Développeur IA Gen / Voice Automation

Description du client

Nous développons un assistant vocal intelligent destiné à nos équipes commerciales. Notre solution élimine la saisie manuelle fastidieuse en permettant aux commerciaux d'enregistrer une note vocale après un rendez-vous. L'intelligence artificielle analyse ensuite cette note, la structure et met à jour notre CRM, Mademarket. Nous recherchons un Développeur IA Fullstack compétent pour orchestrer ce processus complexe en tirant parti des dernières capacités multimodales de Google Gemini et d'une architecture RAG pour assurer une contextualisation précise.

Objectifs de la mission

• Développement du Pipeline Multimodal : Créer un flux qui permet l'ingestion de notes vocales via une application mobile, WhatsApp ou web, en les transmettant à l'API Gemini pour des analyses telles que l'extraction d'entités, la synthèse et l'analyse de sentiments, puis les structurer en JSON.
• Intégration CRM (Mademarket) : Connecter l'IA à l'API de Mademarket pour créer ou mettre à jour automatiquement les fiches (deals, contacts, entreprises).
• Mise en place d'un RAG : Implémenter un système de vérification préalable dans le CRM pour éviter les doublons et enrichir les notes, en vérifiant l'existence des prospects ou le dernier échange effectué.
• Prompt Engineering Avancé : Concevoir des prompts robustes afin de garantir que les données extraites respectent le schéma de données du CRM.

Profil recherché

• Compétences clés : Maîtrise de l'écosystème Google Vertex AI et de l'API Gemini, notamment pour les capacités audio-to-text/action.
• Orchestration : Expertise avec LangChain ou LlamaIndex.
• Backend : Compétences en Python (FastAPI ou Flask) pour la gestion des webhooks et de la logique d'affaires.
• Base de données vectorielle : Expérience avec Pinecone, Weaviate ou ChromaDB pour le RAG.
• Gestion des API : Expérience dans la gestion des API REST, y compris l'authentification, la gestion des erreurs et des limites de débit.
• Infrastructure : Compétences en déploiement serverless sur Cloud Functions (GCP) ou AWS Lambda.
• Expérience pratique : Avoir déjà construit des chatbots ou agents autonomes interagissant avec des outils externes et savoir manipuler des fichiers audio programmatiquement (ffmpeg, formatage).
• Approche orientée produit : Capacité à comprendre les enjeux business des erreurs d'IA, comme les hallucinations de données critiques.
• Autonomie : Capacité à lire et s'adapter à la documentation d'API de niche comme Mademarket.

FAQ

Quel est le rôle principal de l'assistant vocal ?

L'assistant vocal est conçu pour éliminer la saisie manuelle en permettant aux commerciaux d'enregistrer des notes vocales qui sont ensuite analysées et structurées automatiquement dans le CRM.

Quel est le but de l'intégration avec Mademarket ?

L'intégration vise à créer ou à mettre à jour automatiquement les fiches de deals, contacts et entreprises dans Mademarket grâce à l'analyse des notes vocales par l'IA.

Mots-clés associés

• Assistant vocal intelligent
• Intégration CRM
• Analyse IA
• Google Gemini multimodal
• Pipeline d'ingestion
• Prompt engineering
• Architecture RAG
• Développeur Fullstack IA