Data Scientist Senior (Computer Vision/Forecasting)

Description du client

Decathlon accélère sa transformation pour devenir LA plateforme digitale du sport. L’objectif : permettre aux clients de découvrir son univers via des expériences sportives multidimensionnelles. L’ambition est de créer un écosystème ouvert connectant des services tiers de manière sécurisée et optimale.

Rejoignez l’équipe Digital In Store - Data pour révolutionner les activités en magasin de Decathlon.

• Cette équipe fournit des insights aux équipes digitales et améliore l’écosystème d’outils en magasin.
• Elle aide les utilisateurs internes à générer plus d’impact business et de performance opérationnelle par la donnée et des solutions innovantes.
• Le consultant peut être basé à Lille ou Paris.

Objectifs de la mission

Rôle

Data Scientist Senior

Profil recherché

Data Scientist expérimenté (3 à 7+ ans d’expérience), avec double expertise en computer vision et prévision (forecasting). Vous serez chargé de concevoir, développer et déployer des modèles avancés pour résoudre des problématiques métier complexes.

Responsabilités principales

Computer Vision

• Concevoir et implémenter des modèles pour analyser et interpréter des données visuelles (images, vidéos), en temps réel ou non.
• Appliquer la reconnaissance d’images, la détection d’objets, la segmentation pour extraire des insights.
• Intégrer ces modèles aux processus métiers : analytics en temps réel, recommandations, développement produit digital.
• Se maintenir à jour sur les avancées en computer vision et en deep learning.

Prévision / Forecasting

• Développer des modèles de prévision temporelle (time series) pour estimer tendances, intentions d’achat, de demande, etc.
• Utiliser techniques statistiques et machine learning pour améliorer performance et précision, notamment à partir de données visuelles.
• Traduire les besoins métiers en insights exploitables à partir des prévisions.
• Affiner et valider régulièrement les méthodes et les modèles.

Collaboration et communication

• Travailler avec les équipes produit, data, ingénierie et opérations pour définir les besoins et livrer des analyses activables.
• Vulgariser les résultats auprès d’interlocuteurs techniques et non-techniques.
• Documenter les approches pour garantir la reproductibilité et la maintenabilité.

Profil recherché

Expérience

• 3 à 7+ ans en data science et machine learning, avec spécialisation en computer vision.
• Formation scientifique (informatique, mathématiques, statistiques, data science).
• Bilingue anglais/français.

Compétences techniques

• Maîtrise de Python, des bibliothèques de machine learning et de data science.
• Solide bagage en statistiques, tests d’hypothèses, prévision temporelle.
• Expertise pratique en détection d’objets, segmentation, classification, extraction de caractéristiques.
• Familiarité avec les pratiques MLOps : conteneurisation, CI/CD, infrastructure as code, mise en production.
• Autonomie sur le monitoring, la scalabilité, l’optimisation des performances, la parallélisation, les tests automatisés.

Atouts supplémentaires

• Expérience en apprentissage multimodal (images + texte, audio, capteurs…).
• Connaissances en edge computing et calcul GPU.
• Capacité à mener des projets innovants from scratch ou à s’intégrer dans un environnement d’ingénierie complexe.