Développeur Agent IA - ML/NLP/RAG

Description du client

Dans le cadre de sa stratégie d'innovation centrée utilisateur, notre client souhaite développer un agent conversationnel IA permettant une interaction en temps réel avec deux personae dynamiques. L’objectif est de faciliter l’accès autonome à des insights clients fiables et contextualisés, issus d'études qualitatives, de données quantitatives, de segmentations et d’analyses de marché.

• Cet agent IA nouvelle génération doit être capable de simuler le comportement, les attentes, les valeurs et les préférences de ces deux personae.
• Intégration de mises à jour régulières et de sources internes et externes.
• Servir d'outil de dialogue et de co-création pour les équipes produit, marketing et UX.

La solution devra également intégrer des mécanismes de RAG (Retrieval Augmented Generation), une logique de double vérification des réponses, et permettre une analyse des performances (précision, hallucination, fiabilité des recommandations).

Objectifs de la mission

Concevoir un agent IA conversationnel robuste, fiable et interactif pour représenter deux personae clients.

• Synthétiser et intégrer des sources de données diverses : études qualitatives, données quanti, segmentation client, benchmarks externes.
• Offrir une expérience utilisateur fluide et documentée, dans un environnement réglementaire contraint.
• Garantir la qualité, la traçabilité et la cohérence des réponses via des mécaniques d’audit et de validation.
• Fournir une base évolutive pour généraliser la logique à d’autres personae ou cas d’usage par la suite.
• Mettre en place une mesure de performance du système et une analyse des biais/hallucinations.

Profil recherché

Freelance expérimenté en intelligence artificielle appliquée (minimum 5 ans), avec expertise en :

• NLP, ML, RAG, agents & multi-agents.
• Conception de systèmes à base de LLM et d’architectures conversationnelles.
• Connaissance avancée des outils suivants : Python, LangChain, Weaviate/FAISS, orchestrateurs IA.
• Forte culture produit et UX, capable d’articuler vision fonctionnelle et logique technique.
• Sensibilité aux enjeux d’éthique, biais et conformité IA (RGPD, AI Act…).
• Capacité à intervenir dans un environnement collaboratif transverse (UX, produit, data, métier).
• Idéalement : expérience antérieure sur des projets de persona IA, assistants virtuels ou bots d’aide à la décision.