Candidature ouverte
Candidature fermée
Data Analyst / Data Engineer - urgent
Description du client
Notre client est un éco-organisme à but non lucratif, agréé par l'État.
Il pilote la collecte, le tri et le recyclage du mobilier, du bricolage/jardin et des matériaux de construction.
Son modèle repose sur l'éco-participation versée par les distributeurs, fabricants et importateurs (type Ikea, Conforama, Leroy Merlin).
La fonction data monte en maturité avec une convergence des univers de la mise en marché et de la collecte terrain vers une plateforme unifiée sur GCP / BigQuery.
Détail & objectif de la mission
- Repenser la qualité et la pertinence des dashboards.
- Rationaliser et optimiser le parc Qlik en éliminant les doublons et les vues redondantes.
- Convergence et alignement des données de déclaration et de collecte.
- Fiabiliser les indicateurs à portée réglementaire avec une précision irréprochable.
- Promouvoir des KPIs pertinents auprès des équipes avec un faible niveau de maturité data.
Profil recherché
- Expertise en BI : Qlik (existant), Looker (cible envisagée).
- Compétences en data engineering : GCP / BigQuery, modélisation RAW / Clean / Aggregate.
- Maîtrise des langages : SQL, Python, R.
- Compétences en automatisation : cron jobs, Airflow / Cloud Composer.
- Expérience requise : 5 à 8 ans, ou 8 à 10 ans.
Description du client
Notre client est un éco-organisme à but non lucratif, agréé par l'État. Il est chargé de piloter la collecte, le tri et le recyclage du mobilier ainsi que des articles de bricolage, de jardin et des matériaux de construction. Ce modèle repose sur l'éco-participation versée par les distributeurs, fabricants et importateurs tels que Ikea, Conforama, et Leroy Merlin.
Actuellement, la fonction data du client monte en maturité. Deux univers historiquement séparés, à savoir la mise en marché (déclarations des adhérents) et la collecte sur le terrain (déchetteries, prestataires), convergent désormais vers une plateforme unifiée basée sur GCP/BigQuery.
Objectifs de la mission
- Amélioration des dashboards : Repenser la qualité et la pertinence des tableaux de bord.
- Rationalisation de Qlik : Réduire la complexité du parc existant en éliminant doublons, vues redondantes et dette technique.
- Intégration des données : Converger les données des déclarations et de la collecte pour une vue unifiée.
- Fiabilité des indicateurs : Assurer la fiabilité des indicateurs réglementaires transmis aux ministères, avec une précision irréprochable.
- Emergence des KPI : Aider des équipes peu matures en data à identifier les indicateurs de performance clés pertinents.
Profil recherché
- Compétences clés : Expertise en BI avec Qlik et Looker, connaissance avancée de GCP/BigQuery et de la modélisation de données.
- Langages requis : Maîtrise de SQL, Python, et R.
- Automatisation : Expérience avec les tâches automatisées via cron jobs et orchestration avec Airflow ou Cloud Composer.
- Outils de suivi : Compétence dans l'utilisation de Jira et Notion.
- Profil hybride souhaité : Ni pur dev BI, ni data engineer isolé, mais un analyste ayant une solide base en data engineering et capable de challenger les besoins métier.
- Pédagogie : Faculté à vulgariser les concepts data auprès de publics peu initiés et collaborer en co-construction.
- Rigueur : Solide dans la documentation, la gouvernance et le contrôle qualité.
FAQ
Quel est le rôle principal de cet éco-organisme ?
L'éco-organisme pilote la collecte, le tri et le recyclage du mobilier ainsi que des articles de bricolage, de jardin et des matériaux de construction.
Quelle est la plateforme technologique utilisée ?
La plateforme est basée sur GCP/BigQuery pour l'unification des données de mise en marché et de collecte.
Quelles compétences sont essentielles pour ce poste ?
Une expertise en BI, une forte connaissance des langages SQL, Python, R, et une capacité à intégrer des processus automatisés sont essentielles.
Mots-clés associés
- éco-organisme
- recyclage et collecte
- plateforme GCP/BigQuery
- amélioration des KPI
- optimisation des dashboards