Dans un monde où la donnée est devenue un actif stratégique, les entreprises doivent choisir avec soin les outils qui leur permettront de collecter, stocker et analyser efficacement leurs informations. En 2025, le marché des plateformes data est plus dynamique que jamais, avec des solutions cloud-native comme Snowflake, Google BigQuery, Databricks, Amazon Redshift et Microsoft Fabric qui dominent le paysage. Mais face à cette diversité d’offres, comment savoir laquelle correspond le mieux à ses besoins ? Cet article propose un benchmark détaillé des principales plateformes de gestion et d’analyse de données en 2025. Nous comparerons leurs performances, coûts, intégrations, sécurité et cas d’usage, afin d’aider les DSI, responsables data et décideurs IT à faire un choix éclairé. 🚀

Le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD), entré en vigueur en mai 2018, reste en 2025 une pièce maîtresse de la protection des données en Europe et au-delà. Avec l’évolution des technologies et des attentes des utilisateurs en matière de confidentialité, le RGPD continue de se transformer pour rester pertinent. Ce guide vous présente les mises à jour les plus récentes et les implications pour les entreprises, les gouvernements, et les citoyens.

Dans un monde où la gestion des données est devenue cruciale pour la compétitivité des entreprises, le choix et l’implémentation d’un Data Catalog sont des étapes stratégiques pour les DSI, CTO et CDO. Que vous soyez dans le retail, la finance, l'industrie, ou tout autre secteur, un Data Catalog permet de centraliser, sécuriser et organiser les données de manière accessible pour les équipes métiers et techniques. Cependant, de nombreuses questions persistent, allant du choix de l'outil à son déploiement efficace et à son adoption par les utilisateurs. Cet article fournit un guide complet pour les décisionnaires techniques et opérationnels, couvrant le choix d'un Data Catalog, ses fonctionnalités, son coût, ses avantages, ainsi que les meilleures pratiques pour son adoption. En conclusion, nous verrons comment Koïno peut vous aider à recruter les experts freelance pour accompagner votre projet de Data Catalog.

L’évolution du marché de l’emploi est indéniablement influencée par des avancées technologiques majeures, notamment l’intelligence artificielle (IA). Le classement LinkedIn des métiers en croissance pour 2025 met en lumière les professions qui gagnent rapidement en popularité en France. Cet article explore comment l’IA intervient dans ces métiers, transformant non seulement leurs pratiques, mais aussi leurs perspectives d’avenir.

Le recours aux freelances s'impose comme une stratégie incontournable pour les entreprises modernes cherchant à conjuguer flexibilité et expertise. Que ce soit pour des projets ponctuels ou des missions à long terme, les freelances offrent une solution efficace pour répondre aux besoins spécifiques des organisations. Aujourd'hui, grâce aux plateformes spécialisées, trouver un freelance est devenu plus simple et plus rapide que jamais. Dans ce guide, nous vous proposons une vue d’ensemble des avantages à travailler avec des freelances, des conseils pour les trouver, et un comparatif des meilleures plateformes en 2024.

L’intelligence artificielle générative (IA générative) est l’une des technologies les plus prometteuses de notre époque. Elle ne se contente plus d’assister les professionnels, elle redéfinit la manière dont nous travaillons et innovons. Imaginez des machines capables de créer des textes, des images, des musiques ou même des vidéos en quelques secondes. En 2024, ces outils deviennent incontournables, transformant aussi bien la création artistique que l’automatisation dans les entreprises. Dans cet article, vous découvrirez : Ce qu’est réellement l’IA générative. Comment elle fonctionne. Les outils essentiels pour commencer. Les compétences à développer et les carrières qui en découlent. Prêt à démystifier cette technologie et comprendre comment elle peut révolutionner votre quotidien professionnel ? Plongeons dans l’univers de l’IA générative.