Expert IA agentique — Dust, Dataiku, n8n

Description du client

Le client est une filiale d'un grand groupe français, forte de 110 collaborateurs, qui commercialise et exploite les espaces commerciaux situés en gare : boutiques, services et emplacements éphémères. Ces espaces relevant du domaine public, chaque mise sur le marché suppose une procédure d'appel d'offres, ce qui représente environ 480 consultations par an et près de 400 dossiers de candidature à instruire par une équipe d'une quinzaine de commerciaux.

Une étude menée en interne a chiffré le déséquilibre : près de 40 % du temps des commerciaux part dans la saisie administrative, contre moins de 10 % consacrés à la préparation des entretiens avec les candidats. L'industrialisation de l'analyse des offres vise précisément à inverser ce rapport, sans retirer aux équipes métier la maîtrise de l'outil.

Objectifs de la mission

La mission consiste à reprendre un POC d'analyse d'appels d'offres et à le transformer en produit industrialisé, documenté et maintenable par des profils non techniques. Le travail se fait en binôme avec la référente IA interne, à qui l'ingénierie agentique doit être transmise au fil de la mission.

• Concevoir l'architecture agentique sur Dust : découpage des assistants, granularité des tâches, orchestration multi-agents et gestion de la mémoire
• Fiabiliser l'extraction documentaire des offres candidates (KPIs, données financières, éléments de comparaison) avec une cible de 85 % de fiabilité mesurée
• Alimenter directement la grille de notation finale à partir des données extraites, afin de supprimer la double lecture et les reprises manuelles
• Améliorer la construction des benchmarks et la recherche de dossiers comparables
• Piloter le volet FinOps : dimensionnement des modèles, consommation de tokens, coût par dossier analysé
• Conserver une architecture low-code / no-code reparamétrable par le métier, avec des modules Python ponctuels pour rendre déterministes certaines étapes
• Documenter l'architecture, les scénarios et les arbitrages de conception, et transférer les compétences à la référente IA interne

Profil recherché

Le poste s'adresse à un·e freelance qui a déjà mis en production des systèmes multi-agents et sait rendre son travail reprenable par une équipe métier. La maîtrise de Dust est impérative : c'est la plateforme sur laquelle repose l'ensemble du dispositif. La capacité à faire monter en compétences la référente IA interne constitue un critère de sélection à part entière.

• Conception d'assistants sur Dust, orchestration multi-agents, gestion des sources de connaissance et de la mémoire
• Architecture agentique éprouvée : répartition des tâches entre agents, choix de granularité, orchestration de scénarios
• Extraction documentaire par LLM sur documents structurés et semi-structurés, avec mesure objective du taux de fiabilité
• Conception d'outils maintenables sans équipe de développement : reparamétrage de prompts, changement de LLM, ajustement d'agents par le métier
• FinOps appliqué à la GenAI : dimensionnement des modèles, suivi de la consommation de tokens, coût par traitement
• Aptitude à documenter les choix de conception et à transmettre l'ingénierie de scénarios agentiques
• Appréciés : Dataiku, n8n, écriture de modules Python déterministes, connaissance des appels d'offres, de la commande publique ou de l'occupation du domaine public

FAQ

Quel est le rythme de travail attendu sur cette mission ?

La mission est à temps partiel, à raison de deux jours par semaine jusqu'au 31 décembre. Ce rythme est compatible avec d'autres engagements en parallèle.

La mission est-elle ouverte au télétravail complet ?

La mission est en télétravail avec une présence hybride : l'essentiel du travail se fait à distance, avec des temps sur site nécessaires notamment pour le travail en binôme avec la référente IA interne.

Quand la mission démarre-t-elle ?

Le démarrage est prévu dès que possible, la disponibilité rapide étant un élément d'appréciation des candidatures.

Faut-il obligatoirement maîtriser Dust, ou une autre plateforme agentique peut-elle convenir ?

La maîtrise de Dust est impérative, car le POC existant et le produit cible reposent sur cette plateforme. Dataiku et n8n sont considérés comme des compétences complémentaires appréciées, pas comme des alternatives.

Quel niveau d'expérience est attendu ?

Les candidatures sont ouvertes de 2-4 ans à 8-10 ans d'expérience. C'est la démonstration d'une architecture agentique déjà livrée et transmise à une équipe métier qui prime sur le nombre d'années.

S'agit-il d'un développement à partir de zéro ?

Non : un POC d'analyse d'appels d'offres existe déjà. La mission consiste à en reprendre la suite pour l'industrialiser, le fiabiliser et le rendre maintenable par des profils métier.

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