Description du client
Notre client est un acteur de la location de véhicules industriels basé à Colombes. Il recherche un Data Architect pour accompagner ses équipes dans la structuration et l’optimisation de son architecture de données.
Objectifs de la mission
Le consultant aura pour rôle de :
- Accompagner les équipes sur l’architecture des données, leur conception et leur gestion
- Produire et maintenir les cartographies et flux de données de l’entreprise
- Optimiser les processus de collecte, validation et amélioration des données
- Documenter l’architecture des données et maintenir une expertise sur les grandes structures de données
- Collaborer avec les parties prenantes pour atteindre des objectifs long terme en matière de data
- Définir et soutenir les méthodologies de gestion des données selon les standards
- Former et accompagner les équipes sur l’architecture des données
- Analyser les flux d’information et recommander des technologies adaptées aux processus métiers
- Évaluer et améliorer les architectures existantes pour garantir leur efficacité et conformité aux politiques de données
- Proposer des solutions et stratégies pour remplacer ou optimiser les zones sous-performantes
- Mener une veille technologique sur les innovations en data architecture et modélisation
Interactions internes : Équipe Data, Sécurité, Business
Interactions externes : Partenaires, Consultants externes
Profil recherché
Expérience requise :
- Minimum 5 ans d’expérience en architecture de données
- Expérience en modélisation de données et gestion des bases de données
- Expérience dans la location de véhicules et la gestion d’actifs appréciée
Formation & Langues :
- Niveau Master ou supérieur
- Anglais courant (écrit et oral)
Compétences techniques indispensables :
- Expertise en Google Cloud Platform et son environnement
- Maîtrise des modèles IaaS, PaaS, SaaS et capacité d’adaptation aux différentes stacks
- Solide compréhension des architectures de données (stockage, data warehouse, datamart, data processing)
- Bonne connaissance des architectures de pipelines de données (bases de données structurées et non structurées, APIs, événements)
- Connaissance des outils d’intégration (Talend)
- Bonne maîtrise des infrastructures IT (On-Premise & Cloud)
- Compétences en sécurité IT pour garantir la conformité des solutions
- Connaissance du framework DAMA
Compétences appréciées :
- Maîtrise des outils de gouvernance des données
- Compétences en Python
- Maîtrise des outils de gestion de métadonnées et de qualité des données
- Expérience dans l’utilisation de catalogues de données et de technologies associées
- Capacités en gestion opérationnelle et conduite du changement
Soft Skills :
- Rigueur et esprit analytique
- Curiosité et autonomie
- Excellentes capacités de communication
- Capacité à résoudre des problèmes de manière proactive
