipes data, le rapport 2025 de dbt Labs sur l’analytics engineering (459 professionnels) place la mauvaise qualité des données en tête des problèmes, citée par plus de 56 % d’entre eux. Le Data Act européen, applicable depuis le 12 septembre 2025, ouvre aussi aux utilisateurs d’objets connectés l’accès aux données qu’ils génèrent et encadre le partage de données entre entreprises.

Comment avons-nous classé ces cabinets de conseil data ?

Nous avons retenu dix cabinets dont la donnée est le cœur de métier, puis relu le 12 novembre 2026 leurs pages d’offre, leurs cas clients et leurs prix. Le classement vise une PME ou une ETI qui veut exploiter ses données jusqu’à des outils en production. L’ordre est un jugement éditorial de Koïno sur cinq critères, justifié fiche par fiche ; un cabinet classé plus bas peut mieux convenir à un autre profil.

1. Cœur data : stratégie, gouvernance, plateformes, BI, data science.
2. Preuves publiées : clients nommés, résultats chiffrés.
3. Mise en production et transfert : du diagnostic au déploiement, formation des équipes.
4. Adéquation aux PME et aux ETI : cible affichée, formats, implantation en région.
5. Prix et conditions publiés : prix, financement, partenaires.

Les chiffres déclarés par les cabinets sont repris tels quels et attribués, sans audit de notre part. Nous avons écarté les acteurs dont l’IA est devenue le cœur de l’offre, comme Aqsone (IA pour l’industrie), ceux dont nous n’avons pas pu comparer les preuves et les grands cabinets généralistes, traités dans notre classement IA. Aucun cabinet n’a relu sa fiche ni payé pour figurer ici. Koïno édite ce classement et y figure : critères et limites affichés. Dans nos nouveaux classements, Koïno n’est jamais premier de sa propre catégorie.

Quels sont les meilleurs cabinets de conseil data en France en 2026 ?

Pour une PME ou une ETI, les cinq premiers sont Datasulting, Koïno, Avisia, Theodo Data & AI et Converteo ; Ekimetrics, Artefact, Keyrus, DeciVision et Datalyo complètent les dix.

Classement 2026 des cabinets de conseil data pour une PME ou une ETI

Les 10 cabinets de conseil data, fiche par fiche

1. Datasulting, la data des PME et des ETI, du diagnostic au reporting

En bref : idéal pour une PME ou une ETI sans équipe data qui veut un premier reporting fiable et une feuille de route. Prix publié : Diagnostic Data IA à 10 000 € HT. Implantation : Montpellier, interventions à Paris, Lyon, Toulouse et Marseille. À éviter si vous cherchez des références chiffrées.

Cabinet de conseil, de réalisation et de formation data et IA pour PME et ETI, indépendant depuis 2013, Datasulting annonce 31 collaborateurs et plus de 170 PME et ETI accompagnées. Son offre part du Diagnostic Data IA, puis couvre la gouvernance, le reporting et la BI (audit Power BI en une semaine) et la formation. Dans le cas Appart’City, un outil de BI resté sans évolution une dizaine d’années et des rapports Excel statiques laissent place à un premier rapport Power BI.

Forces : un prix publié ; sept experts habilités par Bpifrance pour le Diag Data IA, selon son site ; activateur France Num. Limites : aucun résultat chiffré rattaché à un client nommé ; ni data engineering décrit à part, ni prix pour les missions BI.

Pourquoi 1er : la donnée est tout son métier, sa cible est la PME et l’ETI, il publie son prix et va du diagnostic au déploiement. Pour en savoir plus : datasulting.com.

2. Koïno, des données fiables au service d’un premier cas d’usage

En bref : idéal pour une PME ou une ETI qui veut des chiffres fiables, puis de l’IA, avec la même équipe. Prix publié : audit de PME de 3 000 à 12 000 € HT selon la grille Koïno 2026, à titre indicatif. À éviter si vous lancez une gouvernance de groupe sur plusieurs pays.

Cabinet de conseil IA et data créé en 2021, Koïno compte 25 ingénieurs. Chez CAPZA, sa chaîne de données et ses tableaux Power BI ramènent la consolidation ESG annuelle de trois semaines à cinq jours, et les erreurs de 12 % à moins de 1 % (cas CAPZA). À l’IESEG, une mise à jour par LLM (grand modèle de langage) porte une base de 20 000 profils de 62 % à 95 % de fiches à jour.

Forces : des résultats chiffrés rattachés à des clients nommés ; la donnée et l’IA par la même équipe, code et documentation livrés. Limites : ni offre de gouvernance, ni prix par livrable data publiés.

Pourquoi 2e : des résultats chiffrés que Datasulting ne publie pas, mais la donnée n’est que la moitié de son métier. Formats et prix : les offres IA et data de Koïno.

3. Avisia, le cabinet « data centric » des équipes d’analystes

En bref : idéal pour une ETI ou un grand compte dont les analystes doivent moderniser leurs outils. Prix publié : aucun. Implantation : cinq agences en France (Paris, Lille, Nantes, Bordeaux, Lyon). À éviter si vous êtes une PME sans équipe d’analystes.

Cabinet « data centric » fondé en 2007, Avisia annonce plus de 300 experts. Son offre va de la gouvernance des données (practice « Transfo for Data & AI ») à la data science, à la BI et à l’IA générative ; il se dit troisième partenaire mondial de Dataiku. Le cas Lacoste détaille la migration de SAS vers Dataiku de 25 projets en six mois, avec 75 % de temps de traitement en moins sur les reportings clés.

Forces : un cas data chiffré de bout en bout ; une offre de gouvernance décrite ; Qualiopi. Limites : aucun prix publié ; aucune cible PME ou ETI affichée.

Pourquoi 3e : un cœur data et des preuves détaillées, mais ni cible PME et ETI affichée ni prix publié. Pour en savoir plus : avisia.fr.

4. Theodo Data & AI, des plateformes de données mesurées

En bref : idéal pour une ETI ou un groupe qui construit une plateforme de données et des produits data mesurés. Prix publié : aucun. À éviter si vous cherchez un premier diagnostic à budget serré.

L’équipe data et IA de Theodo couvre la plateforme de données, la qualité et la gouvernance (« Trusted Data »), la BI et la data science. Chez Carrefour, cinq de ses experts ont optimisé l’assortiment : +7,5 % de chiffre d’affaires en neuf semaines sur les magasins pilotes, mesuré par inférence causale, puis un déploiement dans 1 200 magasins.

Forces : des cas chiffrés avec délai et taille d’équipe ; la mesure de l’impact intégrée au projet. Limites : aucun prix ; ni effectif ni implantation sur la page data ; des références de grands groupes.

Pourquoi 4e : des preuves au niveau d’Avisia, mais une offre data portée par un groupe technologique et tournée vers les grands comptes. Pour en savoir plus : theodo.com.

5. Converteo, la donnée au service du marketing

En bref : idéal pour une direction marketing ou digitale qui veut fiabiliser sa donnée client et mesurer ses campagnes. Prix publié : aucun. Implantation : Paris. À éviter si votre besoin porte d’abord sur la finance ou la production.

Converteo se décrit comme un cabinet de conseil en IA de plus de 450 consultants et experts ; sa stratégie data couvre la gouvernance, et ses équipes font du data engineering, de la BI et de la data science, surtout pour le marketing. Dans le cas Arkema (27 janvier 2025), des flux sur AWS remplacent le fichier Excel qui alimentait un tableau Power BI : le temps de collecte des données baisse de 50 %.

Forces : un cas data chiffré avec son architecture ; de nombreux partenaires technologiques. Limites : aucun prix ; des cas surtout menés pour de grandes marques (L’Oréal, Carrefour, ENGIE).

Pourquoi 5e : un cœur data solide, tourné vers le marketing et les grands comptes. Pour en savoir plus : converteo.com.

6. Ekimetrics, la data science qui mesure le marketing

En bref : idéal pour une grande marque grand public qui veut savoir ce que rapporte chaque euro de média. Prix publié : aucun. À éviter si vous cherchez d’abord un socle de données.

Ekimetrics applique la data science aux décisions marketing ; son site met en avant sa place de Leader dans le Forrester Wave des services de mesure marketing du premier trimestre 2026. Sa spécialité, le marketing mix modeling (MMM), estime la part de chaque levier (média, promotion, calendrier) dans les ventes. Chez Lyria, le ROI média sur le marché français est passé de 1,2 à 3 en trois ans.

Forces : un cas chiffré sur trois ans ; une reconnaissance d’analyste datée. Limites : aucun prix ni effectif publiés ; gouvernance et plateformes secondaires ; des clients grands comptes.

Pourquoi 6e : très fort sur sa spécialité, plus étroit pour une PME ou une ETI qui part de ses données. Pour en savoir plus : ekimetrics.com.

7. Artefact, toute la chaîne data et IA pour les grands groupes

En bref : idéal pour un grand groupe qui lance un programme data et IA sur plusieurs pays. Prix publié : aucun. À éviter si vous êtes une PME qui cherche un premier reporting.

Cabinet international de data et d’IA, Artefact annonce 2 500 collaborateurs et plus de 1 000 clients ; son offre va de la gouvernance aux plateformes, à la BI et à la data science. Le cas Savencia Gourmet décrit une gouvernance des données fédérée, avec un réseau d’experts issus des métiers et de l’informatique.

Forces : une offre qui couvre toute la chaîne ; des cas de gouvernance nommés. Limites : aucun résultat chiffré dans les deux cas relus ; aucun prix ; une organisation taillée pour les grands groupes.

Pourquoi 7e : l’offre couvre tout le champ de la data, mais les cas relus ne donnent pas de chiffre et la cible n’est pas la PME. Pour en savoir plus : artefact.com.

8. Keyrus, la data et l’IA à l’échelle internationale

En bref : idéal pour un groupe présent dans plusieurs pays qui veut un prestataire unique. Prix publié : aucun. À éviter si vous voulez lire des cas chiffrés avant de choisir.

Keyrus annonce 3 000 collaborateurs dans 30 pays et 331,7 millions d’euros de chiffre d’affaires en 2025, selon sa page de présentation, qui cite aussi le data engineering, le MLOps (la mise en production des modèles) et la gouvernance, plus une académie de formation.

Forces : la taille et la présence internationale ; une offre de bout en bout. Limites : aucun cas client nommé ni résultat chiffré sur les pages relues ; aucun prix ; aucune cible PME ou ETI affichée.

Pourquoi 8e : une offre data profonde, que le lecteur ne peut juger que sur sa taille. Pour en savoir plus : keyrus.com.

9. DeciVision, la BI de bout en bout depuis 2006

En bref : idéal pour une organisation qui refait son reporting sur SAP ou Power BI. Prix publié : aucun. Implantation : Toulouse, Paris, Lyon, Nantes, Lille et Bordeaux. À éviter si vous cherchez de la data science.

Spécialiste de la business intelligence depuis 2006, DeciVision annonce plus de 110 collaborateurs et plus de 500 clients actifs. Son offre suit la chaîne de la BI : ETL (extraction, transformation et chargement des données), entrepôts, datavisualisation, support. Le site affiche le statut SAP Gold Partner, des logos comme l’AP-HP ou Keolis et des témoignages nommés de FORVIA et de DPD.

Forces : la spécialisation BI et le support après le projet ; six implantations. Limites : aucun résultat chiffré ; pas de data science ; aucun prix.

Pourquoi 9e : un spécialiste solide de la BI, plus étroit que les cabinets qui couvrent toute la chaîne. Pour en savoir plus : decivision.com.

10. Datalyo, la plateforme de données moderne depuis Lyon

En bref : idéal pour une entreprise d’Auvergne-Rhône-Alpes qui veut une plateforme de données moderne. Prix publié : aucun. Implantation : Lyon, Clermont-Ferrand et Haute-Savoie. À éviter si vous voulez lire des cas clients avant de choisir.

Datalyo se décrit comme un cabinet de conseil data et IA de plus de 50 experts : stratégie, plateformes de données, BI, gouvernance, IA. Son institut de formation est certifié Qualiopi depuis 2021, et le site affiche des partenaires comme Snowflake et Qlik.

Forces : une offre complète pour sa taille ; la formation intégrée ; un ancrage régional. Limites : aucun client nommé, aucun cas ni prix sur le site.

Pourquoi 10e : sans preuve publiée, le lecteur ne peut rien vérifier avant le premier rendez-vous. Pour en savoir plus : datalyo.com.

Qui publie quoi ? Notre relevé du 12 novembre 2026

Sur dix cabinets, un seul publie le prix d’une prestation data et cinq rattachent un résultat chiffré à un client nommé. Les offres se ressemblent plus que les preuves : sept à huit sur dix décrivent une offre de gouvernance, de plateformes, de BI ou de data science, mais seuls Datasulting et Koïno affichent la PME et l’ETI comme cible.

Légende : ✓ publié explicitement ; ◐ partiel ou seulement évoqué ; ✗ non trouvé dans les pages relues le 12 novembre 2026.

Ce que les dix cabinets de conseil data publient sur leur site (relevé Koïno du 12 novembre 2026)

Quel cabinet data choisir selon votre maturité et votre besoin ?

Partez de votre situation, puis exigez un premier livrable précis. Dans la dernière colonne, les cabinets suivent l’ordre du classement, sauf celui du repère cité, placé en premier.

Grille Koïno 2026 : quel cabinet de conseil data selon votre situation

Votre situation ne rentre dans aucune ligne ? En 30 minutes, un ingénieur de Koïno vous dit quel type de cabinet chercher, que ce soit Koïno ou un autre. Prendre ce rendez-vous.

Combien coûte un cabinet de conseil data en 2026 ?

Selon la grille Koïno 2026, à titre indicatif, un audit ou cadrage d’une PME coûte de 3 000 à 12 000 € HT ; le reste se chiffre sur devis. Les conditions du Diag Data IA viennent de la fiche officielle de Bpifrance, notre guide du prix d’un audit IA détaille les aides, et notre comparatif Power BI, Tableau, Looker et Qlik met les outils de BI face à face. Un devis sans licences, maintenance ni formation ne donne qu’une partie du budget.

Ce qui se chiffre avant de signer avec un cabinet de conseil data (relevé du 12 novembre 2026)

Cabinet de conseil data, ESN ou agence data : quelle différence ?

Le cabinet de conseil data cadre et livre un projet ; l’ESN met des profils à disposition au temps passé ; l’agence data travaille surtout la donnée marketing.

Les familles de prestataires data, leurs forces et leurs limites

Comment choisir son cabinet de conseil data ?

Demandez à chaque cabinet ce qui tournera chez vous à la fin du premier engagement : un rapport, ou un tableau de bord alimenté chaque jour par vos sources. Cinq vérifications départagent ensuite les candidats.

1. Un cas chiffré proche du vôtre : client, outil, délai, résultat.
2. Un premier livrable en production, daté dans la proposition : un indicateur refait ou une source branchée.
3. La gouvernance écrite : responsables, règles de qualité, catalogue, sans quoi les chiffres seront contestés au premier comité.
4. Le budget complet sur trois ans : honoraires, licences, maintenance, formation.
5. La sortie : code, documentation, modèles de données et accès restent à vous, et l’équipe interne est formée pour reprendre.

Pour un cabinet qui fait aussi de l’IA, notre guide pour choisir un cabinet de conseil IA en PME ou en ETI complète ces questions.

Le piège à éviter : la plateforme achetée avant les règles

Acheter une plateforme ou un outil de BI avant d’avoir écrit les définitions et les règles de qualité fait arriver les mêmes données fausses plus vite, dans un outil plus cher. Exigez que le premier lot fixe trois ou quatre indicateurs, leur définition et leurs contrôles. Le retour se mesure ensuite dans l’outil : temps de consolidation, taux d’erreur, utilisateurs actifs.

Le point Koïno : un diagnostic data qui ne livre qu’un rapport ne change rien au lundi matin de vos équipes. Chez CAPZA, trois semaines de tableurs sont devenues cinq jours parce que la chaîne de données a été construite, contrôlée et remise à l’équipe avec ses guides. Ce qui est construit appartient au client, et Koïno reste agnostique : Power BI, Qlik ou Looker se choisissent après avoir vu vos données.

Quel cabinet de conseil data choisir selon votre profil ?

• PME sans équipe data : Datasulting ou Koïno.
• ETI dont le reporting repose sur SAP ou Power BI : Datasulting pour un audit rapide, DeciVision pour la BI de bout en bout.
• ETI aux sources dispersées qui veut une plateforme : Theodo Data & AI, ou Datalyo en Auvergne-Rhône-Alpes.
• Équipe d’analystes à outiller ou à migrer : Avisia, notamment sur Dataiku.
• Direction marketing : Converteo pour la donnée client, Ekimetrics pour mesurer le retour des médias.
• Groupe international : Artefact ou Keyrus.
• Données à préparer pour un projet d’IA : Koïno ou Theodo Data & AI, qui livrent le socle et l’IA ; Avisia si vos analystes industrialisent ensuite les modèles.

Comment Koïno peut-il vous aider sur vos données ?

Des données dispersées et un projet qui en dépend, reporting ou IA ? En 30 minutes, nous regardons une de vos sources et vous disons ce qui est simple, long ou impossible, quitte à vous orienter vers un autre cabinet de ce classement. Parlons de vos données, ou parcourez nos cas clients en data et en IA et nos formats et nos prix.

Questions complémentaires

Un cabinet de conseil data peut-il préparer nos données pour des projets d’IA ?

Oui : c’est souvent la première étape utile d’un projet d’IA. Le cabinet fiabilise les sources, pose les règles de qualité et rend les données lisibles par les modèles. À l’IESEG, la mise à jour par LLM conçue par Koïno a fait passer une base de 20 000 profils de 62 % à 95 % de fiches à jour.

À propos de l’auteur

Expert en IA, Maxence Morin est cofondateur et président de Koïno, cabinet de conseil IA et data, dont il porte la technique et les opérations. Il suit chez Koïno les projets où la donnée sert de socle à l’IA. Retrouvez-le sur LinkedIn.