Candidature ouverte
Candidature fermée
Business Data Analyst
Description du client
Notre client est un acteur international de l'hôtellerie, localisé à Issy-les-Moulineaux, avec une capacité de travail en télétravail de trois jours par semaine. Cette opportunité se trouve au sein de la direction E-commerce et Customer Engagement, axée sur la transformation de la connaissance client en leviers créateurs de valeur business.
Détail & objectif de la mission
- Réaliser des analyses de profilage clients, segmentations et scorings.
- Analyser les campagnes et réaliser des tests de significativité.
- Accompagner les équipes métiers sur des sujets data client et proposer des solutions adaptées.
- Participer à la diffusion de la culture data, du suivi de l’idéation à l’industrialisation.
- Veiller sur les nouveaux outils et solutions mises en place par les équipes techniques.
Profil recherché
- Maitrise de SQL, Python, et du stack technique incluant Snowflake, Tableau, et Google Analytics.
- Compétences en analyse de données et statistiques avec une bonne compréhension des architectures data.
- Excellente communication, esprit critique, et capacité à vulgariser les résultats techniques.
- Maitrise de l’anglais et des outils Office (Excel, PowerPoint).
- Expérience de 1 à 8 ans, autonome, collaboratif, et force de proposition.
Description du client
Notre client se positionne comme un acteur majeur et international dans le domaine de l'hôtellerie. Rejoindre sa direction E-commerce et Engagement Client représente une occasion unique de transformer la compréhension client en opportunités business concrètes et lucratives.
Objectifs de la mission
- Exploitation de la donnée client : Identifier des opportunités commerciales par l'analyse et la co-construction de projets au sein de l'équipe Customer Knowledge.
- Création de POC et tests avec un fort potentiel de croissance économique ou de gain de temps.
- Amélioration de la compréhension client pour optimiser ciblage, personnalisation des communications, et investissements.
- Études spécifiques comme "Itinérant trip" et "Multi opt-in" pour inciter les clients à utiliser toute l'offre du réseau et maximiser la valeur client.
- Élaboration de scores tels que "Web direct transition" et "App appetency" pour prédire les comportements des clients.
- Développement de produits data comme "Deal digger" et "Customer 360" pour personnaliser les offres.
- Analyse approfondie des campagnes pour identifier les segments, profils clients, et effectuer des tests de significativité.
- Diffusion de la culture data et accompagnement des équipes métiers, de l'idéation à l'industrialisation des solutions.
Profil recherché
- Compétences clés : Maîtrise de SQL, Python, et des concepts d'analyse de données et statistiques.
- Anglais courant obligatoire (écrit et oral).
- Compétences en Machine Learning appréciées mais non essentielles.
- Excellente maîtrise d’Excel et PowerPoint.
- Bonne compréhension de l'architecture data pour une collaboration efficace avec les équipes techniques.
- Soft skills nécessaires : rigueur, esprit de synthèse, bonne communication, et esprit critique.
- Capacité à vulgariser des résultats techniques pour les équipes métier.
- Autonomie dans le travail et aptitude à travailler en collaboration.
- Outils : Expérience avec Snowflake, Tableau, HighTouch, Google Analytics, Notion, et la suite Office.
- Début du contrat prévu pour mi-février, mission d'un an à Issy-les-Moulineaux avec télétravail partiel.
FAQ
Quels sont les principaux objectifs de cette mission ?
Identifier des opportunités commerciales par l'exploitation de la donnée client, améliorer le ciblage et optimiser les communications et investissements.
Quelles compétences techniques sont nécessaires ?
Maîtrise de SQL, Python, compétences en analyse de données et statistiques, et compréhension des architectures data.
Quel est le cadre de travail ?
La mission se déroule à Issy-les-Moulineaux avec trois jours de télétravail par semaine.
Mots-clés associés
- Customer Knowledge
- Data Analytics
- Optimisation client
- Segmentation marché
- Personnalisation communication
- Hôtellerie internationale
- SQL et Python
- Culture data
- Prédiction comportementale