ParfumsPlus
Problème
Des centaines de pics par chromatogramme, recopiés à la main d'AMDIS vers Excel
Chaque chromatogramme GC-MS contient des centaines de pics à identifier, quantifier et interpréter, avec des dosages ajustés à la précision du milligramme. Le workflow reposait sur des outils non intégrés : les résultats du logiciel de déconvolution AMDIS étaient recopiés manuellement dans des fichiers Excel pour la formulation et le redosage. Chaque analyste maintenait ses propres fichiers et méthodes : allers-retours permanents, aucune traçabilité des décisions, comparaisons de chromatogrammes imprécises et risque d'erreur à chaque étape.
Solution
Un poste de travail IA unique : identification, comparaison, formulation et redosage
Koïno a conçu la plateforme en immersion avec les analystes, par itérations courtes validées sur le terrain. L'outil centralise les librairies de molécules et de naturels, l'identification moléculaire assistée par IA avec validation humaine, l'overlay de chromatogrammes, la formule globale polaire et apolaire, et le redosage avec coefficients de réponse. Chaque ajout de molécule est historisé et traçable. Déployée dans l'environnement du client, la plateforme accepte les formats standards (CDF) des instruments GC-MS existants.
Résultats
100 % des analyses sans Excel et un redosage jusqu'à 50 % plus rapide
La plateforme a remplacé complètement AMDIS et Excel : 100 % des opérations, de l'identification moléculaire à la reformulation, se font dans un outil unique utilisé quotidiennement par les analystes. Le redosage et la comparaison de chromatogrammes gagnent jusqu'à 50 % de temps grâce à l'automatisation. Chaque décision est historisée avec ses coefficients de réponse, les processus sont standardisés à l'échelle du laboratoire et la base d'apprentissage s'enrichit à chaque analyse, fiabilisant les identifications futures.
Jusqu'à -50 %
De temps sur le redosage et la comparaison de chromatogrammes grâce à l'automatisation IA, contre un traitement manuel entre AMDIS et des recopies Excel auparavant.
100 % sans Excel
Toutes les opérations, de l'identification moléculaire à la reformulation, se font désormais dans la plateforme ; avant, chaque analyste maintenait ses propres fichiers Excel et macros.
Traçabilité 100 %
Chaque identification, ajout de molécule et décision de redosage est historisé avec ses coefficients de réponse ; auparavant, aucune traçabilité des décisions n'existait dans les fichiers personnels.
Déploiement d’une plateforme IA pour l’analyse GC-MS et la reformulation
« Nous avions besoin de sortir d’un fonctionnement artisanal basé sur AMDIS et Excel pour fiabiliser nos analyses GC-MS et accélérer nos reformulations. Koïno a rapidement compris nos enjeux métier et livré une plateforme claire, robuste et immédiatement exploitable. Le gain de temps est réel, le redosage est devenu maîtrisable, et chaque ajout est désormais traçable. C’est un outil que l’on utilise au quotidien. »
Le contexte : Parfumsplus, l'analyse GC-MS au cœur de la reformulation de parfums
Parfumsplus est un acteur de la parfumerie installé à Paris. Son quotidien d'analyse repose sur la chromatographie en phase gazeuse couplée à la spectrométrie de masse (GC-MS), la discipline de référence pour décomposer une fragrance : chaque chromatogramme contient des centaines de pics à identifier, quantifier et interpréter avant de formuler, comparer des essais au marché et ajuster des dosages au milligramme près.
Comme la plupart des laboratoires du secteur, Parfumsplus travaillait avec un enchaînement d'outils non intégrés, AMDIS pour la déconvolution et Excel pour la formulation. Koïno a conçu et déployé une plateforme IA sur mesure qui réunit tout le workflow dans un poste de travail unique.
Résultat le plus marquant : 100 % des opérations se font désormais sans Excel, et le redosage comme la comparaison de chromatogrammes gagnent jusqu'à 50 % de temps.
Le problème : des centaines de pics par chromatogramme, recopiés à la main d'AMDIS vers Excel
Avant le projet, le coût du workflow fragmenté se mesurait à chaque analyse :
- Des centaines de pics par chromatogramme à identifier et quantifier, puis des dosages à ajuster à la précision du milligramme.
- Une recopie manuelle à chaque analyse : les résultats d'AMDIS étaient ressaisis dans des fichiers Excel et des macros pour la formulation et le redosage, avec un risque d'erreur ou d'incohérence à chaque étape.
- Aucune traçabilité des décisions : chaque analyste maintenait ses propres fichiers, ses propres méthodes et ses propres raccourcis, rendant les processus impossibles à standardiser.
Pour un acteur qui traite des volumes d'analyses importants, l'enjeu dépassait l'outillage : le laboratoire qui industrialise son workflow GC-MS gagne en rapidité de reformulation, en reproductibilité des résultats entre analystes et en capitalisation du savoir-faire.
La solution : une plateforme IA conçue en immersion avec les analystes
Koïno a mené le projet en trois étapes, centrées sur l'usage réel du laboratoire :
- Cadrage métier en immersion. L'équipe Koïno a passé du temps avec les analystes GC-MS pour cartographier le workflow réel : usage d'AMDIS, fichiers Excel maintenus, points de friction, décisions les plus chronophages. Le périmètre fonctionnel a été défini sur cette réalité, pas sur une vision théorique.
- Développement itératif avec validation continue. La plateforme a été construite par itérations courtes, chaque fonctionnalité étant validée par les analystes avant de passer à la suivante, pour garantir des briques immédiatement utiles et adoptées.
- Déploiement et adoption. La plateforme, installée dans l'environnement du client, est utilisée au quotidien ; un backlog évolutif permet d'activer de nouvelles fonctionnalités selon les priorités métier, sans rupture d'usage.
Les fonctions réunies dans le poste de travail unique :
- Librairies centralisées de molécules et de matières naturelles, partagées et enrichies collectivement ;
- Identification moléculaire assistée par IA : algorithmes de similarité spectrale et de déconvolution automatique ;
- Overlay de chromatogrammes pour comparer précisément des échantillons et des essais ;
- Formule globale polaire et apolaire, et redosage avec coefficients de réponse ;
- Historisation de chaque ajout de molécule et de chaque décision, avec coefficients sauvegardés ;
- Compatibilité avec les formats standards (CDF) des instruments GC-MS du marché.
Contraintes respectées : l'expert valide, la machine trace
Dans un domaine où la précision est critique, la plateforme a été conçue autour de garanties simples :
- L'humain garde la décision : l'IA propose une identification ou une quantification, l'analyste valide, corrige ou enrichit. Aucun résultat n'est retenu sans validation experte.
- Traçabilité réglementaire : historique complet des actions et export des données, compatible avec les exigences des environnements réglementés.
- Aucun changement d'instrument : la plateforme accepte les formats de fichiers standards (CDF notamment) des instruments GC-MS existants.
- Déploiement dans l'environnement du client : le laboratoire garde la maîtrise de ses données et de son savoir-faire, capitalisé dans une base partagée.
Les résultats : un poste de travail unique adopté au quotidien
| Indicateur | Avant | Après la plateforme IA |
|---|---|---|
| Outils du workflow GC-MS | AMDIS, Excel et macros non intégrés | Un poste de travail unique |
| Transfert des résultats | Recopie manuelle à chaque analyse | Supprimé : 100 % des opérations dans la plateforme |
| Redosage et comparaison de chromatogrammes | Manuels, imprécis | Automatisés, jusqu'à 50 % plus rapides |
| Traçabilité des décisions | Aucune, fichiers personnels par analyste | Complète : chaque ajout historisé, coefficients sauvegardés |
| Bibliothèques de référence | Propres à chaque analyste | Partagées et enrichies collectivement |
La plateforme est opérationnelle et utilisée quotidiennement par les analystes, en remplacement complet des anciens outils. Les processus de reformulation sont standardisés à l'échelle du laboratoire et la base d'apprentissage s'enrichit à chaque analyse, améliorant la fiabilité des identifications futures. D'après l'expérience de Koïno sur ses missions en chimie fine, les laboratoires qui industrialisent ainsi leur workflow analytique constatent une réduction du temps de reformulation de 40 à 60 % et une bien meilleure reproductibilité entre analystes.
« Nous avions besoin de sortir d’un fonctionnement artisanal basé sur AMDIS et Excel pour fiabiliser nos analyses GC-MS et accélérer nos reformulations. Koïno a rapidement compris nos enjeux métier et livré une plateforme claire, robuste et immédiatement exploitable. Le gain de temps est réel, le redosage est devenu maîtrisable, et chaque ajout est désormais traçable. C’est un outil que l’on utilise au quotidien. »
Responsable R&D, Parfumsplus
Et après ? Une plateforme conçue pour monter en puissance
Le backlog évolutif défini avec le client permet d'activer de nouvelles briques analytiques au rythme des priorités métier : extension à d'autres types d'analyses, intégration plus poussée avec les instruments du laboratoire. Surtout, la base d'apprentissage cumulative transforme chaque analyse en actif : plus la plateforme est utilisée, plus l'identification moléculaire devient fiable. Koïno accompagne cette montée en puissance progressive.
Un défi similaire ? Estimez le gain sur vos propres analyses
Vos analystes recopient encore des résultats d'AMDIS ou d'un autre logiciel de déconvolution dans des tableurs ? Le repère est simple : chez Parfumsplus, 100 % du workflow tient désormais dans un outil unique et le redosage gagne jusqu'à 50 % de temps. Décrivez-nous vos volumes d'analyses et votre workflow actuel : nous vous dirons ce qu'une plateforme métier peut automatiser dans votre laboratoire.
Pour aller plus loin :
- L'offre IA sur mesure de Koïno : du cadrage en immersion à la plateforme en production.
- Combien coûte un projet IA en 2026 : les budgets réels par cas d'usage.
- Pourquoi 70 % des projets IA échouent : la méthode pour livrer des outils réellement adoptés.
- Cas client : -75 % de faux positifs sur la fraude documentaire chez Doxallia.
- Cas client : la facturation de Piper-Heidsieck de 1 h à 10 min par jour.
FAQ : l'IA appliquée à l'analyse GC-MS
Combien coûte une plateforme IA d'analyse GC-MS sur mesure ?
Le budget dépend du périmètre fonctionnel (identification, comparaison, formulation, redosage), du volume d'analyses et des intégrations souhaitées avec vos instruments. L'approche par itérations courtes permet de livrer d'abord les briques au meilleur ROI. Pour des ordres de grandeur par type de projet, consultez notre guide sur le prix d'un projet IA en 2026.
La plateforme est-elle compatible avec nos instruments GC-MS existants ?
Oui. La plateforme accepte les formats de fichiers standards, notamment CDF, utilisés par la majorité des instruments GC-MS du marché : aucun changement d'instrument n'est nécessaire. Elle peut aussi s'adapter aux environnements réglementés, avec historique complet des actions et export des données.
Comment l'IA fiabilise-t-elle l'identification moléculaire ?
L'identification repose sur des algorithmes de similarité spectrale et de déconvolution automatique, avec un principe constant : l'IA propose, l'expert valide. Chaque résultat peut être corrigé ou enrichi par l'analyste, et la base d'apprentissage s'enrichit à chaque analyse, ce qui améliore la précision des identifications futures.
Cette approche s'applique-t-elle au-delà de la parfumerie ?
Oui. L'industrialisation de l'analyse chromatographique par IA apporte une valeur directe en chimie fine, dans les arômes et fragrances, en cosmétique, en agroalimentaire (contrôle qualité), en pharmacie (analyse de principes actifs) et en environnement (détection de polluants). Toute organisation qui réalise des analyses GC-MS à volume peut répliquer ce schéma.
