Data Analyst – Fintech (secteur Risques & Opérations)

Description du client

Fintech européenne de référence fondée en 2019, notre client opère en tant qu’établissement financier agréé par l’ACPR et membre principal de Mastercard. Spécialisée dans les services bancaires intégrés, elle traite plus de 1,5 milliard d’euros de transactions mensuelles pour des clients comme Pennylane, Indy, Agicap, Libeo ou Lucca.

Pour renforcer son pôle data, elle recherche un Data Analyst pour rejoindre une équipe de 8 personnes. La mission est centrée sur les problématiques Risk & Ops, avec une forte autonomie et un rôle d’interface entre les enjeux business, data, et outils.

Objectifs de la mission

• Projets stratégiques Risk : participation active à des projets structurants (idéation, exploration, modélisation, mise en œuvre), en lien direct avec les équipes Risques.
• Soutien opérationnel : automatisation de tâches récurrentes, création de pipelines robustes, réalisation d’analyses ponctuelles à fort impact.
• Référent data métier : centralisation et traitement des demandes data internes au département ; montée en compétence de l’équipe via création de ressources pédagogiques et formation à l’analyse en libre-service.
• Stratégie data interne : contribution aux réflexions structurantes sur la stack data, les bonnes pratiques, les outils à intégrer et les guidelines internes.

Profil recherché

Expérience : Minimum 3 ans en tant que Data Analyst, Analytics Engineer ou équivalent, avec un rôle transversal incluant gestion de projets, d’enjeux métiers et de parties prenantes.

Compétences techniques :

• Très bonne maîtrise de SQL et des principes de modélisation de données.
• Pratique des outils suivants : DBT, Metabase, Snowflake.
• Capacité à produire des analyses claires, structurées, orientées prise de décision.

Compétences fonctionnelles :

• Expérience dans le secteur financier / fintech, idéalement en lien avec les risques, la compliance ou le contrôle interne.
• Sens de la pédagogie, de la transmission et de l’accompagnement des équipes métiers dans l’appropriation des outils.

Soft skills :

• Esprit d’équipe, clarté, curiosité, autonomie.
• Forte capacité à vulgariser des sujets complexes pour des interlocuteurs non techniques.
• Niveau d’anglais professionnel requis.

Bonus : Expérience en cabinet de conseil.