Candidature ouverte
Candidature fermée
Data analyst / Data scientist (Senior)
Description du client
Le client est une entreprise de taille considérable opérant dans le secteur des données, cherchant à renforcer son équipe Data. L'objectif principal est de concevoir et développer des solutions analytiques pour les différents métiers de l'entreprise.
La localisation de l'entreprise ou l'aspect remote n'est pas précisé.
Détail & objectif de la mission
- Développer des rapports et dashboards avec QlikSense.
- Réaliser des analyses ad-hoc et créer des modèles prédictifs sur GCP.
- Traduire des problématiques métier en solutions data efficaces.
- Vulgariser et présenter les résultats aux directions métier et CODIR.
- Préparer et cadrer les cas d'usage pour la détection de fraude et d'anomalies.
Profil recherché
- Niveau Bac+5 en Statistiques, Data Sciences ou Informatique décisionnelle.
- Expérience de 6 à 8 ans minimum dans le domaine des données.
- Maîtrise de SQL, Python, et QlikSense (ou un outil BI équivalent) ainsi que GCP.
- Compétences en Data analyse, Data Science/IA, et gestion de projet data end-to-end.
- Capacité à vulgariser et communiquer clairement avec une orientation business.
Description du client
Le client cherche à renforcer son équipe Data pour concevoir et développer des solutions analytiques adaptées aux besoins métiers. L'objectif inclut le développement de rapports de datavisualisation avec QlikSense, des analyses ad-hoc sur Google Cloud Platform (GCP) et la création de modèles prédictifs. Le périmètre de la mission pourra évoluer vers la détection de fraudes et d'anomalies. Les résultats devront être présentés à la direction et intégrés dans l'accompagnement métier avec une gestion de projet data de bout en bout.
Objectifs de la mission
- Développer des rapports et dashboards : Utiliser QlikSense pour créer des visualisations de données claires et interactives.
- Réaliser des analyses ad-hoc : Mettre en place et tester des modèles prédictifs sur GCP.
- Traduire les problématiques métiers : Concevoir des solutions data répondant aux besoins spécifiques des différentes directions.
- Vulgariser les résultats : Présenter les résultats de manière compréhensible aux directions métier et au CODIR.
- Préparer et cadrer les futurs cas d'usage : Identifier et structurer les potentiels cas de détection de fraude et d'anomalies.
Profil recherché
- Niveau d'études : Bac+5 en Statistiques, Data Sciences ou Informatique décisionnelle.
- Expérience : Minimum 6 à 8 ans d'expérience dans le domaine.
- Compétences techniques : Maîtrise de SQL, Python, QlikSense (ou BI équivalent), GCP.
- Compétences clés : Analyse de données, Science des données/IA, gestion de projet de bout en bout.
- Autres compétences : Capacité de vulgarisation, communication efficace, culture business et orientation résultats.
- Atout : Expérience en détection de fraude et d'anomalies.
FAQ
Quel est l'outil principal utilisé pour la datavisualisation ?
L'outil principal pour la datavisualisation est QlikSense.
Quels sont les principaux objectifs de cette mission ?
Les objectifs incluent le développement de rapports, la réalisation d'analyses ad-hoc, la traduction des besoins métiers en solutions data, la vulgarisation des résultats et la préparation des cas d'usage de détection de fraude.
Quelles compétences sont requises pour ce poste ?
Une expertise en analyse de données, Science des données/IA, gestion de projet, communication, avec une connaissance des outils SQL, Python, QlikSense et GCP.
Mots-clés associés
- solutions analytiques
- datavisualisation
- modèles prédictifs
- détection de fraude
- analyse de données
- QlikSense
- Google Cloud Platform