Candidature ouverte
Candidature fermée
Data Analyst (Senior) - Pernod Ricard
Description du client
Le Data Analyst Senior sera intégré à l’équipe Data & Analytics de Pernod Ricard, basée au siège à Paris. Vous travaillerez sur des projets clés dans le cadre du programme Matrix EMEA, en partenariat avec les départements marketing, commercial et supply chain.
Vous serez responsable de réaliser des analyses de données complexes, d'implémenter des solutions techniques, de créer des tableaux de bord et de présenter les résultats aux parties prenantes.
Vous utiliserez des outils comme SQL, DBT, Power BI, et Python, tout en collaborant avec les équipes pour optimiser la qualité des données et proposer des améliorations de processus. La mission inclut également la participation active aux initiatives de transformation digitale et à la promotion de la culture Data chez Pernod Ricard.
Détail & objectif de la mission
L'objectif principal de cette mission est de fournir des insights business pertinents en s'appuyant sur des analyses de données afin de soutenir la prise de décision et d'optimiser les performances de l'entreprise. Vous devrez :
• Contribuer à l’industrialisation, la maintenance et l’amélioration des solutions digitales déployées.
• Soutenir le cycle de vie des solutions digitales livrées ou à venir dans les marchés clés.
• Améliorer l’efficacité des processus en identifiant de nouvelles opportunités d’optimisation à travers la donnée.
• Assurer une collaboration fluide avec les équipes marketing, ventes et supply chain pour répondre aux besoins business critiques.
Profil recherché
Formation et expériences :
• Vous avez un diplôme de Master (ou équivalent) en ingénierie, commerce, mathématiques, informatique, gestion de l’information ou statistiques.
• Vous avez au moins 4-5 ans d'expérience en analyse de données, idéalement dans une entreprise FMCG.
Compétences techniques (hard skills) :
• Maîtrise avancée d'Excel, SQL et DBT.
• Expérience avec Python (librairie pandas et visualisation de données).
• Connaissance des pratiques Power BI et des principes d’architecture des données.
• Anglais courant (la maîtrise du français est un plus).
Compétences comportementales (soft skills) :
• Excellentes compétences en communication orale et écrite.
• Orientation résultats et forte proactivité.
• Capacité à gérer un backlog et à animer une communauté de Data Analysts.
• Capacité à challenger les autres parties prenantes et à s'approprier pleinement les responsabilités d'un projet.
