Candidature ouverte
Candidature fermée
Business Data Analyst
Business Data Analyst : mission freelance Data chez Koïno. Réaliser des analyses de profilage clients, segmentations et scorings. Analyser les campagnes et réaliser des tests de significativité.
Description du client
Notre client est un acteur international de l'hôtellerie, localisé à Issy-les-Moulineaux, avec une capacité de travail en télétravail de trois jours par semaine. Cette opportunité se trouve au sein de la direction E-commerce et Customer Engagement, axée sur la transformation de la connaissance client en leviers créateurs de valeur business.
Détail & objectif de la mission
- Réaliser des analyses de profilage clients, segmentations et scorings.
- Analyser les campagnes et réaliser des tests de significativité.
- Accompagner les équipes métiers sur des sujets data client et proposer des solutions adaptées.
- Participer à la diffusion de la culture data, du suivi de l’idéation à l’industrialisation.
- Veiller sur les nouveaux outils et solutions mises en place par les équipes techniques.
Profil recherché
- Maitrise de SQL, Python, et du stack technique incluant Snowflake, Tableau, et Google Analytics.
- Compétences en analyse de données et statistiques avec une bonne compréhension des architectures data.
- Excellente communication, esprit critique, et capacité à vulgariser les résultats techniques.
- Maitrise de l’anglais et des outils Office (Excel, PowerPoint).
- Expérience de 1 à 8 ans, autonome, collaboratif, et force de proposition.
Description du client
Notre client se positionne comme un acteur majeur et international dans le domaine de l'hôtellerie. Rejoindre sa direction E-commerce et Engagement Client représente une occasion unique de transformer la compréhension client en opportunités business concrètes et lucratives.
Objectifs de la mission
- Exploitation de la donnée client : Identifier des opportunités commerciales par l'analyse et la co-construction de projets au sein de l'équipe Customer Knowledge.
- Création de POC et tests avec un fort potentiel de croissance économique ou de gain de temps.
- Amélioration de la compréhension client pour optimiser ciblage, personnalisation des communications, et investissements.
- Études spécifiques comme "Itinérant trip" et "Multi opt-in" pour inciter les clients à utiliser toute l'offre du réseau et maximiser la valeur client.
- Élaboration de scores tels que "Web direct transition" et "App appetency" pour prédire les comportements des clients.
- Développement de produits data comme "Deal digger" et "Customer 360" pour personnaliser les offres.
- Analyse approfondie des campagnes pour identifier les segments, profils clients, et effectuer des tests de significativité.
- Diffusion de la culture data et accompagnement des équipes métiers, de l'idéation à l'industrialisation des solutions.
Profil recherché
- Compétences clés : Maîtrise de SQL, Python, et des concepts d'analyse de données et statistiques.
- Anglais courant obligatoire (écrit et oral).
- Compétences en Machine Learning appréciées mais non essentielles.
- Excellente maîtrise d’Excel et PowerPoint.
- Bonne compréhension de l'architecture data pour une collaboration efficace avec les équipes techniques.
- Soft skills nécessaires : rigueur, esprit de synthèse, bonne communication, et esprit critique.
- Capacité à vulgariser des résultats techniques pour les équipes métier.
- Autonomie dans le travail et aptitude à travailler en collaboration.
- Outils : Expérience avec Snowflake, Tableau, HighTouch, Google Analytics, Notion, et la suite Office.
- Début du contrat prévu pour mi-février, mission d'un an à Issy-les-Moulineaux avec télétravail partiel.
FAQ
Quels sont les principaux objectifs de cette mission ?
Identifier des opportunités commerciales par l'exploitation de la donnée client, améliorer le ciblage et optimiser les communications et investissements.
Quelles compétences techniques sont nécessaires ?
Maîtrise de SQL, Python, compétences en analyse de données et statistiques, et compréhension des architectures data.
Quel est le cadre de travail ?
La mission se déroule à Issy-les-Moulineaux avec trois jours de télétravail par semaine.
Mots-clés associés
- Customer Knowledge
- Data Analytics
- Optimisation client
- Segmentation marché
- Personnalisation communication
- Hôtellerie internationale
- SQL et Python
- Culture data
- Prédiction comportementale