Architecte IA multi-agents Azure

Description du client

La mission se déroule au sein de l'équipe IT d'une division R&D mondiale appartenant à un groupe industriel international. Cette division regroupe plus de 1 700 chercheurs, et l'équipe IT a pour rôle de leur fournir des environnements technologiques sécurisés : clusters AKS, Azure OpenAI, Databricks et MLflow, pipelines DevOps, GitHub et Terraform. L'infrastructure Azure est déjà en place et exploitée en production, ce qui déplace l'enjeu de la mise en place du socle vers la conception applicative.

Le sujet porte sur la constitution des dossiers de Crédit Impôt Recherche, aujourd'hui réalisée entièrement à la main : recherche d'informations dans des sources dispersées, rédaction selon des templates imposés, reprise du travail à chaque évolution réglementaire annuelle. Plusieurs expérimentations RAG ont été menées en interne ; l'étape suivante consiste à passer à une architecture multi-agents orchestrée, hébergée dans le périmètre cloud contrôlé par le client.

Objectifs de la mission

Il s'agit d'une mission d'architecture IA avec mise en œuvre : cadrer les scénarios possibles avec l'équipe IT interne, arbitrer les choix techniques, puis implémenter la solution retenue sur l'infrastructure Azure existante. Le périmètre couvre le processus CIR de bout en bout, de la collecte documentaire à la production des rapports.

• Construire avec l'équipe interne plusieurs scénarios d'architecture couvrant l'ensemble du processus de constitution des dossiers CIR
• Concevoir l'orchestration d'agents spécialisés par domaine — métallurgie, physique, chimie, réglementation CIR — avec des mécanismes de vérification croisée entre agents
• Spécifier un agent d'interview capable de rejoindre une réunion, de structurer les notes et de proposer des questions en temps quasi-réel
• Définir le pipeline d'extraction et de structuration documentaire à partir de sources hétérogènes, multi-formats et multilingues
• Concevoir la boucle d'apprentissage continu alimentée par les corrections apportées par les utilisateurs
• Trancher entre RAG avancé, fine-tuning et hébergement de modèles open-weight, sans recours à une API externe non dédiée
• Implémenter la solution sur la stack en place : Azure OpenAI, AKS, Databricks/MLflow, Terraform et pipelines DevOps

Profil recherché

Le client cherche un·e architecte IA senior, capable de tenir une posture de conseil face à une équipe IT expérimentée tout en produisant du code sur l'infrastructure. Les profils juniors ou intermédiaires ne seront pas présentés : le seuil est de cinq années d'expérience minimum sur des projets d'IA passés en production.

• Expertise Azure AI sur toute la chaîne : Azure OpenAI, AKS, Databricks, MLflow, pipelines DevOps, GitHub, Terraform
• Maîtrise des architectures multi-agents et d'au moins un framework d'orchestration de type LangGraph ou AutoGen, y compris la vérification croisée entre agents
• Pratique du RAG avancé, du fine-tuning et de l'hébergement de modèles open-weight en cloud privé, sans appel à des API externes
• Références vérifiables sur des projets comparables : systèmes multi-agents, automatisation documentaire, IA en contexte industriel ou réglementé — elles seront demandées pendant l'entretien client
• Capacité à co-construire des scénarios d'architecture avec une équipe interne, au-delà du développement seul
• Français ou anglais professionnel
• Apprécié : une expérience AWS en complément d'Azure et la connaissance des pipelines d'extraction documentaire multi-formats et multilingues

FAQ

La mission est-elle ouverte au télétravail complet ?

Cette mission d'architecte IA multi-agents Azure s'exerce en télétravail, avec un fonctionnement hybride prévoyant des temps de présence auprès de l'équipe IT. Les modalités précises de présence sont à caler avec le client.

Quel est le volume de jours et le rythme attendu ?

Le volume est de 60 jours répartis sur 4 mois, sur un rythme temps plein pendant les périodes d'intervention. Le démarrage est souhaité dès que possible.

Combien d'années d'expérience faut-il pour être présenté ?

Cinq années d'expérience minimum sur des projets d'intelligence artificielle réellement passés en production sont exigées. Les candidatures de profils juniors ou intermédiaires ne seront pas transmises au client.

Faut-il déjà avoir travaillé sur des systèmes multi-agents en production ?

Oui : la maîtrise des architectures multi-agents et d'au moins un framework d'orchestration comme LangGraph ou AutoGen est un prérequis, incluant les mécanismes de vérification croisée entre agents. Des références vérifiables sur des projets comparables seront demandées lors de l'entretien avec le client.

La solution peut-elle s'appuyer sur des API d'IA externes ?

Non : l'ensemble de la solution doit être hébergé dans l'environnement cloud contrôlé du client, sans recours à une API externe non dédiée. Les arbitrages entre RAG avancé, fine-tuning et hébergement de modèles open-weight se font dans ce cadre.

S'agit-il d'une mission de conseil ou de développement ?

Les deux : la mission commence par un cadrage et la co-construction de scénarios d'architecture avec l'équipe IT interne, puis se poursuit par l'implémentation des solutions retenues sur l'infrastructure Azure existante.

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