Candidature ouverte
Candidature fermée
Consultant Data Senior – Expertise Dataiku et Industrie Aérospatiale
Description du client
Nous recherchons un expert en data habilité, ayant une expérience significative dans des secteurs industriels exigeants, idéalement liés à l’aérospatiale ou à des environnements comparables. Le candidat doit maîtriser Dataiku et avoir une solide expérience dans l’implémentation et l’utilisation d'outils de data science au sein de projets complexes. Une capacité à évoluer dans des environnements sécurisés et à forte contrainte est indispensable.
Détail & objectif de la mission
• Participer à des projets visant à valoriser les données générées par des systèmes industriels complexes.
• Contribuer à la mise en œuvre de cas d’usage Data Centric en appliquant des méthodologies éprouvées.
• Accompagner les équipes métiers dans l’adoption et l’optimisation des outils de data science, notamment Dataiku.
• Travailler sur des problématiques telles que la maintenance prédictive, l’optimisation de la qualité des processus, ou l’amélioration de l’efficacité opérationnelle.
• Proposer des solutions robustes et innovantes tout en respectant les normes de sécurité et de conformité.
Profil recherché
Expérience : 5 à 10 ans dans le domaine de la data science, avec une expertise avérée en Dataiku.Secteur : Une expérience dans des secteurs exigeants, tels que l’aérospatiale, la défense ou des environnements similaires.Habilitations : Capacité à travailler dans des environnements sécurisés nécessitant des habilitations spécifiques.Compétences techniques :
• Expertise en Dataiku : développement de workflows, gestion des pipelines de données, optimisation des performances.
• Maîtrise des concepts de Data Centric, Data Mesh, et Data Lakehouse.
• Expérience en data science, machine learning et gestion des données industrielles.
• Connaissance des architectures on-premise et des enjeux liés à la gouvernance des données.Soft skills :
• Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (ingénieurs, métiers, IT).
• Pédagogie et acculturation des équipes métiers aux outils et concepts data.
• Orientation résultats et rigueur dans le respect des délais et des normes.
