Data Analyst - Customer MDM

• Description du client
• Objectifs de la mission
• Profil recherché
• FAQ
• Mots-clés associés

Description du client

Notre client est un acteur mondial de l’industrie des spiritueux et des vins premium. Il renforce son équipe Global Customer Master Data pour approfondir l’amélioration et la gouvernance de ses données clients à l’échelle internationale. L’objectif est d’élever la fiabilité du référentiel client et de professionnaliser sa gestion.

L’équipe a pour mission de concevoir, maintenir et optimiser le modèle de données maître clients (Customer MDM) au cœur de l’écosystème ERP du groupe. Elle pilote la définition des standards, la structuration des attributs clés et l’harmonisation des règles de gestion. Le but est d’offrir un socle commun, stable et robuste pour toutes les entités.

Cette initiative s’inscrit dans une démarche stratégique. Elle vise à fiabiliser les données clients, améliorer la performance commerciale et renforcer la précision des reporting financiers. Ces fondations soutiennent la prise de décision et sécurisent les processus opérationnels. Elles favorisent aussi la consolidation des analyses à l’échelle globale et locale, en cohérence avec les usages de la BI.

Dans ce contexte, le groupe recherche un Data Analyst – Customer MDM. La mission porte sur l’analyse, la préparation et l’exploitation des données clients au niveau global. Le consultant contribue à l’industrialisation des bonnes pratiques et à l’alignement des pays sur un modèle commun.

Le consultant interviendra en support du Global Customer Master Data Lead. Il rejoindra une équipe transverse internationale, en lien étroit avec les fonctions Data, Finance, Sales et IT. La collaboration se fait autour d’indicateurs partagés, d’objectifs de qualité et de cycles d’amélioration continue.

• Enjeu central : renforcer le Customer MDM au sein de l’ERP pour un référentiel client fiable et unifié.
• Finalité : qualité, cohérence et disponibilité des données pour des usages transverses.
• Impact métier : décisions mieux informées, mesure plus précise et efficacité opérationnelle accrue.
• Cadre : gouvernance globale, standards communs et coordination entre équipes locales et centrales.

Le périmètre inclut l’exploration de grands volumes de données, leur nettoyage, leur consolidation et l’application de règles de gestion. Il comprend aussi la documentation des évolutions, la préparation des intégrations ERP/MDM et le support aux parties prenantes.

Objectifs de la mission

La mission se concentre sur la fiabilisation du modèle client global et l’exploitation analytique des données. Les objectifs et livrables s’articulent autour des axes ci-dessous.

• Contribuer à la structuration du modèle de données client global : stabiliser le cœur du Customer MDM et clarifier ses règles de gestion.
• Assurer la qualité des données, la cohérence et la disponibilité des informations clients : garantir un référentiel exact et aligné dans les systèmes ERP et MDM.
• Produire des analyses descriptives et exploratoires : éclairer les décisions des équipes métiers et data à partir de faits objectivés.
• Identifier et corriger les anomalies : détecter les incohérences, enclencher les actions correctives et suivre leur résolution.
• Documenter et valider les spécifications fonctionnelles : détailler les impacts et accompagner les évolutions du modèle MDM.

Périmètre d’intervention

Data Exploration & Analysis

• Exploration rapide et rigoureuse : parcourir de grands volumes de données clients et qualifier leur structure.
• Détection de tendances et d’anomalies : repérer patterns, signaux faibles et écarts notables.
• Comparaison multi-dimensions : analyser les indicateurs par périodes, zones géographiques et segments clients.
• Analyse descriptive et exploratoire : caractériser la distribution des attributs et révéler les facteurs d’hétérogénéité.
• Consolidation des constats : synthétiser les enseignements pour les équipes métiers et data.

La phase d’exploration met en évidence les enjeux de standardisation, les écarts de complétude et les besoins de normalisation. Elle permet de prioriser les corrections et d’alimenter les arbitrages.

Data Preparation & Cleaning

• Collecte multi-sources : rassembler des données clients issues de systèmes variés pour constituer un set cohérent.
• Nettoyage et consolidation : uniformiser les formats, dédoublonner et enrichir les jeux de données.
• Vérification et validation : réaliser des contrôles avant intégration dans l’ERP ou l’outil MDM.
• Signalement proactif : documenter les problèmes de qualité et coordonner leur résolution.
• Industrialisation pragmatique : sécuriser les étapes récurrentes et formaliser les checks clés.

Ce volet s’appuie sur des pratiques de data engineering adaptées au contexte MDM. Il vise la fiabilité d’un référentiel client partagé et durable.

Insight Generation & Support

• Traduction en insights opérationnels : rendre lisibles des analyses complexes pour un usage concret par les équipes métiers.
• Collaboration avec le Global Customer Master Data Lead : ajuster le modèle de données et prioriser les améliorations.
• Suivi des actions correctives : tracer les décisions, capitaliser et documenter les évolutions.
• Communication claire : partager des synthèses structurées et faciliter l’appropriation des recommandations.
• Support au changement : accompagner les interlocuteurs dans l’adoption des nouvelles règles de gestion.

Les livrables facilitent la décision et la coordination entre Data, Finance, Sales et IT. La restitution peut s’appuyer sur des pratiques de data viz pour clarifier les enjeux.

Profil recherché

• Expérience : 3 à 5 ans minimum en data analysis, idéalement sur des sujets de Master Data Management (MDM) ou de données clients.
• Compétences techniques :
  • Maîtrise avancée d’Excel pour l’analyse, le contrôle et la préparation des données.
  • Connaissance d’un ERP, idéalement SAP, considérée comme un fort atout.
  • Connaissance des outils MDM (ex : Semarchy) appréciée.
• Langues : anglais professionnel obligatoire, français courant, espagnol apprécié.
• Formation : Bac+5 (école d’ingénieur ou de commerce) avec spécialisation en data, systèmes d’information ou équivalent.
• Soft skills : rigueur, curiosité analytique, persévérance dans l’exploration de données, sens du détail.

Le profil recherché sait naviguer dans un environnement international et transverse. Il comprend les enjeux d’un référentiel client global et la nécessité d’une documentation précise. Il agit avec méthode et communique de façon structurée auprès d’interlocuteurs variés.

FAQ

Quel est le périmètre fonctionnel de l’équipe Global Customer Master Data ?

L’équipe conçoit, maintient et optimise le modèle de données maître clients au sein de l’écosystème ERP. Elle porte la gouvernance du référentiel client et accompagne son évolution.

À qui le Data Analyst – Customer MDM apporte-t-il son support ?

Le consultant intervient en support du Global Customer Master Data Lead. Il collabore avec des équipes internationales Data, Finance, Sales et IT.

Quelles sont les missions principales confiées au Data Analyst ?

Explorer et analyser les données clients, préparer et nettoyer les jeux de données, identifier et corriger les anomalies, produire des analyses descriptives et exploratoires, et documenter les évolutions fonctionnelles du modèle MDM.

Quels outils et connaissances techniques sont attendus ?

Une maîtrise avancée d’Excel est requise. La connaissance d’un ERP, idéalement SAP, est un atout, tout comme la familiarité avec des outils MDM tels que Semarchy.

Quelles exigences linguistiques sont précisées ?

L’anglais professionnel est obligatoire. Le français doit être courant et l’espagnol est apprécié.

Mots-clés associés

• Customer MDM
• Référentiel client global
• Qualité et gouvernance des données clients
• ERP et modèle de données maître
• Analyse descriptive et exploratoire
• Nettoyage et consolidation de données
• Anomalies et cohérence des jeux de données
• Reporting financiers et BI
• Documentation fonctionnelle MDM
• Performance commerciale et données fiables