Mr Bricolage, distribution
Faire passer un comité de direction de la découverte à l’usage de l’IA
Chez Mr Bricolage, Copilot était disponible, mais ses usages restaient ponctuels et le comité de direction ne partageait pas encore de vision de ce que l’IA change pour l’enseigne. Koïno a mené des entretiens avec les directions, restitué un codex des cas d’usage et une feuille de route en trois horizons, puis ouvre les ateliers pratiques sur Copilot.
Par Maxence Morin, cofondateur de KoïnoPublié le Mis à jour le
En bref
Mr Bricolage, enseigne française de bricolage organisée en centrale et en réseau de magasins adhérents, fait passer son comité de direction de la découverte de l’IA à son usage. Koïno a mené des entretiens avec chaque direction, puis restitué au comité de direction, le 13 octobre 2026, un codex des cas d’usage et une feuille de route en trois horizons. Tout se fait dans Microsoft 365 et Copilot, déjà en place chez le client. Les ateliers pratiques sont en cours ; aucun gain n’est publié à ce stade.
L’accélération IA du comité de direction de Mr Bricolage est une mission de Koïno en deux ateliers : elle fait utiliser Copilot aux dirigeants sur leurs propres dossiers et produit un codex des cas d’usage et une feuille de route IA en trois horizons.
Quel problème fallait-il résoudre chez Mr Bricolage ?
Mr Bricolage est une enseigne française de bricolage, organisée autour d’une centrale et d’un réseau de magasins adhérents. Microsoft 365 et Copilot y sont disponibles, mais leurs usages restent ponctuels et peu structurés. Au comité de direction, la maturité varie fortement d’un membre à l’autre : certains se servent déjà de l’IA, d’autres l’ont à peine essayée. Une vision commune de ce que l’IA change pour l’enseigne n’était pas encore partagée.
La direction attendait trois choses. Comprendre ce que l’IA change pour son secteur et ce que ses concurrents ont déjà déployé. Voir l’IA travailler sur des cas réels plutôt qu’en entendre parler. Disposer d’une feuille de route assez solide pour guider les décisions d’investissement à 12 à 36 mois. Les données de l’enseigne étant sensibles, le travail devait rester dans Copilot, l’outil déjà en place.
Qu’a construit Koïno pour Mr Bricolage ?
Koïno a commencé par écouter. Les membres du comité de direction ont eu chacun un entretien court, à distance, sur leurs attentes et les tâches où l’IA les aiderait. Les cas remontés ont été recoupés dans un codex, classés selon l’adoption attendue, la difficulté technique et la dépendance aux données. Le 13 octobre 2026, Koïno a restitué au comité de direction ce codex, une lecture de la maturité par direction et une feuille de route en trois horizons : de 0 à 3 mois, de 3 à 9 mois, puis au-delà.
La suite se passe dans Copilot, sur le Microsoft 365 de l’enseigne. Un atelier réunit d’abord le comité de direction : chacun y construit ses demandes et ses automatisations, pour préparer une réunion, synthétiser un document ou rédiger un compte rendu. Deux ateliers en demi-groupes suivent, l’un sur des agents de veille (fournisseurs, tendances, concurrents), l’autre sur la relecture des documents et la préparation des visites de magasin. Le livrable prévu est une bibliothèque de demandes et d’automatisations, documentée et transférable aux équipes.
De l’entretien à l’atelier : la méthode suivie avec le comité de direction
- Les directionsUn entretien court avec chaque membre du comité de direction
- Codex des cas d’usageCas recoupés, classés par adoption, difficulté et dépendance aux données
- Feuille de routeTrois horizons, des gains rapides aux cas plus lourds
- RestitutionLe comité de direction arbitre les priorités, le 13 octobre 2026
- Ateliers CopilotChaque participant construit ses demandes et ses automatisations
- Ce qui resteDes usages documentés, transférables aux équipesCodexFeuille de routeKit Copilot
Où en est le projet ?
La première phase est livrée : entretiens menés, codex des cas d’usage et feuille de route restitués au comité de direction le 13 octobre 2026. La restitution a montré que plus de la moitié des cas d’usage dépendent d’abord de la qualité des données et de processus écrits. Les gains rapides se trouvent ailleurs : lecture et contrôle de documents, veille, création de contenus. Les cas de la logistique ont un fort potentiel, à condition de fiabiliser d’abord leurs données.
À l’issue de la restitution, le comité de direction a choisi de classer les cas d’usage d’abord selon ce qu’ils apportent au réseau et aux magasins, d’engager la fiabilisation des données logistiques et d’étudier deux pilotes visibles, l’un en logistique, l’autre pour la création de visuels. Les ateliers pratiques sur Copilot sont en cours. Aucun gain n’est mesuré à ce stade : les indicateurs seront posés sur les premiers usages en service.
Ce que nous en retenons
Un comité de direction se convainc en voyant l’IA travailler sur ses propres dossiers. L’inventaire des cas d’usage montre ensuite où sont les vrais freins : chez Mr Bricolage, plus de la moitié des cas attendent d’abord des données fiables et des processus écrits, et la feuille de route commence par eux.
Rédigé par
Maxence MorinCofondateur et président de Koïno, expert en IA
Il porte la technique et les opérations de Koïno : il conçoit et met en production des agents et des automatisations pour les entreprises, publie avec des écoles et des laboratoires d’IA, et intervient régulièrement sur l’IA en entreprise.
Son profil LinkedInQuestions sur ce cas
Ce qu’on nous demande le plus souvent à propos de ce projet.
Comment former un comité de direction à l’IA ?
Par la pratique, sur ses propres dossiers. Chez Mr Bricolage, Koïno a commencé en août 2026 par un entretien court avec chaque membre du comité de direction, pour recenser ses attentes et ses tâches. Les ateliers se tiennent ensuite sur Copilot, l’outil déjà en place : chacun y construit ses demandes et ses automatisations pour préparer une réunion, synthétiser un document ou rédiger un compte rendu. Le livrable prévu est une bibliothèque de demandes et d’automatisations, documentée et transférable aux équipes.
Qu’est-ce qu’un codex des cas d’usage de l’IA ?
C’est l’inventaire des usages possibles de l’IA dans l’entreprise, chacun classé pour décider par où commencer. Chez Mr Bricolage, Koïno a recoupé les cas remontés par les directions et les a classés selon l’adoption attendue, la difficulté technique et la dépendance aux données. Le codex nourrit la feuille de route en trois horizons : d’abord les cas qui dépendent peu des données, de 0 à 3 mois, puis les cas plus lourds, une fois les données fiabilisées.
Pourquoi autant de cas d’usage de l’IA dépendent-ils des données ?
Parce que l’IA ne vaut que par les données et les processus sur lesquels elle travaille. Chez Mr Bricolage, plus de la moitié des cas d’usage du codex dépendent d’abord de la qualité des données et de processus écrits : prévision des ventes, assortiments, organisation de l’entrepôt. Les gains rapides se trouvent dans les usages qui en dépendent peu : lecture et contrôle de documents, veille, création de contenus. La feuille de route fait donc de la fiabilisation des données un chantier à lancer tout de suite.
Les données de l’enseigne sortent-elles de Microsoft 365 ?
Non, le travail reste dans Copilot, sur le Microsoft 365 de Mr Bricolage. Les données de l’enseigne étant sensibles, Copilot, déjà déployé en interne, a été retenu dès le cadrage comme le seul outil des ateliers. Pour préparer les ateliers, Koïno travaille sur un compte Copilot ouvert par les équipes du client. Les demandes et les automatisations construites restent dans l’environnement de l’enseigne, à la disposition de ses équipes.
Peut-on appliquer la même démarche à un autre réseau de magasins ?
Oui, pour toute enseigne dont la direction veut passer de la découverte de l’IA à son usage. La démarche tient en deux temps : des entretiens courts avec chaque membre du comité de direction, puis des ateliers pratiques sur l’outil déjà en place. Chez Mr Bricolage, la restitution a recentré les priorités sur ce que l’IA apporte au réseau et aux magasins, et fait de la fiabilisation des données logistiques un préalable aux projets logistiques.