Data Architect

Description du client

Notre client est un acteur de la location de véhicules industriels basé à Colombes. Il recherche un Data Architect pour accompagner ses équipes dans la structuration et l’optimisation de son architecture de données.

Objectifs de la mission

Le consultant aura pour rôle de :

• Accompagner les équipes sur l’architecture des données, leur conception et leur gestion
• Produire et maintenir les cartographies et flux de données de l’entreprise
• Optimiser les processus de collecte, validation et amélioration des données
• Documenter l’architecture des données et maintenir une expertise sur les grandes structures de données
• Collaborer avec les parties prenantes pour atteindre des objectifs long terme en matière de data
• Définir et soutenir les méthodologies de gestion des données selon les standards
• Former et accompagner les équipes sur l’architecture des données
• Analyser les flux d’information et recommander des technologies adaptées aux processus métiers
• Évaluer et améliorer les architectures existantes pour garantir leur efficacité et conformité aux politiques de données
• Proposer des solutions et stratégies pour remplacer ou optimiser les zones sous-performantes
• Mener une veille technologique sur les innovations en data architecture et modélisation

Interactions internes : Équipe Data, Sécurité, Business

Interactions externes : Partenaires, Consultants externes

Profil recherché

Expérience requise :

• Minimum 5 ans d’expérience en architecture de données
• Expérience en modélisation de données et gestion des bases de données
• Expérience dans la location de véhicules et la gestion d’actifs appréciée

Formation & Langues :

• Niveau Master ou supérieur
• Anglais courant (écrit et oral)

Compétences techniques indispensables :

• Expertise en Google Cloud Platform et son environnement
• Maîtrise des modèles IaaS, PaaS, SaaS et capacité d’adaptation aux différentes stacks
• Solide compréhension des architectures de données (stockage, data warehouse, datamart, data processing)
• Bonne connaissance des architectures de pipelines de données (bases de données structurées et non structurées, APIs, événements)
• Connaissance des outils d’intégration (Talend)
• Bonne maîtrise des infrastructures IT (On-Premise & Cloud)
• Compétences en sécurité IT pour garantir la conformité des solutions
• Connaissance du framework DAMA

Compétences appréciées :

• Maîtrise des outils de gouvernance des données
• Compétences en Python
• Maîtrise des outils de gestion de métadonnées et de qualité des données
• Expérience dans l’utilisation de catalogues de données et de technologies associées
• Capacités en gestion opérationnelle et conduite du changement

Soft Skills :

• Rigueur et esprit analytique
• Curiosité et autonomie
• Excellentes capacités de communication
• Capacité à résoudre des problèmes de manière proactive