Brauman & K, immobilier
Mêler robot, IA et commerciaux pour publier des milliers d’annonces
Brauman & K diffuse chaque jour de 6 000 à 10 000 annonces de logements neufs, mais son outil maison publiait tout seul, sans regard humain, et son développeur était parti. Depuis octobre 2025, Koïno reprend et fait évoluer cet outil, Autopost : les commerciaux choisissent et retouchent leurs annonces, des règles sélectionnent les lots et l’IA rédige les textes, sans gain encore mesuré.
Par Maxence Morin, cofondateur de KoïnoPublié le Mis à jour le
En bref
Brauman & K, société parisienne qui vend des logements neufs pour le compte de promoteurs, diffuse chaque jour de 6 000 à 10 000 annonces sur SeLoger, Bien’ici et d’autres portails, via Ubiflow. Depuis octobre 2025, Koïno reprend et fait évoluer Autopost, son outil de publication : interface de publication pour les commerciaux, sélection des lots par règles, titres et descriptions rédigés par l’IA, renouvellement automatique des annonces, nombre de contacts par annonce. Une photothèque d’environ 9 000 visuels générés par l’IA est en production. Le gain reste à mesurer.
Autopost est l’outil de Brauman & K qui choisit les lots de logements neufs à diffuser, rédige leurs annonces avec l’IA et les publie sur les portails immobiliers via Ubiflow, soit automatiquement, soit à la main par chaque commercial.
Quel problème fallait-il résoudre chez Brauman & K ?
Brauman & K vend des logements neufs pour le compte de promoteurs. Ses commerciaux trouvent leurs acheteurs grâce aux annonces publiées sur les portails immobiliers : de 6 000 à 10 000 par jour, diffusées via Ubiflow. La publication reposait sur un outil externe dont l’entreprise voulait se rendre indépendante, et sur une première version d’Autopost, son outil maison, écrite par un développeur indépendant qui ne souhaitait plus intervenir.
Autopost avait été conçu pour tout publier seul. Sans regard humain, les contacts obtenus manquaient de pertinence, et la priorité donnée à un programme publiait tous ses lots, même les moins attractifs. Les commerciaux voulaient choisir une partie de leurs annonces sans changer leurs habitudes, dans une interface proche de celle qu’ils connaissaient. L’outil devait aussi tenir la charge : passer de 45 à 150 commerciaux sans perdre en rapidité.
Qu’a construit Koïno pour Brauman & K ?
Koïno a d’abord repris le code existant, écrit en Python et SvelteKit et hébergé sur Railway, l’a documenté et a mis en place un point hebdomadaire avec le client. La première version livrée ajoute une interface de publication manuelle : chaque commercial filtre les lots par promoteur, ville et programme, garde ses favoris, publie, retouche le texte ou retire une annonce. Pour les programmes prioritaires, des règles choisissent les lots : le plus cher et le moins cher de chaque typologie, plus un lot avec extérieur.
Les versions livrées en 2026 ont simplifié la publication : titre et description rédigés par l’IA au moment de publier, ville déduite du code postal, informations trop restrictives retirées. Un mode « Shuffle » renouvelle les annonces de chaque commercial en évitant les doublons, le nombre de contacts reçus par annonce remonte dans l’outil, et la liste des promoteurs exclus vient d’Airtable. Des tests automatiques couvrent les règles de publication, la rédaction des descriptions et la sélection des lots.
Du stock de lots à l’annonce en ligne : les règles, l’IA, puis le commercial
- Le stock de lotsProgrammes des promoteurs : prix, typologie, surface, extérieur
- Sélection par règlesLes lots retenus par typologie et par prix, promoteurs exclus retirés
- Rédaction par l’IATitre et description générés au moment de publier
- Choix du commercialPublier, retoucher le texte ou retirer l’annonce
- Diffusion via UbiflowEnvoi vers les portails, renouvellement par le mode Shuffle
- Annonces en ligneSuivies par commercial, avec les contacts reçusSeLogerBien’iciContacts par annonce
Qu’est-ce qui est livré, qu’est-ce qui est en cours ?
Brauman & K dispose désormais de son propre outil de publication, maintenu par Koïno, avec une assistance ouverte depuis décembre 2025. Les commerciaux publient eux-mêmes une part de leurs annonces, le robot publie le reste selon les règles, et chaque annonce affiche le nombre de contacts qu’elle a générés. Les évolutions ont été livrées par étapes, chacune validée avant la suivante, puis une fonction de bannissement des lots a suivi en septembre 2026.
Le travail continue. En septembre 2026, le client a validé des fiches plus complètes pour mieux se classer sur SeLoger : descriptions plus riches, caractéristiques manquantes repérées, nombre de photos contrôlé. En octobre 2026, il a validé la production d’une photothèque générée par l’IA : 960 galeries d’appartements, environ 9 000 visuels d’ambiance classés par typologie et par extérieur. Le gain sur les contacts n’a pas encore été mesuré.
Ce que nous en retenons
Une publication entièrement automatique n’a pas suffi : les règles choisissent les lots, l’IA écrit, le commercial garde le dernier mot. Et reprendre un outil existant commence par le documenter et le tester, avant d’y ajouter quoi que ce soit.
Rédigé par
Maxence MorinCofondateur et président de Koïno, expert en IA
Il porte la technique et les opérations de Koïno : il conçoit et met en production des agents et des automatisations pour les entreprises, publie avec des écoles et des laboratoires d’IA, et intervient régulièrement sur l’IA en entreprise.
Son profil LinkedInQuestions sur ce cas
Ce qu’on nous demande le plus souvent à propos de ce projet.
Comment automatiser la publication d’annonces immobilières sans perdre la main ?
En combinant trois niveaux : des règles qui choisissent les lots, l’IA qui rédige les textes, et le commercial qui décide. Chez Brauman & K, le robot d’Autopost publie selon des règles de priorité, et chaque commercial dispose d’une interface pour choisir ses lots, retoucher le texte proposé par l’IA, publier ou retirer une annonce. Les photos, elles, viennent de la photothèque de l’outil et ne se modifient pas à la main.
Peut-on reprendre un outil développé par un autre prestataire ?
Oui, à condition de commencer par comprendre et documenter le code. Chez Brauman & K, la première version d’Autopost avait été écrite par un développeur indépendant parti du projet. Koïno a analysé le code existant, rédigé sa documentation, transformé le cahier des charges en tickets techniques, puis livré les évolutions par étapes, chacune testable par le client. Des tests automatiques protègent ensuite les règles principales contre les régressions.
Quelle part de l’outil repose sur l’IA ?
L’IA rédige le titre et la description de chaque annonce au moment de la publication, et elle produit la photothèque. Le reste repose sur des règles écrites avec le client : choix des lots par typologie et par prix, exclusion de certains promoteurs, renouvellement des annonces sans doublon entre commerciaux. Le commercial peut toujours modifier le texte avant de publier, et chaque publication s’explique par une règle connue.
Comment produire par l’IA les photos d’annonces de logements neufs ?
Par galeries cohérentes, une par appartement type. Pour Brauman & K, dont les programmes ne sont pas encore livrés, Koïno produit 960 galeries classées par typologie, du T1 au T6, et par extérieur (balcon, terrasse, jardin), soit environ 9 000 visuels d’ambiance générés avec GPT Image d’OpenAI. La direction artistique a été réglée avec le client par des essais avant la production, validée en octobre 2026.
Peut-on appliquer cette approche à d’autres réseaux de vente ?
Oui, à toute équipe commerciale qui diffuse un grand nombre d’annonces à partir d’un stock : promoteurs, réseaux d’agences, vendeurs de biens neufs. La mécanique reste la même : des règles écrites choisissent ce qui est publié, l’IA rédige à partir des caractéristiques du bien, le commercial valide, et l’outil compte les contacts reçus par annonce. Ce compteur est la base pour mesurer ensuite ce qui marche.