Data Analyst - Customer MDM

• Description du client
• Objectifs de la mission
• Profil recherché
• FAQ
• Mots-clés associés

Description du client

Notre client est un acteur mondial de l’industrie des spiritueux et des vins premium. Il renforce son équipe Global Customer Master Data pour accélérer l’amélioration et la gouvernance des données clients à l’échelle internationale, avec une attention particulière portée à la fiabilité, à la cohérence et à l’exploitation opérationnelle des informations clients.

La mission centrale de cette équipe est de concevoir, maintenir et optimiser le modèle de données maître clients (Customer MDM) au cœur de l’écosystème ERP du groupe. L’objectif est d’assurer un référentiel client robuste et harmonisé, capable de soutenir les processus métiers et de fluidifier les échanges de données entre les différentes entités.

Cette initiative s’inscrit dans une démarche stratégique visant à fiabiliser les données clients, à améliorer la performance commerciale et à renforcer la précision du reporting financier. En agissant sur la qualité du référentiel client, le groupe consolide ses décisions opérationnelles, ses analyses et ses contrôles internes.

Dans ce contexte, le groupe recherche un Data Analyst – Customer MDM chargé d’intervenir sur l’analyse, la préparation et l’exploitation des données clients au niveau global. Le rôle comporte une forte dimension d’investigation et d’outillage pour sécuriser les flux et les usages des données dans la durée.

Le consultant interviendra en support du Global Customer Master Data Lead, au sein d’une équipe transverse internationale. Il collaborera avec les fonctions Data, Finance, Sales et IT afin d’aligner les besoins métiers avec le modèle de données, d’accompagner les évolutions du référentiel et de documenter les pratiques de gestion des données.

• Contexte international : coordination avec des parties prenantes réparties sur plusieurs zones, dans un environnement exigeant et structuré.
• Référentiel client global : consolidation des informations, standardisation des attributs et harmonisation des processus de mise à jour.
• Exigence de qualité : contrôle, correction et suivi des données pour garantir leur intégrité et leur disponibilité dans les systèmes.
• Focus décisionnel : analyses descriptives et exploratoires au service des équipes métiers et de la gouvernance data.

Objectifs de la mission

La mission vise à sécuriser la chaîne de valeur des données clients, depuis leur collecte jusqu’à leur utilisation. Elle combine fiabilisation du modèle, contrôle de la qualité et production d’analyses claires au service des métiers. Les objectifs et livrables attendus s’articulent autour des axes suivants.

• Fiabiliser et structurer le modèle de données client global pour disposer d’un référentiel homogène et durable.
• Assurer la qualité, la cohérence et la disponibilité des données clients dans les systèmes ERP et MDM.
• Produire des analyses descriptives et exploratoires pour éclairer les décisions métiers et data.
• Identifier et corriger les anomalies ou incohérences présentes dans les jeux de données clients.
• Contribuer à la documentation et à la validation des spécifications fonctionnelles relatives aux évolutions du modèle MDM.

Périmètre d’intervention

Data Exploration & Analysis

• Exploration rapide et rigoureuse de grands volumes de données clients pour dresser un état des lieux précis.
• Détection de tendances, d’anomalies et d’opportunités d’amélioration à partir d’analyses descriptives et exploratoires.
• Comparaison d’indicateurs sur différentes dimensions (temps, géographies, segments clients) afin de révéler des écarts et des patterns récurrents.

Data Preparation & Cleaning

• Collecte, nettoyage et consolidation de données issues de sources multiples pour produire des ensembles prêts à l’usage.
• Vérification et validation des jeux de données avant intégration dans l’ERP ou l’outil MDM, avec un soin particulier apporté à la cohérence des attributs.
• Signalement et résolution proactive des problèmes de qualité des données, en priorisant les corrections à fort impact.

Insight Generation & Support

• Traduction d’analyses complexes en insights opérationnels exploitables par les équipes métiers pour guider les décisions et les ajustements.
• Collaboration étroite avec le Global Customer Master Data Lead et les équipes locales afin d’ajuster le modèle de données lorsque nécessaire.
• Suivi des actions correctives et documentation des évolutions pour capitaliser les bonnes pratiques et pérenniser les gains de qualité.

Au-delà des analyses, la mission requiert une attention continue à la traçabilité des opérations, au respect des standards et à la clarté des livrables. Chaque étape doit faciliter l’usage du référentiel client par les métiers et limiter les frictions entre les systèmes.

Profil recherché

Le profil attendu combine expertise en analyse de données, sens de la précision et capacité à opérer dans un cadre international, en interaction avec des interlocuteurs variés. La rigueur méthodologique et la fiabilité des livrables sont essentielles pour sécuriser le référentiel client du groupe.

• Expérience : 3 à 5 ans minimum en data analysis, idéalement sur des sujets de Master Data Management (MDM) ou de données clients.
• Compétences techniques :
  • Maîtrise avancée d’Excel pour l’exploration, le contrôle et la mise en forme des jeux de données.
  • Connaissance d’un ERP, idéalement SAP (fort atout) pour comprendre les structures et les flux du référentiel.
  • Connaissance des outils MDM (ex : Semarchy) appréciée pour contribuer aux évolutions du modèle de données.
• Langues : Anglais professionnel obligatoire, français courant, espagnol apprécié.
• Formation : Bac+5 (école d’ingénieur ou école de commerce) avec spécialisation en data, systèmes d’information ou équivalent.
• Soft skills : rigueur, curiosité analytique, persévérance dans l’exploration de données, sens du détail.

Au quotidien, le consultant doit savoir transformer des données brutes en informations structurées et fiables. Il doit aussi s’appuyer sur une communication claire pour expliquer les constats, partager les hypothèses et documenter les décisions prises avec les équipes concernées.

Une organisation personnelle solide, la capacité à prioriser et une approche méthodique de la qualité des données clients faciliteront la bonne conduite des travaux et la tenue des délais associés aux évolutions du modèle MDM.

FAQ

Quel est l’objectif principal de la mission ?

Fiabiliser, structurer et exploiter le modèle de données maître clients pour améliorer la qualité des données, la performance commerciale et la précision du reporting financier, au sein de l’écosystème ERP et MDM du groupe.

Avec quelles équipes le consultant collaborera-t-il ?

Le consultant travaillera en support du Global Customer Master Data Lead, au sein d’une équipe transverse internationale, en lien avec les fonctions Data, Finance, Sales et IT.

Quels outils et environnements sont mentionnés ?

La mission mentionne une maîtrise avancée d’Excel, la connaissance d’un ERP (idéalement SAP) et la connaissance d’outils MDM (ex : Semarchy).

Quel niveau d’expérience et de formation est attendu ?

Une expérience de 3 à 5 ans minimum en data analysis est requise, de préférence sur des sujets MDM ou données clients, ainsi qu’un Bac+5 avec spécialisation en data, systèmes d’information ou équivalent.

Quelles sont les activités clés sur les données clients ?

L’exploration et l’analyse, la préparation et le nettoyage, l’identification et la correction d’anomalies, ainsi que la production d’insights et la documentation des évolutions du modèle MDM.

Mots-clés associés

• Customer MDM
• Master Data Management
• Données clients
• Modèle de données maître
• Qualité des données clients
• ERP
• SAP
• Semarchy
• Reporting financier
• Analyse exploratoire des données