Data Analytics Engineer

Description du client

Notre client est un grand groupe international actif dans le secteur de l'hospitalité. Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, le groupe recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome. La mission inclut l'intégration, la modélisation et la restitution des données stratégiques corporate, couvrant plusieurs départements internes :

• Finance
• Achats
• Ressources Humaines
• Technologies de l'information (IT)
• Qualité
• Opérations

Objectifs de la mission

• Connexions techniques robustes : Établir des connexions avec les systèmes sources Corporate (ERP, plateformes financières, RH, ITSM).
• Pipelines d'ingestion automatisés : Concevoir et implémenter des pipelines fiables et performants.
• Modélisation de données : Modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake de façon logique, modulaire et réutilisable.
• Mécanismes de gouvernance : Mettre en place des mécanismes de gouvernance incluant métadonnées, qualité des données et gestion des erreurs.
• Développement de vues : Créer des vues et agrégats adaptés aux besoins de restitution de chaque département.
• Documentation : Documenter exhaustivement les pipelines, modèles de données et règles de transformation.
• Interaction efficace : Collaborer efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers.

Profil recherché

• Expérience confirmée : Intégration de données depuis des systèmes complexes (ERP, CRM, Finance, RH).
• Maîtrise cloud : Techniques d'ingestion et de transformation de données en environnement cloud (Snowflake ou équivalent).
• Compétences en data modeling : Solide familiarité avec les modèles analytiques (Medallion, Data Vault, dimensionnels).
• Pratiques d'orchestration : Excellentes pratiques d'orchestration, de versioning et de documentation technique.
• Travail autonome : Capacité à travailler en autonomie complète dans un environnement Agile/Scrum.
• Bilinguisme : Français et anglais impératif.
• Connaissance bonus : Familiarité avec les structures de données d'un grand groupe international dans l'hospitalité ou un secteur similaire.

FAQ

Quel est l'objectif principal de la mission ?

L'objectif principal est d'optimiser les capacités analytiques transversales du groupe grâce à des intégrations et modélisations efficaces de données.

Quel type de données le consultant devra-t-il manipuler ?

Le consultant travaillera avec des données stratégiques Corporate couvrant les départements Finance, Achats, RH, IT, Qualité et Opérations.

Quelles compétences sont jugées essentielles pour ce poste ?

Une expérience confirmée en intégration de données depuis des systèmes complexes et une maîtrise des techniques d'ingestion en environnement cloud sont essentielles.

Mots-clés associés

• Data Analytics Engineer
• Intégration de données
• Data Warehouse Snowflake
• Modélisation de données
• Gouvernance des données
• Consultant data
• Environnement Agile/Scrum
• Systèmes ERP
• Hospitality
• Ingénieur données