Candidature ouverte
Candidature fermée
Data Analyst / Data CRM
Description du client
Un grand compte cherche à mieux comprendre les parcours clients et à identifier des leviers d'optimisation business en analysant ses données CRM, produit et comportementales. Le projet n'est pas encore totalement cadré et nécessite une co-construction avec les équipes métiers.
Détail & objectif de la mission
- Recueillir et clarifier les besoins en interaction avec les parties prenantes.
- Reformuler le besoin en questions analytiques et identifier les KPI cibles.
- Cartographier et explorer les sources de données (CRM, comportementales, etc.).
- Construire des vues analytiques et produire des insights pour les équipes métiers.
- Préparer un support de synthèse pour partager les constats et recommandations.
Profil recherché
- 2 à 10 ans d'expérience en missions data.
- Maîtrise de GCP, BigQuery, Python, Pandas, Matplotlib.
- Capacité à s'approprier rapidement des outils internes tels que Airship et Webhook.
- Autonomie, proactivité et capacité à proposer des recommandations analytiques.
- Compétence en reformulation de briefs incomplets et structuration des besoins.
Description du client
Un grand groupe souhaite initier une nouvelle phase d’analyse de ses données clients (CRM, produit, comportement d’usage) pour mieux comprendre les parcours client et identifier des leviers d'optimisation commerciale. Le besoin est en cours de définition : la mission inclut une importante part de clarification du brief, de structuration du périmètre analytique et de co-construction des spécifications avec les équipes métiers.
Objectifs de la mission
- Durée : Environ 3 semaines, adaptable selon le périmètre final.
- Cadrage : Organisation d'entretiens avec les parties prenantes (marketing, CRM, produit, data) pour recueillir les besoins et clarifier les objectifs.
- Reformulation : Conversion du besoin en questions analytiques précises, identification des KPI cibles et des segments clés.
- Exploration des données : Cartographie et structuration des sources de données (CRM, comportementale, transactionnelle, numérique, etc.).
- Analyses exploratoires : Examen de la qualité, volumétrie, granularité, et disponibilité temporelle des données.
- Insights et analyses : Construction de premières vues analytiques : segments utilisateurs, cohortes temporelles, indicateurs d'engagement, de rétention, ou de performance.
- Production d'insights : Élaboration de constats et suggestions d'actions pour les équipes métiers.
- Restitution : Préparation d'un support de synthèse pour partager constats et recommandations, proposition de suites : analyses complémentaires, industrialisation de dashboards, tests à mettre en place.
Profil recherché
- Capacité : Prendre du recul, reformuler un brief incomplet et structurer clairement le besoin.
- Expérience : Missions dans le domaine des données.
- Technologies : Maîtrise de GCP, BigQuery, Python, Pandas, Matplotlib.
- Apprentissage : Rapidité d’adaptation aux outils internes (Airship, Webhook).
- Qualités personnelles : Autonomie, proactivité et capacité à proposer des angles d'analyse et recommandations pertinentes.
FAQ
Quel est le principal objectif de la mission ?
Clarifier le besoin d'analyse des données client pour optimiser les parcours utilisateurs et identifier des leviers d'optimisation commerciale.
Quelles technologies sont requises pour cette mission ?
Une familiarité avec GCP, BigQuery, Python, Pandas, et Matplotlib est nécessaire.
Quelle est la durée estimée de la mission ?
La mission est prévue pour environ trois semaines, adaptable en fonction du périmètre final déterminé.
Mots-clés associés
- analyse de données
- stratégie CRM
- optimisation client
- parcours utilisateur
- insights commerciaux