Candidature ouverte
Candidature fermée
Architecte IA / Azure AI
Description du client
Notre client est un groupe industriel international avec une division R&D comptant plus de 1 700 chercheurs dans le monde entier. L'équipe IT de cette division fournit les solutions technologiques sécurisées et optimales pour les chercheurs.
Le client possède une infrastructure Azure mature et souhaite automatiser un processus administratif complexe lié aux Crédit Impôt Recherche (CIR) à travers une architecture multi-agents. Le travail se déroulera en remote.
Détail & objectif de la mission
- Cadrer l'architecture via un brainstorming pour couvrir le processus CIR.
- Concevoir une architecture multi-agents pour divers domaines comme la métallurgie et la réglementation.
- Développer un agent d'interview proactif pour structurer les notes et suggérer des questions en temps réel.
- Mettre en place un pipeline pour l'extraction documentaire de sources hétérogènes.
- Implémenter les solutions retenues dans l'environnement Azure, sans APIs externes.
Profil recherché
- Expérience de 5 ans minimum, profil confirmé avec vision macro et orientation conseil.
- Expertise en Azure AI: Azure OpenAI, AKS, Databricks et pipelines DevOps.
- Maîtrise des architectures multi-agents et frameworks d'orchestration comme LangGraph.
- Bonne connaissance des approches RAG, fine-tuning et hébergement de modèles open-weight; AWS apprécié.
- Références sur des projets similaires exigées, langue: Français préféré, anglais accepté.
Description du client
Notre client est un groupe industriel international disposant d'une division R&D mondiale composée de plus de 1 700 chercheurs répartis à l'échelle mondiale. L'équipe IT de cette division fournit les environnements technologiques et solutions permettant aux chercheurs de travailler en toute sécurité et de façon optimale.
- Automatisation d'un processus administratif complexe
- Constitution de dossiers de Crédit Impôt Recherche (CIR) aujourd'hui réalisée manuellement
- Collecte de données depuis des sources variées (documents techniques, bases légales, interviews)
- Rédaction de rapports structurés selon des modèles précis
- Mise à jour continue selon l'évolution des réglementations
L'infrastructure Azure du client est déjà mature, intégrant divers outils et services (clusters AKS, Azure OpenAI Fundamentals, Databricks/MLflow, pipelines DevOps, GitHub, Terraform). Le client envisage une architecture multi-agents orchestrée, hébergée dans un environnement cloud contrôlé.
Objectifs de la mission
- Phase 1 — Cadrage architecture : Co-construction des scénarios d'architecture avec l'équipe interne (5 jours sur 2 semaines)
- Développer une architecture multi-agents spécialisés par domaine (métallurgie, physique, chimie, réglementation CIR)
- Intégrer un agent d'interview proactif pour structurer les notes et suggérer des questions en temps quasi-réel
- Mise en place d'un pipeline d'extraction et structuration documentaire de sources hétérogènes
- Implémenter un mécanisme d'apprentissage continu à partir des corrections utilisateurs
- Phase 2 — Développement : Implémentation des solutions retenues dans l'environnement Azure du client
- Évangélisation et déploiement uniquement sous l'infrastructure du client (Azure, AWS en option), sans recours à des API externes
Profil recherché
- Séniorité : Minimum 5 ans d'expérience, profil confirmé requis
- Posture : Orientation conseil et architecture, non exclusivement en développement
- Compétences techniques : Expertise Azure AI, maîtrise des architectures multi-agents, bonnes connaissances des approches RAG avancées, AWS apprécié
- Expérience projet : Références sur projets similaires en systèmes multi-agents, automatisation documentaire, et IA en environnement industriel
- Langue : Français préféré, anglais accepté
- Modalités : Télétravail
FAQ
Quelle est la structure du projet en termes de phases ?
Le projet se déroule en deux phases : une première phase de cadrage de l'architecture et une seconde phase de développement.
Quel type de profil est principalement recherché ?
Un profil confirmé avec un minimum de 5 ans d'expérience et une orientation conseil et architecture.
Où la solution sera-t-elle hébergée ?
La solution sera intégralement hébergée dans l'environnement Azure du client, avec AWS comme option.
Mots-clés associés
- Automatisation administrative
- Crédit Impôt Recherche
- Architecture multi-agents
- Infrastructure Azure
- Environnement cloud contrôlé