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Data Architect

Localisation

Colombes (92),

Département

Data

Date

5/3/25

TJM

750€ / jour max

Détails Mission

Description du client

Notre client est un acteur de la location de véhicules industriels basé à Colombes. Il recherche un Data Architect pour accompagner ses équipes dans la structuration et l’optimisation de son architecture de données.

Objectifs de la mission

Le consultant aura pour rôle de :

  • Accompagner les équipes sur l’architecture des données, leur conception et leur gestion
  • Produire et maintenir les cartographies et flux de données de l’entreprise
  • Optimiser les processus de collecte, validation et amélioration des données
  • Documenter l’architecture des données et maintenir une expertise sur les grandes structures de données
  • Collaborer avec les parties prenantes pour atteindre des objectifs long terme en matière de data
  • Définir et soutenir les méthodologies de gestion des données selon les standards
  • Former et accompagner les équipes sur l’architecture des données
  • Analyser les flux d’information et recommander des technologies adaptées aux processus métiers
  • Évaluer et améliorer les architectures existantes pour garantir leur efficacité et conformité aux politiques de données
  • Proposer des solutions et stratégies pour remplacer ou optimiser les zones sous-performantes
  • Mener une veille technologique sur les innovations en data architecture et modélisation

Interactions internes : Équipe Data, Sécurité, Business

Interactions externes : Partenaires, Consultants externes

Profil recherché

Expérience requise :

  • Minimum 5 ans d’expérience en architecture de données
  • Expérience en modélisation de données et gestion des bases de données
  • Expérience dans la location de véhicules et la gestion d’actifs appréciée

Formation & Langues :

  • Niveau Master ou supérieur
  • Anglais courant (écrit et oral)

Compétences techniques indispensables :

  • Expertise en Google Cloud Platform et son environnement
  • Maîtrise des modèles IaaS, PaaS, SaaS et capacité d’adaptation aux différentes stacks
  • Solide compréhension des architectures de données (stockage, data warehouse, datamart, data processing)
  • Bonne connaissance des architectures de pipelines de données (bases de données structurées et non structurées, APIs, événements)
  • Connaissance des outils d’intégration (Talend)
  • Bonne maîtrise des infrastructures IT (On-Premise & Cloud)
  • Compétences en sécurité IT pour garantir la conformité des solutions
  • Connaissance du framework DAMA

Compétences appréciées :

  • Maîtrise des outils de gouvernance des données
  • Compétences en Python
  • Maîtrise des outils de gestion de métadonnées et de qualité des données
  • Expérience dans l’utilisation de catalogues de données et de technologies associées
  • Capacités en gestion opérationnelle et conduite du changement

Soft Skills :

  • Rigueur et esprit analytique
  • Curiosité et autonomie
  • Excellentes capacités de communication
  • Capacité à résoudre des problèmes de manière proactive
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