CF Corporate Finance, Groupe CF
Remplir le mémo d’information à partir des entretiens du dirigeant
Chez CF Corporate Finance, chaque mémo d’information se rédige slide par slide à partir des notes d’entretien avec le dirigeant, et la mise en forme prend aux analystes le temps qu’ils voudraient passer auprès des entreprises. Koïno construit un générateur qui remplit le modèle PowerPoint du cabinet à partir des entretiens et des documents du dossier, sans toucher au design : l’analyste relit, corrige et garde l’angle.
Par Maxence Morin, cofondateur de KoïnoPublié le Mis à jour le
En bref
CF Corporate Finance, l’activité de fusions et acquisitions du Groupe CF, produit une vingtaine de mémos d’information par an pour la cession, l’acquisition ou la levée de fonds de PME. Depuis octobre 2026, Koïno construit un générateur qui remplit le modèle PowerPoint du cabinet à partir des entretiens enregistrés avec le dirigeant et des documents du dossier. Chaque champ a sa source et sa règle d’écriture. Le design ne change pas et l’analyste relit chaque premier jet. Le projet est en cours : aucun gain n’est encore publié.
Le générateur de mémos de CF Corporate Finance est un outil qui rédige, champ par champ, le premier jet du mémo d’information dans le modèle PowerPoint du cabinet, à partir des entretiens avec le dirigeant et des pièces du dossier.
Quel problème fallait-il résoudre chez CF Corporate Finance ?
CF Corporate Finance est l’activité de fusions et acquisitions du Groupe CF, un groupe d’expertise comptable installé à Bordeaux, avec un bureau à Paris. Le cabinet conseille des PME dans leur cession, leur acquisition ou leur levée de fonds. Chaque mandat passe par un mémo d’information, le document remis aux acquéreurs, construit sur le modèle PowerPoint de la maison. Le cabinet en produit une vingtaine par an et veut en produire davantage avec la même équipe.
Sur ces PME, presque rien n’existe en ligne : la matière vient de deux ou trois entretiens avec le dirigeant. L’analyste prend des notes, puis réécrit l’histoire, les métiers, les clients et la concurrence, slide par slide. Il recompte les effectifs depuis le registre du personnel et remet chaque tableau au format. Selon l’estimation du cabinet, 70 à 80 % des slides se présentent de la même façon d’un dossier à l’autre. Deux conditions sont posées : ne pas toucher au design, ne rien ouvrir de nouveau pour les analystes.
Que construit Koïno pour CF Corporate Finance ?
Koïno part du modèle du cabinet, sans le redessiner. Avec un associé et l’analyste référent, l’équipe en fait la cartographie, slide par slide : ce qui s’automatise, ce qui reste manuel, et pourquoi. Elle écrit ensuite le dictionnaire des champs : pour chaque emplacement de chaque slide, la source de l’information, la longueur, la règle d’écriture et un exemple tiré des meilleurs mémos de la maison. Le guide d’entretien du dirigeant suit l’ordre des slides : chaque réponse alimente le champ auquel elle correspond.
Le générateur lit le dossier du mandat : entretiens enregistrés et transcrits, registre du personnel, documents de la société. Pour chaque champ, le modèle d’IA ne lit que les extraits qui le concernent et rédige un premier jet dans les mots du cabinet. Les tableaux, comme les répartitions des effectifs, sont calculés depuis le fichier et restent vérifiables ligne à ligne. Ce qui n’est pas renseigné reste vide. Aucun compte d’assistant IA n’est créé pour les analystes : l’outil travaille en arrière-plan, l’analyste relit et corrige.
Du dossier au mémo relu : un champ, une source, une règle
- Le dossier du mandatEntretiens du dirigeant transcrits, registre du personnel, documents de la société
- Dictionnaire des champsPour chaque champ : sa source, sa longueur, sa règle d’écriture
- Rédaction champ par champLe modèle d’IA rédige chaque champ à partir des seuls extraits utiles
- Tableaux calculésEffectifs et répartitions tirés du fichier, au format des slides
- Le modèle rempliSlides et charte du cabinet inchangées, premier jet à relirePremier jetRelecture de l’analysteMémo signé par le cabinet
Où en est le projet ?
Le projet a été signé en septembre 2026 et a démarré en octobre. Il avance par étapes, chacune ouverte sur décision. La première porte sur les deux parties du mémo qui pèsent le plus en heures, la description de l’activité et l’organisation : cartographie, dictionnaire des champs, guide d’entretien, générateur installé, puis un premier mémo réel produit sur un mandat choisi par le cabinet, avec deux cycles de correction.
Aucun gain n’est publié à ce stade. La mesure se fait sur ce mémo réel, par l’analyste : le temps passé avant et après, la part des slides conservées après relecture, les coûts mensuels réels. Les étapes suivantes, prévues au contrat, couvrent le reste du mémo, les variantes par type d’opération (cession, acquisition, levée de fonds), la reprise des tableaux de l’audit financier préparé pour la vente, la formation des analystes et, en option, des graphiques aux couleurs du cabinet.
Ce que nous en retenons
Un mémo d’information se remplit mieux qu’il ne se génère : on garde le modèle du cabinet et l’on écrit, champ par champ, d’où vient l’information et comment la rédiger. Ce dictionnaire devient aussi le standard écrit de la maison, celui qu’on remet à l’analyste qui arrive.
Rédigé par
Maxence MorinCofondateur et président de Koïno, expert en IA
Il porte la technique et les opérations de Koïno : il conçoit et met en production des agents et des automatisations pour les entreprises, publie avec des écoles et des laboratoires d’IA, et intervient régulièrement sur l’IA en entreprise.
Son profil LinkedInQuestions sur ce cas
Ce qu’on nous demande le plus souvent à propos de ce projet.
Comment automatiser la rédaction d’un mémo d’information M&A ?
En remplissant le modèle du cabinet plutôt qu’en générant des slides. Chez CF Corporate Finance, Koïno écrit un dictionnaire des champs : pour chaque emplacement de chaque slide, la source, la longueur, la règle d’écriture et un exemple. Le guide d’entretien du dirigeant suit l’ordre des slides, l’entretien est enregistré et transcrit, et chaque réponse alimente son champ. Le modèle d’IA rédige un premier jet, que l’analyste relit et corrige avant tout envoi à un acquéreur.
Faut-il changer de modèle PowerPoint pour automatiser un mémo ?
Non. Le modèle de CF Corporate Finance reste tel quel : ses slides, sa charte, l’enchaînement de ses titres d’une slide à l’autre. L’outil remplit les champs existants et ne redessine rien. C’était une condition du cabinet dès le premier échange. Aucun outil qui génère des slides ne garantit un rendu identique à une charte d’un mémo à l’autre : la maquette du cabinet est un actif, elle est remplie, pas refaite.
Les analystes doivent-ils utiliser un assistant IA ?
Non. L’outil travaille en arrière-plan sur le dossier du mandat : aucun compte d’assistant IA n’est créé pour les analystes et aucune nouvelle interface ne leur est imposée. Ils reçoivent un premier jet dans leur modèle habituel, le relisent, le corrigent et choisissent l’angle. Les chiffres affichés restent ceux des fichiers du dossier, et la validation par l’analyste est obligatoire avant tout envoi à un acquéreur.
Combien de temps faut-il pour produire un premier mémo avec l’outil ?
Quatre semaines sont prévues entre le lancement et le premier mémo réel. Semaine 1, le lancement et un premier atelier sur l’anatomie du mémo. Semaine 2, la validation du dictionnaire des champs et le début de la construction. Semaine 3, les entretiens du mandat test sont enregistrés et transcrits, le mémo est généré, relu et corrigé deux fois. Semaine 4, la prise en main par l’équipe, la mesure et la décision sur l’étape suivante.
Peut-on appliquer la même approche à d’autres documents ?
Oui, à tout document récurrent bâti sur un modèle stable et nourri par des entretiens ou des fichiers. Chez CF Corporate Finance, la suite prévue couvre le reste du mémo, les variantes par type d’opération et la reprise des tableaux de l’audit financier préparé pour la vente. Koïno a déjà industrialisé la production des documents d’un autre cabinet de fusions et acquisitions, Adviso Partners, avec des agents IA au service des équipes de deal.