Tech Lead Data (Snowflake, Azure) - Secteur Luxe

Le profil idéal est un Tech Lead Data avec une solide expérience en ingénierie des données, particulièrement sur la plateforme Snowflake. Il doit avoir une expertise en gestion d'équipe et une capacité à définir et mettre en œuvre des méthodologies de développement et des normes de qualité. Autonome, rigoureux et doté d'une forte culture de la performance, il doit être capable de résoudre des problèmes complexes et de travailler en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles pour les aider dans leurs processus d'amélioration continue. Une maîtrise opérationnelle de l'anglais est également requise.

• Garantir le bon fonctionnement du lakehouse sur Snowflake et des pipelines d’ingestion et de transformation. • Définir et faire progresser les outils et méthodes de développement sur la plateforme Snowflake. • Définir le chemin vers la mise en œuvre d’une démarche DataOps. • Accompagner l’équipe de Data Engineers dans la mise en œuvre des normes et méthodes choisies. • Contrôler le respect de ces normes. • Organiser la collecte des données des différents systèmes (digital, POS, OMS, 3PL, WMS, etc.) sur tous les territoires de fabrication et de distribution des produits. • En collaboration avec l’équipe Master Data, mettre en œuvre les briques de Data Quality. • Travailler avec les équipes de Product Owners et de Dataviz Engineers pour produire les Data Sets attendus, tout en respectant les priorités, les coûts et les délais. • Mettre en place une démarche d’amélioration continue. • Prioriser les sujets en fonction de leur importance, de leur urgence et de la difficulté à les développer. • Garantir le bon fonctionnement quotidien des plateformes.

Compétences techniques : • Diplôme d’ingénieur ou équivalent. • Minimum 7 ans d’expérience en tant que Data Engineer, dont au moins 2 ans en management d’équipe. • Maîtrise opérationnelle de l’anglais. • Maîtrise du SQL. • Expérience significative en tant que Tech Lead d’une équipe de Data Engineers. • Connaissances en ETL (Matillion, Dataiku), Dataviz (QlikSense, BO), et cloud data platform (Snowflake sur Microsoft Azure, Oracle). • Compétence en langages de programmation : SQL, Python. • Connaissance des méthodologies Kanban orientées produit ou agile. Soft Skills : • Culture de la performance et résolution de problèmes. • Autonomie, rigueur, et capacité à synthétiser et échanger sur les bonnes pratiques et prises de décision. • Esprit d'équipe et collaboration.