(urgent) Implémentation d’un RAG - entreprise industrielle

Une entreprise française de premier plan dans le secteur agro-industriel (présente dans l’agroalimentaire, la chimie verte, les biocarburants et la nutrition animale) souhaite initier un projet structurant autour de l’intelligence artificielle appliquée à la gestion et valorisation de la connaissance interne. L’enjeu est d’apporter un accès instantané, fiable et contextualisé à des documents techniques, réglementaires et commerciaux via un système de RAG (Retrieval-Augmented Generation).

La mission consistera à implémenter une solution RAG opérationnelle, interfacée avec plusieurs sources documentaires internes (SharePoint, Drive, bases structurées), tout en respectant les contraintes RGPD, sécurité SI et gouvernance documentaire.

mission stratégique avec sponsor au COMEX, fort engagement sur les cas d’usage IA

• Audit des sources de données internes pertinentes et de leurs formats (PDF, Word, Excel, SharePoint…)

• Sélection et mise en œuvre d’un pipeline RAG adapté (open-source ou API tiers)

• Construction d’un pipeline robuste : ingestion, vectorisation, requêtage, scoring, restitution

• Déploiement d’un MVP en environnement sécurisé (cloud privé ou on-premise selon contraintes)

• Accompagnement des équipes internes dans l’usage (via interface simple ou API)

• Documentation technique complète et bonnes pratiques pour la scalabilité

Nous recherchons un profil freelance expérimenté ayant déjà mis en production des solutions RAG ou de recherche sémantique enrichie dans un contexte entreprise.

Compétences techniques attendues :

• Maîtrise des technologies de RAG : LangChain, LlamaIndex, Haystack ou équivalents

• Expérience avec des modèles LLM (GPT, Mistral, LLaMA…) et systèmes vectoriels (FAISS, Weaviate, Qdrant…)

• Bonne compréhension des enjeux de sécurité, scalabilité, et gouvernance documentaire

• Stack Python/TypeScript, APIs REST, Docker, CI/CD

Expériences valorisées :

• Mise en œuvre de RAG dans des secteurs industriels ou agroalimentaires

• Traitement de documents réglementaires, qualité, logistiques ou techniques

• Familiarité avec les contraintes RGPD, souveraineté des données, AI Act

• Intégration dans des environnements collaboratifs (ex : SharePoint, Office 365, outils métiers)

Bonus :

• Expérience dans des entreprises du secteur agro-industriel ou para-agricole

• Approche orientée produit : restitution UI simple, UX fluide

• Capacités de vulgarisation pour aider les utilisateurs non-tech à s’approprier l’outil