Candidature ouverte
Candidature fermée
Data Scientist Senior
Description du client
Notre client, acteur majeur de son secteur, accélère sa transformation data et renforce ses capacités en intelligence artificielle et modélisation avancée. Dans un environnement où la donnée est au cœur des décisions stratégiques et opérationnelles, l'équipe Data joue un rôle clé pour accompagner les métiers et créer de la valeur tangible.
Détail & objectif de la mission
- Concevoir et développer des modèles prédictifs et des algorithmes de machine learning.
- Mener des analyses exploratoires sous GCP pour extraire des insights.
- Construire et déployer des modèles de détection d'anomalies et de fraude.
- Développer des rapports et visualisations sous Qlik Sense.
- Porter les projets de la définition du besoin à la mise en production.
Profil recherché
- Bac+5 en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou Informatique.
- 6 à 8 ans d'expérience minimum en Data Science avec déploiement de modèles ML en production.
- Maîtrise avancée de Python et solide niveau en SQL.
- Expérience sur GCP et outils de BI (Qlik Sense, Power BI ou Tableau).
- Capacité à restituer des travaux complexes à des non-techniciens et autonomie prononcée.
Description du client
Notre client est un acteur influent dans son secteur, actuellement engagé dans une transformation data majeure. L'objectif est de renforcer ses aptitudes en intelligence artificielle et en modélisation avancée. Dans un contexte où les données guident les stratégies, l'équipe Data joue un rôle crucial pour soutenir les différents secteurs d'activité et créer une valeur tangible.
Nous recherchons un(e) Data Scientist Sénior pour gérer des projets complexes de modélisation et d'analyse avancée. La mission évoluera rapidement vers la détection de fraude et d'anomalies à l'aide de technologies IA/ML.
Objectifs de la mission
- Conception de modèles : Élaborer des modèles prédictifs et des algorithmes de machine learning adaptés aux besoins des directions métiers.
- Analyses exploratoires : Mener des analyses approfondies sur de larges volumes de données avec GCP pour extraire des informations pertinentes.
- Détection de fraude : Construire et déployer des modèles pour identifier les anomalies sur des périmètres spécifiques.
- Communication des résultats : Traduire les résultats en recommandations claires pour les différents départements, en veillant à vulgariser les concepts techniques.
- Visualisation des données : Créer des rapports et des visualisations sous Qlik Sense pour faciliter la compréhension par les équipes non techniques.
- Gestion de projet : Prendre en charge les projets de bout en bout, de la définition à la production et au suivi des modèles.
Profil recherché
- Formation : Bac+5 en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou Informatique.
- Expérience : 6 à 8 ans en tant que Data Scientist, avec expérience significative en production de modèles ML.
- Compétences techniques :
- Maîtrise de Python (scikit-learn, XGBoost, TensorFlow/PyTorch).
- Excellentes compétences en SQL pour la manipulation de grandes données.
- Expérience avec GCP (BigQuery ML, Vertex AI).
- Connaissance en détection d'anomalies (isolation forest, autoencoders).
- Maîtrise d'outils de BI comme Qlik Sense, Power BI, ou Tableau.
- Savoir-être :
- Capacité à transposer des problèmes métiers en modèles statistiques.
- Excellente communication pour expliquer des analyses complexes aux non-experts.
- Autonome, proactif(ve) et orienté(e) vers les résultats et l'impact business.
- Sensibilité marquée aux questions opérationnelles dans un contexte data-centric.
FAQ
Quelle est l'expérience requise pour ce poste ?
6 à 8 ans minimum en tant que Data Scientist avec une solide expérience en déploiement de modèles ML en production.
Quelles technologies sont privilégiées dans ce rôle ?
Une maîtrise de Python, SQL, ainsi qu'une pratique avérée sur GCP sont essentielles.
Mots-clés associés
- Data Scientist Sénior
- Modélisation avancée
- Détection de fraude
- Machine Learning
- Google Cloud Platform
- Visualisation de données
- Intelligence Artificielle