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Manque d’automatisation et de fiabilité des données ESG
CAPZA faisait face à des reporting ESG et financiers lourds, fragmentés et sujets à erreur. Les consolidations manuelles sur Excel rendaient les analyses lentes et peu fiables.
Automatisation IA & Data du reporting ESG
Koïno a déployé des scripts Python et Power BI pour automatiser la collecte, le nettoyage et la visualisation des données. Les tableaux de bord offrent désormais un suivi en temps réel, précis et multi-fonds.
Un reporting ESG plus rapide, fiable et intelligent
Les processus sont simplifiés, les erreurs quasi supprimées et les équipes disposent d’indicateurs actualisés pour piloter la performance durablement.
+70 % d’efficacité opérationnelle
La production des reporting annuels est passée de 3 semaines à 5 jours grâce à l’automatisation IA & Data.
-90 % d’erreurs de saisie
Les scripts de validation automatique ont éliminé la majorité des incohérences de données dans les reporting ESG.
x70 plus rapide pour les supports PowerPoint
Les présentations sont désormais générées automatiquement depuis Power BI et Power Automate en quelques minutes.
Construction d’un outil Data pour l’analyse ESG
Koïno nous a accompagnés avec rigueur et efficacité dans la structuration de notre outil ESG. L’approche a été à la fois technique et métier : modélisation des indicateurs, automatisation des flux de données, restitution claire pour le pilotage. L’équipe a su s’adapter à nos contraintes internes tout en maintenant un haut niveau d’exigence. Un vrai partenaire de confiance.
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Ce projet mené avec CAPZA visait à automatiser l’ensemble des processus ESG et financiers grâce à la Data Intelligence et à l’IA appliquée à la gouvernance d’entreprise. Les objectifs : fiabiliser la collecte, accélérer le reporting, améliorer la qualité des données et offrir aux décideurs une vision claire et temps réel des indicateurs. Résultat : un gain de +70 % de temps sur la production de reporting, une réduction de 90 % des erreurs liées aux traitements manuels et une traçabilité complète des données ESG multi-annuelles.
Le groupe CAPZA, acteur majeur de l’investissement privé européen, devait moderniser son reporting ESG et financier jusque-là réalisé dans Excel, avec de multiples sources, versions et erreurs de saisie.
Les enjeux identifiés :
L’objectif : bâtir une architecture data robuste et intelligente, connectée à des sources internes et externes, pour automatiser les flux et garantir la qualité des indicateurs.
Koïno a conçu des scripts Python capables d’automatiser :
Résultat : un flux de données propre, à jour et sans interventions manuelles.
Des dashboards dynamiques Power BI ont été développés pour :
Les règles d’intégrité et de cohérence ont été renforcées par :
Chaque donnée est désormais auditée et explicable, soutenant la conformité ESG et la stratégie d’investissement responsable de CAPZA.
Le projet CAPZA illustre la puissance d’une démarche DataOps couplée à l’IA dans la finance durable :
Cette méthodologie est réplicable pour d’autres fonds d’investissement cherchant à structurer leur stratégie ESG et data-driven.
Grâce à cette collaboration entre CAPZA et Koïno, la gestion des données ESG et financières est passée d’un processus manuel et risqué à un écosystème automatisé, fiable et intelligent.
Ce projet confirme la valeur de l’IA appliquée à la Data Gouvernance pour améliorer la performance, la conformité et la transparence des acteurs financiers.
1. Qu’est-ce qu’un processus ESG automatisé ?
C’est un système de collecte et de traitement des données Environnementales, Sociales et de Gouvernance automatisé via des scripts ou des outils d’IA.
2. Quels outils utiliser pour le reporting ESG ?
Power BI, Python, et Power Automate sont les piliers d’un reporting ESG fiable et évolutif.
3. En quoi l’IA améliore la qualité des données financières ?
L’IA détecte automatiquement les incohérences, standardise les formats et accélère la validation des datasets complexes.
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