Consultant BI Looker / LookML

Description du client

La mission se déroule dans une société de gestion d'actifs parisienne, positionnée sur le private equity et la finance durable. Son équipe SI & Data Science exploite une plateforme data sur Google Cloud : stockage sur GCS, orchestration des traitements avec Airflow, transformations dbt, entrepôt BigQuery et restitution dans Looker, le tout sur une infrastructure décrite en Terraform et Terragrunt.

Le besoin de pilotage augmente sur les deux volets, financier et extra-financier : activité de gestion, investissements, suivi de portefeuille, calcul des frais de gestion et indicateurs ESG. Le renforcement de la filière Business Intelligence vise à industrialiser ces restitutions et à sécuriser les chiffres diffusés aux équipes investissement, finance, conformité et relations investisseurs.

Objectifs de la mission

Le consultant ou la consultante BI prend en charge le cycle complet des tableaux de bord Looker de pilotage financier et extra-financier, du cadrage avec les métiers jusqu'au maintien en conditions opérationnelles, en travaillant directement avec les utilisateurs finaux.

• Animer les ateliers métiers et formaliser les indicateurs, les règles de calcul et les maquettes attendues
• Définir le modèle de données dans BigQuery en cohérence avec les transformations dbt déjà en place
• Construire la couche sémantique Looker en LookML : views, explores et models versionnés et documentés
• Livrer les dashboards de suivi du portefeuille, des frais de gestion et des indicateurs ESG
• Vérifier avec les métiers la qualité et la cohérence des chiffres restitués
• Administrer l'instance Looker : utilisateurs, groupes, droits d'accès, versioning Git et déploiement
• Assurer la maintenance corrective et évolutive ainsi que la documentation fonctionnelle et technique

Profil recherché

Le profil attendu est un consultant ou une consultante Business Intelligence ayant déjà conçu et mis en production des restitutions sur Looker, à l'aise autant sur la modélisation LookML que dans l'échange avec des interlocuteurs financiers. Une expérience de 2 à 10 ans est envisageable selon le parcours.

• Au moins 2 ans en Business Intelligence, avec une expérience significative de conception et de mise en production sur Looker
• Maîtrise de LookML : modélisation de la couche sémantique, versioning Git et déploiement
• SQL avancé et pratique de BigQuery sur GCP, avec capacité à définir un modèle de données cohérent avec des transformations dbt existantes
• Python pour les traitements et l'automatisation liés à la chaîne data
• Administration d'une instance Looker : utilisateurs, groupes, gestion des droits d'accès
• Animation d'ateliers métiers, formalisation d'indicateurs et de règles de calcul, rédaction de documentation
• Français et anglais courants, la mission s'effectuant sur site à Paris
• Atouts complémentaires : dbt, Airflow, Terraform/Terragrunt, chaînes de CI, connaissance d'eFront ou d'un autre PMS, expérience en private equity ou asset management, sensibilité aux indicateurs ESG

FAQ

La mission de consultant BI Looker est-elle ouverte au télétravail complet ?

Non, cette mission de consultant Business Intelligence Looker s'effectue sur site à Paris. La proximité avec les équipes SI & Data Science et les équipes métiers fait partie des attendus, notamment pour l'animation des ateliers et la validation des chiffres.

Quel est le rythme attendu sur cette mission ?

Le rythme prévu est un temps plein, avec un démarrage dès que possible. Un temps partiel reste envisageable selon les modalités convenues.

Combien d'années d'expérience faut-il pour postuler ?

Le minimum requis est de 2 ans en Business Intelligence, dont une expérience significative de conception et de mise en production sur Looker. Des profils de 2 à 4 ans, 5 à 8 ans ou 8 à 10 ans d'expérience peuvent être retenus.

Faut-il avoir déjà travaillé en gestion d'actifs ou en private equity ?

Ce n'est pas une condition d'entrée : une première expérience en private equity ou en asset management, incluant le cycle de vie d'un fonds, les frais de gestion et des notions de comptabilité, est présentée comme un atout. La compétence attendue en premier lieu porte sur Looker, LookML, SQL et BigQuery.

Quelles technologies sont utilisées au quotidien ?

La chaîne data repose sur Google Cloud : GCS pour le stockage, Airflow pour l'orchestration, dbt pour les transformations, BigQuery comme entrepôt et Looker pour la restitution, avec une infrastructure gérée en Terraform et Terragrunt. Le travail quotidien se concentre sur Looker, LookML, SQL, BigQuery, Git et Python.

La mission se limite-t-elle au développement de dashboards ?

Non, le périmètre couvre aussi le cadrage des besoins en ateliers métiers, la modélisation des données dans BigQuery, l'administration de l'instance Looker et le maintien en conditions opérationnelles avec la documentation associée.

Mots-clés associés

mission freelance consultant BI Looker, freelance LookML Paris, consultant Business Intelligence Looker Île-de-France, mission freelance BigQuery GCP, développeur·se LookML couche sémantique, consultant BI private equity, mission data analyse reporting financier, freelance Looker dbt BigQuery, administration instance Looker droits d'accès, consultant BI indicateurs ESG, mission BI société de gestion d'actifs, freelance SQL BigQuery Airflow