Expert IA agentique Gemini Enterprise (GCP)

Description du client

Cette mission freelance se déroule chez un acteur de la grande distribution, dont le nom reste confidentiel, qui structure son passage à l'IA générative à l'échelle de l'entreprise. Le choix de plateforme est arrêté : Gemini Enterprise, sur un socle Google Cloud, avec un périmètre qui va de la configuration des accès et de la sécurité jusqu'aux connecteurs vers les systèmes internes et à la mise en production d'agents IA pour les directions métier.

Le contexte est celui d'une sortie de phase d'expérimentation : il s'agit de bâtir une plateforme industrialisée et gouvernée, alignée sur le RGPD et l'AI Act, puis de rendre les équipes DSI et métier capables de concevoir leurs propres agents. Deux cas d'usage pilotes doivent faire la démonstration du dispositif avant une généralisation.

Objectifs de la mission

L'expert·e IA agentique prend en charge le déploiement et l'industrialisation de Gemini Enterprise au sein de la DSI, en restant hands-on du paramétrage de la plateforme jusqu'à la mise en production des agents et au transfert de compétences aux équipes internes.

• Configurer la plateforme Gemini Enterprise : gestion des accès et des rôles, paramétrage de la sécurité, connecteurs vers les sources de données internes
• Concevoir et déployer des agents IA métiers de bout en bout, du prompt engineering jusqu'à la mise en production
• Piloter deux cas d'usage pilotes, de leur cadrage à leur passage à l'échelle
• Définir la gouvernance IA : conformité RGPD et AI Act, règles d'usage, contrôle des données exposées aux LLM
• Structurer l'architecture IT associée et mettre en place le suivi FinOps de la consommation Google Cloud
• Former et accompagner les équipes DSI et métier jusqu'à leur autonomie sur la plateforme

Profil recherché

Le profil attendu est celui d'un·e expert·e Google Cloud Platform ayant déjà mis en production des agents IA en environnement d'entreprise, à l'aise aussi bien sur la technique que sur la gouvernance et la pédagogie auprès d'équipes internes.

• Niveau expert sur GCP, avec une pratique opérationnelle de Gemini Enterprise : accès, sécurité, connecteurs
• Conception et déploiement d'agents IA de bout en bout : IA agentique, intégration de LLM, prompt engineering
• Architecture IT et sécurité appliquées à une plateforme IA, avec pilotage FinOps des consommations
• Connaissance des cadres de gouvernance IA, RGPD et AI Act, traduits en règles d'usage exploitables par une DSI
• Expérience avérée de transfert de compétences : formation, documentation, montée en autonomie des équipes
• Capacité à mener un cas d'usage du cadrage à la production sans déléguer la mise en œuvre
• Une expérience de lancement de cas d'usage pilotes dans la grande distribution constitue un plus

FAQ

La mission d'expert IA agentique Gemini Enterprise est-elle ouverte au télétravail complet ?

La mission est positionnée en télétravail avec un fonctionnement hybride : l'essentiel du travail se fait à distance, avec des temps de présence sur site. Le rythme exact des présences est précisé lors de l'échange de qualification.

Quel est le rythme attendu et quand la mission démarre-t-elle ?

La mission est à temps plein et le démarrage est prévu dès que possible.

Quelles compétences techniques sont indispensables pour postuler ?

Il faut un niveau expert sur Google Cloud Platform et une pratique opérationnelle de Gemini Enterprise, incluant la gestion des accès et des rôles, le paramétrage de la sécurité et la mise en place de connecteurs vers des sources de données internes. La conception et la mise en production d'agents IA de bout en bout, avec intégration de LLM et prompt engineering, sont également requises.

La connaissance du RGPD et de l'AI Act est-elle vraiment nécessaire ?

Oui, la définition de la gouvernance IA fait partie du périmètre : il s'agit de traduire le RGPD et l'AI Act en règles d'usage et en mécanismes de contrôle des données exposées aux LLM, utilisables au quotidien par une DSI.

Le poste est-il uniquement un rôle d'architecte ou faut-il mettre les mains dans la plateforme ?

Le rôle combine architecture et réalisation : l'intervenant·e structure l'architecture IT et le suivi FinOps de la consommation GCP, mais configure également la plateforme et déploie lui-même les agents jusqu'à la mise en production.

Une expérience dans la grande distribution est-elle obligatoire ?

Non, elle n'est pas obligatoire. Une expérience de lancement de cas d'usage pilotes en contexte grande distribution est considérée comme un atout, pas comme un critère d'entrée.

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