Soverep, logistique
Suivre fournisseurs, concurrents et matières sans veille à la main
Chez Soverep, repérer les nouveaux produits des fournisseurs, suivre les concurrents et relever le cours des matières et du fret prenait le temps des équipes, déjà longuement interrogées lors d’un premier audit. Koïno a repris l’existant sans les solliciter de nouveau, puis construit trois agents de veille, met en service les agents écrits en interne et forme les managers à créer les leurs.
Par Maxence Morin, cofondateur de KoïnoPublié le Mis à jour le
En bref
Soverep, entreprise de commerce international et de logistique installée à Versailles, fait construire par Koïno des agents d’IA qui suivent pour elle les nouveaux produits des fournisseurs, les concurrents, le marché et le cours des matières premières et du fret. Après un audit mené sur la documentation existante, sans réinterroger les équipes, Koïno développe ces agents, remet en service les agents écrits en interne et forme les managers à créer les leurs avec n8n. Le projet est en cours depuis mai 2026 ; aucun gain n’est encore mesuré.
Les agents de veille de Soverep sont des programmes qui lisent à intervalle régulier les sources choisies par l’entreprise (sites de fournisseurs, de concurrents, de clients, cours des matières), en tirent une synthèse avec un modèle d’IA et l’envoient aux équipes, selon des critères validés par la direction.
Quel problème fallait-il résoudre chez Soverep ?
Soverep est une entreprise de commerce international et de logistique installée à Versailles : elle importe par conteneurs, travaille avec des transitaires, suit ses fournisseurs et la qualité de ses produits. Ses données sont réparties entre l’ERP Sage, une base SeaTable, SharePoint et des fichiers Excel, sans source unique. Son informatique et son ERP sont confiés à des prestataires extérieurs, et l’entreprise n’avait pas de compétence en IA en interne au lancement du projet.
La veille reposait sur le temps des équipes : repérer les nouveaux produits des fournisseurs, suivre les concurrents et les clients, relever le cours des plastiques, des métaux et le prix du fret. Un stagiaire avait écrit plusieurs agents d’IA, pour la veille réglementaire, le retard des navires ou les certificats des fournisseurs, mais ils ne tournaient pas en service. Et les équipes, déjà longuement interrogées lors d’un premier audit, ne devaient pas l’être une seconde fois.
Qu’a construit Koïno pour Soverep ?
Koïno a d’abord mené l’audit à partir de la documentation déjà produite, avec la direction pour seule interlocutrice. Chaque cas d’usage a été évalué et classé selon trois réponses possibles : un outil du marché, un agent assemblé à partir de briques existantes, ou un développement spécifique. Le premier lot retenu réunit la remise en service des agents écrits en interne, les prérequis techniques et trois agents de veille : nouveaux produits et concurrents, marché, matières premières et fret.
Les agents lisent les sites choisis par Soverep, puis un modèle d’IA en tire une synthèse envoyée par e-mail : nouveautés et marché en alternance chaque semaine, matières premières chaque mois. Les cours sont rangés automatiquement dans SeaTable et dans un fichier Excel mis en forme, avec des courbes. La direction valide ou écarte les résultats, et Koïno ajuste les critères. En parallèle, Koïno forme les managers à construire leurs propres agents avec n8n, installé sur leurs postes.
Des sources choisies par Soverep à la veille diffusée aux équipes
- Les sourcesSites de fournisseurs, de concurrents, de clients, cours des matières
- Collecte régulièreLes agents relèvent les nouveautés et les cours, source par source
- Synthèse par l’IALe modèle trie ce qui est nouveau et rédige la synthèse
- Base et courbesCours rangés dans SeaTable et un fichier Excel, avec graphiques
- Critères validésLa direction garde ou écarte chaque résultat ; les critères suivent
- Veille par e-mailEnvoi automatique aux équipes concernéesProduits et concurrentsMarchéMatières et fret
Où en est le projet ?
L’audit est terminé. Les trois agents de veille sont construits : le premier a été livré, testé et corrigé selon les retours de la direction, les graphiques des matières premières sont en grande partie validés, et l’élargissement des sources se poursuit. Les agents écrits en interne ont été repris et améliorés pour tourner sur la machine virtuelle de l’entreprise. Aucun gain n’est encore mesuré : Koïno ne publiera de chiffre qu’une fois mesuré dans l’outil.
La formation des managers est en cours, en deux demi-journées : chaque équipe construit un agent de son métier, par exemple une fiche produit structurée, l’analyse d’un cahier des charges, la relance d’un fournisseur ou le traitement d’une réclamation. Les cas suivants, le pilotage des arrivées de conteneurs et l’optimisation des codes douaniers, ont été étudiés et chiffrés ; ils sont en discussion avec Soverep.
Ce que nous en retenons
Repartir de l’existant avant de construire : la documentation d’un premier audit, les agents écrits en interne, les outils déjà en place. Chez Soverep, cela a évité de réinterroger les équipes, et chaque nouveau cas est chiffré contre le temps qu’il rend avant d’être lancé.
Rédigé par
Maxence MorinCofondateur et président de Koïno, expert en IA
Il porte la technique et les opérations de Koïno : il conçoit et met en production des agents et des automatisations pour les entreprises, publie avec des écoles et des laboratoires d’IA, et intervient régulièrement sur l’IA en entreprise.
Son profil LinkedInQuestions sur ce cas
Ce qu’on nous demande le plus souvent à propos de ce projet.
Comment automatiser la veille fournisseurs et matières premières avec l’IA ?
Chez Soverep, par des agents qui lisent à intervalle régulier les sources choisies par l’entreprise : sites de fournisseurs, de concurrents et de clients, cours des plastiques, des métaux et du fret. Un modèle d’IA trie ce qui est nouveau et rédige une synthèse envoyée par e-mail, chaque semaine pour les nouveautés et le marché, chaque mois pour les matières premières. Les cours sont aussi rangés dans SeaTable et dans un fichier Excel avec des courbes.
Faut-il refaire un audit quand les équipes ont déjà été interrogées ?
Non. Chez Soverep, les équipes avaient déjà consacré du temps à un premier audit ; Koïno est reparti de la documentation existante, avec la direction pour seule interlocutrice. Lancé fin mai 2026, l’audit a rendu ses premiers résultats mi-juin : les cas d’usage classés, chacun avec sa réponse recommandée, outil du marché, agent assemblé ou développement spécifique, et un premier lot de développement.
Que deviennent les agents d’IA déjà écrits en interne ?
Ils sont repris, pas recodés. Un stagiaire de Soverep avait écrit plusieurs agents, notamment pour la veille réglementaire, le retard des navires et les certificats des fournisseurs. Koïno a étudié leur code, les a adaptés et améliorés pour qu’ils tournent sur la machine virtuelle de l’entreprise, avec les accès accordés par son prestataire informatique. C’était une demande explicite de la direction : ne rien refaire de ce qui existe déjà.
Les données de l’entreprise sont-elles protégées quand les équipes créent leurs agents ?
C’est une condition posée avant la formation. Koïno met en place des clés d’accès professionnelles aux modèles d’IA, sans conservation des données par le fournisseur, avec des limites d’usage pour tenir les coûts. Les e-mails n’entrent dans un agent que si le prestataire informatique l’autorise. Et aucune automatisation n’écrit dans l’ERP Sage sans l’accord du prestataire qui le maintient : Sage reste consulté, pas modifié.
Peut-on étendre la même approche à d’autres tâches logistiques ?
Oui, à condition que le gain couvre le coût. Chez Soverep, deux cas suivants ont été étudiés et chiffrés : le pilotage des arrivées de conteneurs, avec la prise de rendez-vous des transitaires, et l’optimisation des codes douaniers. Pour éviter de reconstruire la connexion à Sage à chaque agent, Koïno propose de la bâtir une fois, puis de la réutiliser. Chaque cas est lancé quand ses données sont prêtes.