Candidature ouverte
Candidature fermée
Data Engineer Altair / SQL
Reprise et documentation de chaînes de traitement Altair et SQL au sein d'une équipe data bancaire en transition, avec évolutions métier, recette et maintien de la continuité opérationnelle. Mission hybride à Paris.
Description du client
Le client est un acteur du secteur bancaire, qui s'appuie sur des traitements de données industrialisés pour alimenter ses activités quotidiennes. L'environnement technique repose notamment sur Altair, avec un socle SQL important.
L'équipe en charge de ces traitements connaît actuellement une phase de migration. Dans ce contexte, le client cherche à sécuriser la reprise en main de l'existant : comprendre les chaînes de traitement en place, les manipuler et les faire évoluer sans rupture de service. La mission s'inscrit directement sur cet enjeu de continuité et d'évolution du patrimoine data.
Détail & objectif de la mission
Reprendre les traitements de données existants d'une équipe en cours de migration, les faire évoluer et en garantir la continuité de fonctionnement.
- Analyser les traitements de données existants développés sous Altair et en reconstituer la logique métier
- Documenter les chaînes de traitement reprises : sources, règles de transformation, dépendances, livrables produits
- Faire évoluer les traitements Altair selon les demandes métier et les corrections identifiées
- Écrire, optimiser et fiabiliser les requêtes SQL alimentant ces traitements
- Recetter les évolutions et contrôler la cohérence des données produites avant mise à disposition
- Assurer la continuité opérationnelle des traitements pendant la phase de transition de l'équipe
Profil recherché
- Expertise confirmée sur Altair (Monarch / Altair Data Analytics) : lecture, transformation et évolution de traitements de données existants
- Très bon niveau en SQL : requêtes complexes, analyse et optimisation sur bases relationnelles
- Expérience de data engineering sur un existant non documenté : reprise de traitements en place, compréhension des règles de gestion, mise à niveau
- Capacité à travailler en autonomie sur la prise en main d'un patrimoine applicatif, sans accompagnement rapproché
- Disponibilité pour une mission à temps plein en hybride (Paris / télétravail), démarrage dès que possible
Un plus : une expérience dans le secteur bancaire.
Description du client
Cette mission freelance de data engineer Altair / SQL se déroule chez un acteur du secteur bancaire dont les activités quotidiennes reposent sur des traitements de données industrialisés. Le socle technique combine Altair (Monarch / Altair Data Analytics) et un volume important de requêtes SQL sur bases relationnelles.
L'équipe qui porte ces traitements traverse une phase de migration. L'enjeu est donc de sécuriser la reprise en main du patrimoine existant : en comprendre la logique, le faire évoluer et éviter toute rupture de service pendant la transition. Le nom du client reste confidentiel et n'est communiqué qu'aux freelances retenus pour un échange.
Objectifs de la mission
Le mandat consiste à reprendre des chaînes de traitement de données en place, souvent peu ou pas documentées, à en restituer la logique métier, puis à les faire évoluer tout en garantissant leur bon fonctionnement au quotidien.
- Analyser les traitements développés sous Altair et reconstituer les règles de gestion qu'ils appliquent
- Documenter les chaînes reprises : sources de données, transformations, dépendances et livrables produits
- Développer les évolutions Altair demandées par le métier et traiter les anomalies identifiées
- Écrire, optimiser et fiabiliser les requêtes SQL qui alimentent ces traitements
- Recetter les évolutions et vérifier la cohérence des données avant mise à disposition des utilisateurs
- Maintenir la continuité opérationnelle des traitements pendant toute la phase de transition de l'équipe
Profil recherché
Le profil attendu est celui d'un·e data engineer capable d'entrer seul·e dans un existant qu'il ou elle n'a pas construit, de le décoder et de le reprendre sans attendre un transfert de connaissances formalisé.
- Expertise confirmée sur Altair (Monarch / Altair Data Analytics) : lecture, transformation et évolution de traitements existants
- Très bon niveau SQL : requêtes complexes, analyse et optimisation sur bases relationnelles
- Expérience de reprise de traitements non documentés, avec reconstitution des règles de gestion
- Autonomie réelle sur la prise en main d'un patrimoine applicatif, sans accompagnement rapproché
- Disponibilité à temps plein, en hybride entre Paris et le télétravail, pour un démarrage dès que possible
- Une expérience préalable dans le secteur bancaire constitue un atout
FAQ
La mission est-elle ouverte au télétravail complet ?
Non, cette mission de data engineer Altair / SQL fonctionne en hybride : une partie du temps sur site à Paris, le reste en télétravail. Un télétravail à 100 % n'est pas prévu.
Quel est le rythme attendu ?
La mission est à temps plein, avec un démarrage souhaité dès que possible compte tenu de la phase de migration en cours dans l'équipe.
Faut-il maîtriser Altair ou une formation est-elle possible sur place ?
Une expertise confirmée sur Altair (Monarch / Altair Data Analytics) est attendue dès l'arrivée. Le contexte de migration ne permet pas d'organiser une montée en compétences sur l'outil pendant la mission.
Les traitements à reprendre sont-ils documentés ?
Non, la documentation fait précisément partie des livrables attendus : il s'agit de reconstituer la logique des chaînes existantes, puis de formaliser sources, règles de transformation, dépendances et livrables produits.
Une expérience dans le secteur bancaire est-elle obligatoire ?
Elle n'est pas obligatoire mais constitue un atout, le client opérant dans le secteur bancaire et les traitements concernés alimentant ses activités quotidiennes.
Quelle part du poste relève du SQL par rapport à Altair ?
Les deux compétences sont utilisées conjointement : les traitements sont portés par Altair, tandis que le SQL sert à alimenter, analyser et optimiser les données sur bases relationnelles. Un bon niveau est attendu sur l'un comme sur l'autre.
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