Albingia, assurance
Traduire un document d’assurance sans perdre le vocabulaire du métier
Chez Albingia, les équipes reçoivent des documents en langue étrangère, que les traducteurs généralistes rendent mal faute de connaître le vocabulaire de l’assurance, et la confidentialité empêche de confier un document entier à un outil grand public. Koïno a construit avec l’équipe innovation d’Albingia une preuve de concept : un agent Copilot Studio publié dans Teams, qui traduit avec un glossaire propre au client, sans sortir de son Microsoft 365.
Par Maxence Morin, cofondateur de KoïnoPublié le Mis à jour le
En bref
Albingia, compagnie d’assurance des entreprises qui travaille avec les courtiers, a testé avec Koïno un agent de traduction métier intégré à Microsoft Teams. L’utilisateur dépose un texte ou un document dans la conversation ; l’agent, construit dans Copilot Studio, repère la langue et le format, traduit en appliquant un glossaire d’assurance, de réassurance et de gestion des risques propre au client, puis rend le texte ou le document reconstitué. Les traitements restent dans le Microsoft 365 d’Albingia. Preuve de concept menée en 2026, sans gain mesuré publié.
L’agent de traduction d’Albingia est un assistant construit dans Copilot Studio et publié dans Microsoft Teams, qui traduit textes et documents en s’appuyant sur un glossaire d’assurance et de réassurance tenu par le client.
Quel problème fallait-il résoudre chez Albingia ?
Albingia est une compagnie d’assurance française qui assure les entreprises, exclusivement par l’intermédiaire des courtiers. Ses équipes reçoivent des contenus en langue étrangère, surtout en anglais, en espagnol et en allemand : polices, rapports d’expertise, échanges avec les courtiers. Beaucoup de collaborateurs ne sont pas bilingues et doivent pourtant comprendre précisément ce qu’ils lisent, clause après clause, avant de répondre ou de décider.
Les traducteurs généralistes ignorent le vocabulaire de l’assurance et de la réassurance, et un terme mal rendu peut fausser la lecture d’une clause. Les contraintes de confidentialité, renforcées par le règlement européen DORA sur la résilience numérique du secteur financier, empêchaient de confier un document entier à un outil grand public : on traduisait phrase par phrase. Albingia voulait aussi que son équipe innovation apprenne à construire elle-même ses agents Copilot.
Qu’a construit Koïno pour Albingia ?
Koïno a construit l’agent à quatre mains avec l’équipe innovation d’Albingia, dans son environnement Microsoft 365, par sessions de travail courtes. L’agent est publié directement dans Microsoft Teams : aucune interface à installer, l’utilisateur dépose un texte ou un document complet dans la conversation, sans quitter son outil de travail. L’agent identifie la demande, la langue source et le format d’entrée, puis lance le traitement qui convient.
La traduction s’appuie sur une base de termes propre au client, assurance, réassurance et gestion des risques, plutôt que sur le seul vocabulaire général du modèle. Le résultat revient dans le fil de la conversation : texte reformulé ou document reconstitué. Les retours des équipes enrichissent le glossaire et améliorent les traductions suivantes. Aucun flux ne sort du Microsoft 365 d’Albingia, condition posée dès le départ.
Du document déposé dans Teams à la traduction : le glossaire du métier au centre
- Dépôt dans TeamsUn texte ou un document complet, déposé dans la conversation
- Langue et formatL’agent repère la demande, la langue source et le format
- Glossaire métierTermes d’assurance et de réassurance, enrichis par les retours des équipes
- TraductionLe modèle traduit en appliquant la terminologie du client
- RestitutionDans le fil de la conversation, sans quitter TeamsTexte traduitDocument reconstitué
Qu’est-ce qui a été livré ?
La preuve de concept est terminée : l’agent traduit dans Teams, avec le vocabulaire d’Albingia, sans interface tierce ni flux sortant du Microsoft 365 du client. Aucun gain de temps ni taux d’usage n’a été mesuré et publié. Ce que la mission montre tient à deux choix : une IA logée dans l’outil que les équipes ouvrent déjà, et un vocabulaire qui est celui du métier, pas celui d’un modèle généraliste.
L’agent a été construit avec l’équipe innovation d’Albingia, dont le rôle est de mener les preuves de concept, de les valider, puis d’en confier la maintenance à la direction des systèmes d’information. Ce mode de travail était demandé dès le départ : comprendre les limites, les délais et la méthode d’un agent Copilot Studio, pour piloter ensuite seule les projets suivants.
Ce que nous en retenons
Pour qu’un outil de traduction serve dans un métier technique, le glossaire compte plus que le modèle : c’est lui qui porte le vocabulaire de l’entreprise, et c’est lui que les équipes enrichissent à chaque correction.
Rédigé par
Maxence MorinCofondateur et président de Koïno, expert en IA
Il porte la technique et les opérations de Koïno : il conçoit et met en production des agents et des automatisations pour les entreprises, publie avec des écoles et des laboratoires d’IA, et intervient régulièrement sur l’IA en entreprise.
Son profil LinkedInQuestions sur ce cas
Ce qu’on nous demande le plus souvent à propos de ce projet.
Comment traduire des documents d’assurance avec l’IA sans perdre le vocabulaire métier ?
En adossant la traduction à un glossaire propre à l’entreprise. Chez Albingia, l’agent applique une base de termes d’assurance, de réassurance et de gestion des risques au lieu du seul vocabulaire général du modèle. L’utilisateur dépose le texte ou le document dans Teams et reçoit la traduction dans la conversation. Ses retours enrichissent le glossaire, et les traductions suivantes en profitent.
Les documents traduits sortent-ils de Microsoft 365 ?
Non. L’agent est construit dans Copilot Studio et publié dans Microsoft Teams, dans l’environnement Microsoft 365 d’Albingia : pas d’interface tierce, pas de flux sortant. C’était une condition de départ pour un assureur soumis au règlement européen DORA, qui encadre strictement le recours aux prestataires et la résilience numérique. Les documents restent dans l’environnement où s’appliquent déjà les règles de sécurité de l’entreprise.
Faut-il une application à part pour utiliser un agent de traduction ?
Non. Chez Albingia, l’agent est publié directement dans Microsoft Teams : rien à installer. L’utilisateur dépose un texte ou un document complet dans la conversation, l’agent repère la langue source et le format, et rend un texte traduit ou un document reconstitué dans le même fil. Placer l’agent dans l’outil que les équipes ouvrent déjà toute la journée donne une chance réelle à l’usage.
Comment s’est déroulée la preuve de concept ?
À quatre mains. Un expert Copilot Studio de Koïno a construit l’agent avec l’équipe innovation d’Albingia, par sessions de travail courtes, dans l’environnement Microsoft du client. L’équipe innovation voulait comprendre les limites, les délais et la méthode d’un agent, pour piloter seule les projets suivants et en confier la maintenance à la direction des systèmes d’information. L’agent tourne entièrement dans le Microsoft 365 d’Albingia.
Peut-on construire d’autres agents de ce type dans Copilot Studio ?
Oui, dès qu’une tâche repose sur un vocabulaire ou un référentiel propre à l’entreprise : traduction, contrôle de documents, comparaison de fichiers. La méthode reste la même : un agent publié là où les équipes travaillent, une base de connaissances tenue par le métier, des traitements qui restent dans Microsoft 365, et une équipe interne associée à la construction pour reprendre la main ensuite.