Candidature ouverte
Candidature fermée
Data Analyst / Data Scientist
Description du client
Le client est un acteur majeur du secteur du transport ferroviaire public.
La mission s'inscrit dans un projet stratégique de segmentation client au sein de l'équipe marketing data.
Détail & objectif de la mission
- Consolider et qualifier la segmentation existante à partir des données disponibles.
- Identifier les profils types (personae) associés à chaque segment.
- Produire une restitution claire et exploitable par les équipes marketing et métiers.
- Élaborer un storytelling data-driven pour orienter les décisions stratégiques.
- Préparer les bases pour des travaux futurs autour de modèles de scores et de ciblage.
Profil recherché
- Data Analyst / Data Scientist avec une forte orientation business et marketing.
- Maîtrise de SQL et de Dataiku pour l'analyse et la visualisation de données.
- 2 à 8 ans d'expérience.
- Compétences en storytelling et capacité de recommandations claires.
- Sens analytique, esprit synthétique, autonome et force de proposition.
Description du client
Le client est un acteur majeur du transport ferroviaire public. L'objectif est de renforcer son équipe marketing data dans le cadre d'un projet stratégique axé sur la segmentation client. Ce projet vise à analyser et enrichir les segmentations existantes afin d'améliorer leur pertinence opérationnelle. Le consultant apportera son soutien à l'équipe interne pour :
- Caractériser les différents segments.
- Identifier les leviers de différenciation.
- Participer à la mise en récit des insights obtenus.
Le projet est divisé en deux phases principales :
- Phase analytique : Exploitation des données clients et comportementales.
- Phase de formalisation marketing : Création de personae, storytelling et recommandations d'activation.
Objectifs de la mission
- Consolider et qualifier la segmentation en cours à partir des données disponibles.
- Identifier les profils types (personae) associés à chaque segment.
- Produire une restitution claire et exploitable par les équipes marketing et métiers.
- Élaborer un storytelling data-driven pour incarner les segments et orienter les décisions stratégiques.
- Préparer les bases d'éventuels travaux futurs autour de modèles de scores et de ciblage.
Profil recherché
- Compétences clés : Data Analyst ou Data Scientist avec une forte orientation business et marketing.
- Outils nécessaires : Maîtrise de SQL et de Dataiku pour l'analyse, préparation et visualisation de données.
- Compétences analytiques : Capacité à combiner rigueur analytique et sens marketing pour formuler des recommandations claires.
- Excellente expression écrite : Aptitude à raconter l’histoire des données (storytelling).
- Qualités personnelles : Esprit synthétique, autonome, force de proposition.
- Disponibilité : 2 à 3 jours par semaine.
FAQ
Quel est le rôle principal du consultant dans ce projet ?
Le consultant soutiendra l’équipe interne en caractérisant les segments clients et en participant à la mise en récit des insights obtenus.
Quelles sont les phases principales du projet ?
Le projet comprend une phase analytique et une phase de formalisation marketing.
Mots-clés associés
- segmentation client ferroviaire
- analyse marketing data
- storytelling data-driven
- données comportementales
- différenciation des segments