Candidature ouverte
Candidature fermée
Data Science & IA - Secteur Pharmaceutique
Description du client
Notre client est un acteur majeur de l'industrie pharmaceutique. Vous intégrerez l'équipe Research & Innovation, qui développe des POCs et de nouveaux produits pour soutenir les activités stratégiques. Le travail se fait en mode agile en collaboration avec les équipes Product, Panel et Production.
Détail & objectif de la mission
- Réaliser des analyses exploratoires et modélisations statistiques pour identifier des opportunités métier.
- Intégrer et optimiser des modèles d'IA générative (GenAI).
- Participer à la veille technologique et au développement de POCs.
- Superviser l'intégration des modèles en production et fournir un support technique de niveau 3.
- Collaborer avec les équipes techniques pour des animations et formations.
Profil recherché
- Expertise en Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) et maîtrise de SQL.
- Aptitudes avec Git, Docker, et pratiques DevOps.
- Expérience avec Azure Cloud, Kubernetes, PySpark, Databricks (atout majeur).
- Anglais obligatoire; expérience de 5 à 10 ans.
- Connaissances en React (un plus).
Description du client
Notre client est un acteur majeur du secteur pharmaceutique, célèbre pour son investissement en recherche et innovation. Ce client cherche à recruter un expert en Data Science pour conduire des analyses avancées et mener des études critiques. L'expert rejoindra l'équipe Research & Innovation, dont la mission est de développer des preuves de concept et d'améliorer des produits existants. Cette équipe collabore étroitement avec les laboratoires de recherche pour renforcer les activités stratégiques de la société.
L'environnement de travail est agile, intégrant une coopération avec les équipes Product, Panel et Production, sous la direction d'un Senior Data Scientist ou d'un Technical Lead.
Objectifs de la mission
- Analyse & Modélisation : Réaliser des analyses exploratoires pour identifier les opportunités métier, concevoir et valider des modèles de machine learning et statistiques, et superviser leur intégration en production.
- IA Générative : Intégrer des modèles GenAI et développer des prompts pour LLMs.
- Innovation & Technique : Effectuer une veille technologique en IA, développer et évaluer des preuves de concept, et participer à la définition de la roadmap technique.
- Production & Support : Transférer des modèles en production, offrir un support technique de niveau 3, et servir d'interface technique avec les clients.
Profil recherché
- Compétences clés : Expertise en Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch), maîtrise de SQL, pratiques DevOps avec Git & Docker.
- Connaissances en Azure Cloud, Kubernetes, PySpark, et Databricks (fort atout).
- Expérience en React appréciée.
- Langue : Anglais obligatoire.
FAQ
Quel est l'environnement de travail ?
L'environnement de travail est basé sur une méthodologie agile, impliquant une collaboration transverse avec plusieurs équipes sous la supervision d'un Senior Data Scientist.
Quelles compétences techniques sont attendues ?
Une expertise en Python, SQL, et des pratiques DevOps telles que Git & Docker sont cruciales. La connaissance des technologies de cloud computing et des frameworks ML est également un atout important.
Quelle est la langue de travail requise ?
L'anglais est obligatoire pour ce poste, afin de garantir une communication efficace avec toutes les parties prenantes.
Mots-clés associés
- Data Science avancée
- Modèles de machine learning
- Innovation technologique
- Développement agile
- Intelligence Artificielle Générative