Expert Azure & Microsoft Fabric pour l’industrialisation des usages IA

Données CRM : Description du client

Client engagé dans une stratégie de montée en puissance sur l’IA via l'écosystème Microsoft. Après une première phase exploratoire, plusieurs modèles IA (classiques & LLM) ont été développés. Le besoin se concentre désormais sur une exploitation industrielle, intégrée et maîtrisée des capacités offertes par Microsoft Azure, Fabric et AI Foundry.

Voici les problèmes critiques à date :

• Explosion imprévue des coûts sur Microsoft Fabric.
• Environnements instables (instances trial, F64 limitées).
• Déploiement des modèles sans cadre de gouvernance structuré.
• Risque budgétaire fort (triple facturation F64 à anticiper).

Objectifs de la mission

1. Audit & optimisation des usages Fabric et Azure :

• Analyse des flux, usages et configurations actuelles.
• Identification des postes de coûts inutiles ou sous-optimisés.
• Recommandations chiffrées et opérationnelles pour stabiliser l’infrastructure.

2. Industrialisation IA dans Microsoft Fabric :

• Packaging, gestion des versions, orchestration des pipelines IA.
• Déploiement structuré des modèles (dev / test / prod).
• Sécurisation de l’accès aux modèles (RBAC, policies, logs, audit trails).

3. Mise en place de guidelines & gouvernance :

• Formalisation d’un cadre de déploiement durable (métier + IT).
• Standardisation des bonnes pratiques (naming, monitoring, alerting, etc.).

4. Exploitation avancée de Azure AI Foundry :

• Sélection et intégration de modèles sur étagère.
• Fine-tuning sur données internes.
• Alignement avec les cas d’usage métiers et contraintes réglementaires (RGPD, AI Act).

Profil recherché

Expert confirmé Azure & Microsoft Fabric (minimum 5 ans d’expérience sur projets de production).

Maîtrise complète de l’écosystème Azure AI : Data Factory, Machine Learning, Synapse, Fabric, AI Foundry, governance tooling.

Expérience prouvée dans l’industrialisation de modèles IA (ML & LLM) sur des plateformes cloud Microsoft.

Compétences fortes en optimisation budgétaire sur Fabric (analyse de consommation, dimensionnement, coût-performance).

Capacité à poser un cadre structurant : guidelines, templates, CI/CD, sécurisation.

Pédagogie, rigueur documentaire, autonomie.