Candidature ouverte
Candidature fermée
Lead Developer IA
Description du client
Entreprise dans le secteur de la santé, spécialisée en solutions SaaS. Développement d'un outil de communication santé à distance. Projet en full remote, axé sur la création d'un moteur d'analyse avancé. Contexte : automatisation et contrôle qualité des données de santé.
Détail & objectif de la mission
- Assurer la responsabilité technique totale, de l'architecture d'un MVP à sa livraison.
- Concevoir des pipelines IA complexes avec LangChain et LangGraph.
- Développer des scripts d'extraction et d'analyse pour PDF et PPT.
- Intégrer l'API Google Gemini pour les fonctionnalités IA.
- Garantir la scalabilité et la maintenabilité de la solution choisie.
Profil recherché
- Expérience en architecture logicielle et pipelines IA (RAG, Agents).
- Maîtrise du traitement programmatique de documents complexes (PDF, PPT).
- Capacité à fournir une solution fiable, surtout en contexte réglementaire de santé.
- Expérience recommandée : 1 à 8 ans selon les responsabilités.
- Sens de l'initiative et rigueur dans la livraison de projets techniques.
Description du client
Nous participons au développement ambitieux d'une solution SaaS dédiée à la communication santé. Dans ce cadre, nous recherchons un Expert Technique pour créer et livrer le moteur d'analyse, appelé Core Engine. Cet outil vise à automatiser le contrôle qualité et détecter les erreurs entre les maquettes graphiques et les textes sources.
Objectifs de la mission
- Responsabilité technique : Assurer la gestion intégrale du projet, de la conception architecturale à la livraison d'un MVP fonctionnel.
- Architecture IA Agentique : Créer des pipelines complexes, en utilisant LangChain et LangGraph pour organiser le raisonnement et la vérification des données.
- Ingénierie Documentaire : Développer des scripts évolués pour l'extraction et l'analyse de fichiers PDF et PowerPoint (PPT).
- Intégration LLM : Intégrer l'API Google Gemini (Vertex AI) comme moteur d'intelligence.
- Environnement technique : Utiliser Google Vertex AI, avec une stack flexible (Python, Node.js, Rust) prônant scalabilité et maintenabilité.
- Infrastructure : Préférer une technologie Docker et une approche Cloud Agnostic.
Profil recherché
- Compétences clés : Expérience solide en architecture logicielle et gestion de pipelines d'IA (RAG, Agents).
- Savoir-faire technique : Maîtrise de la manipulation avancée de documents bureautiques complexes (PDF/PPT).
- Exigences de fiabilité : Capacité à délivrer une solution fiable dans un cadre réglementaire strict en santé.
- Conditions de la mission : Prestation au forfait, à distance, avec démarrage immédiat.
FAQ
Quel est l'objectif principal de la mission ?
L'objectif est de concevoir et livrer un moteur d'analyse automatisant le contrôle qualité de la communication santé.
Quelles technologies doivent être utilisées ?
L'utilisation de Google Vertex AI/Gemini est imposée, avec une stack libre mais scalable.
Quels types de documents seront manipulés ?
Les documents types incluent les fichiers PDF et PowerPoint (PPT).
Mots-clés associés
- solution SaaS santé
- contrôle qualité automatisé
- infrastructure Docker
- API Google Gemini
- pipelines IA