Data Analyst - BPCE

Description du client

Le Groupe BPCE est issu du rapprochement des Banques Populaires et des Caisses d’Épargne. Son ambition est d’être la première banque du quotidien des Français, de leurs entreprises et de leurs institutions.

BPCE est l'organe central du groupe bancaire coopératif composé des réseaux des banques populaires et des caisses d'épargne ainsi que des autres établissements de crédit affiliés.

Objectifs de la mission

Les principales missions consistent à :

• produire des analyses permettant de construire des visions enrichies du marché, des tendances/benchmark pour aider la prise de décisions et favoriser les initiatives sur les axes stratégiques majeurs.
• construire des algorithmes, élaborer des modèles prédictifs permettant d’anticiper des tendances relatives à l’activité des paiements ou d’améliorer significativement certains processus de production et commerciaux.
• d’alimenter et d'assister les équipes métiers en données de paiement et clients permettant de mener les analyses,
• de générer et diffuser des reportings et des états Power BI aux équipes métiers PS, aux établissements du Groupe BPCE et aux régulateurs nationaux et européens
• être force de proposition sur les méthodes / techniques à mettre en place pour répondre aux demandes d’études.

Le consultant sera également en charge de modéliser ses résultats d’analyse pour les rendre lisibles et exploitables par les managers. Il participe à la collecte, à la transformation et à la gestion des données pour en assurer l'intégrité, la sécurité et la qualité dans le cadre de la gouvernance Data du Groupe.

Le consultant participe activement aux différentes communautés Data Science du groupe BPCE.

Profil recherché

Profil :

• Compétences métiers en moyens de paiements appréciées
• Etudes statistiques
• Rigueur dans le développement, les stratégies de recette et de qualification de ses travaux
• Très bon sens relationnel
• Bon communicant à l’écrit et à l’oral
• Capacité d’initiative
• Capacité à travailler en équipe et co-création
• Support utilisateur
• Méthodologies : Scrum, Kanban, SAFe
• Maitrise des méthodes agiles et des rituels associés.
• Capacité à gérer plusieurs sujets en même temps et de travailler en équipe.
• Proactivité et adaptabilité.

Expertises spécifiques :

• Maîtriser parfaitement les architectures et plateformes Cloud

Environnements et outils de Google Cloud Platform :

• BigQuery,
• Airflow,
• Vertex Ai/Notebook Jupyter

Langages : SQL, Python (Pandas, Scikit learn)

Delivery : Git

Connaissance approfondie du Data Engineering fortement appréciée